代表者 : 加藤 誠
Keyword
情報検索、検索エンジン、オープンデータ
研究テーマ
- オープンデータ利活用のためのデータ検索エンジン構築
研究ハイライト
オープンサイエンスやデータの民主化を進めるために多くのデータがWeb上で公開されてきていますが、これらのデータは自由に検索可能な状態になっておらず、人々の生活に役立っているとは言いがたいでしょう。本研究では、「データ検索エンジン」を構築し「世界中のオープンデータを整理し、世界中の人々がアクセスできて使えるようにする」ことを目指しています。検索エンジンでWebページを検索するかのようにWeb上に公開されているデータが検索可能とすること、また、「音楽業界は縮小しているのか」や「体脂肪率の増加は成人病を引き起こすか」といったような疑問を直接入力することで、それに答えてくれるようなデータを検索する技術を開発しています。これに加えて、検索で得られたデータを自動的に可視化したり、得られたデータの説明を言語で行ってくれるような技術の研究開発も行っています。
研究の応用・展望
- データの収集、分析、解釈の自動化
アンケートやセンサーによって収集されたデータの自動的可視化
文献・知財・作品
- Makoto P. Kato, Hiroaki Ohshima, Ying-Hsang Liu and Hsin-Liang Chen. Overview of the NTCIR-15 Data Search Task. NTCIR-15 Conference. 2020.
- Makoto P. Kato, Wiradee Imrattanatrai, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, Katsumi Tanaka. Context-guided Learning to Rank Entities. In proceedings of the 42nd European Conference on IR Research (ECIR 2020), pp. 83-96, 2020.
https://kasys.slis.tsukuba.ac.jp/
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図書館情報メディア系
University of Tsukuba