ネット上のデータから社会に有用な情報を抽出 | 吉田 健一 | 筑波大学研究者カタログ

代表者 : 吉田 健一  

Keyword

Internet, Data Mining インターネット データマイニング

研究テーマ

  • ネット上のデータから社会に有用な情報を抽出

研究ハイライト

近年のビジネスにとってネットから有効な情報を如何に入手するかは極めて重要である。有用な情報を見つけ適切に解析する事で予想しなかった解析結果を得る事もある。右図はキャンパスランの管理目的で入手していたデータをCOVID-19の感染解析に用いた例である。感染拡大の問題が大きい事を示す一方、適切な対策により感染を1/10に抑えられる事などを示している。

研究の応用・展望

上記は教育の質を落とさずに感染予防をする上でのヒントを与えるだけでなく、感染拡大の研究に様々な基礎データを与えてくれる。

文献・知財・作品

  • Contact Analysis on COVID-19 using a Campus Network, K.Yoshida et al., Sensys2020 COVID-19 Pandemic Research Session

 

https://orcid.org/0000-0002-6934-4800

40344858

ビジネスサイエンス系

Faculty of Business Sciences

Collaborators: