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額田彰

Nukada, Akira

計算科学研究センター , 教授
Center for Computational Sciences , Professor

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61. Auto-Tuning 3-D FFT Library for CUDA GPUs Nukada, Akira; Matsuoka, Satoshi
SC '09: Proceedings of the Conference on High Performance Computing Networking, Storage and Analysis (2009) Semantic Scholar
62. GPU向け耐メモリエラーソフトウエアフレームワーク丸山,直也; 額田,彰; 松岡,聡
情報処理学会研究報告. 計算機アーキテクチャ研究会報告 186: H1 (2009)
63. 異種アクセラレータを持つヘテロ型スーパーコンピュータ上のLinpackの性能向上手法遠藤,敏夫; 額田,彰; 松岡,聡; 丸山,直也Hideyuki,Jitsumoto
Proc. Summer United Workshops on Parallel, Distributed and Cooperative Processing, SWoPP2009, Sendai, Aug. 2009-HPC-121: 1 (2009)
64. CUDA GPU向けの自動最適化FFTライブラリ額田,彰
情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS) 2: 107 (2009)
65. GPUにおける性能と消費電力の相関性の解析長坂, 仁; 丸山, 直也; 額田, 彰; 遠藤, 敏夫松岡, 聡
情報処理学会研究報告 2009-HPC-121: (2009)
66. GPUにおける耐故障性を考慮した数値計算の電力性能島田, 大地; 丸山, 直也; 額田, 彰; 遠藤, 敏夫松岡, 聡
情報処理学会研究報告 2009-HPC-121: (2009)
67. 姫野ベンチマークのGPUマルチノード実行における通信と演算のオーバーラップによる高速化 : 32GPUで700GFLOPS超を達成加藤,季広; 青木,尊之; 額田,彰; 遠藤,敏夫 (+1 著者) 長谷川,篤史
情報処理学会研究報告. [ハイパフォーマンスコンピューティング] 120: C1 (2009)
68. An Efficient Conjugate Gradient Solver on Double Precision Multi-GPU Systems Cevahir, Ali; Nukada, Akira; Matsuoka, Satoshi
先進的計算基盤システムシンポジウムSACSIS2009論文集 353 (2009)
69. CUDA GPU向けの自動最適化FFTライブラリ額田, 彰; 松岡, 聡
先進的計算基盤システムシンポジウムSACSIS2009論文集 345 (2009)
70. 四種プロセッサからなるヘテロ型スーパーコンピュータにおける Linpack チューニング遠藤,敏夫; 額田,彰; 松岡,聡; 丸山,直也實本,英之
IPSJ SIG Notes 182: 13 (2009)
71. GPU向けソフトウェアECCの性能評価丸山直也; 額田,彰; 松岡,聡
IPSJ SIG Notes 2009: 25 (2009)
72. Fast Conjugate Gradients with Multiple GPUs Ali Cevahir; Akira Nukada; Satoshi Matsuoka
COMPUTATIONAL SCIENCE - ICCS 2009, PART I 5544: 893 (2009) Semantic Scholar
73. Bandwidth Intensive 3-D FFT kernel for GPUs using CUDA Nukada, Akira; Ogata, Yasuhiko; Endo, Toshio; Matsuoka, Satoshi
SC '08: Proceedings of the 2008 ACM/IEEE Conference on Supercomputing 273 (2008) Semantic Scholar
74. CUDA環境における高性能3次元FFT 額田,彰; 尾形,泰彦; 遠藤,敏夫; 松岡,聡
情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS） 1: 231 (2008)
75. ソフトウェアECCによるGPUメモリの耐故障性の実現と評価丸山,直也; 松岡,聡; 尾形,康彦; 額田,彰遠藤,敏夫
IEICE technical report 108: 9 (2008)
76. Cloth simulation in the SILC matrix computation framework: A case study T., Kajiyama; A., Nukada; R., Suda; H., Hasegawa (+1 著者) A. Nishida
Lecture Notes in Computer Science 4967(PPAM2007) 1086-1095 (2008) Semantic Scholar
77. Toward Automatic Performance Tuning for Numerical Simulations in the SILC Matrix Computation Framework T., Kajiyama; A., Nukada; R., Suda; H., Hasegawa (+1 著者) A. Nishida
Proceedings of the Second international Workshop on Automatic Performance Tuning (iWAPT 2007) 81-90 (2007) Semantic Scholar
78. High Performance FFT on SGI Altix 3700 Akira, Nukada; Daisuke, Takahashi; Reiji, Suda; Akira, Nishida
Proc. 3rd International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2007), Lecture Notes in Computer Science 4782: 396-407 (2007)
79. Distributed SILC: An easy-to-use interface for MPI-based parallel matrix computation libraries T., Kajiyama; A., Nukada; R., Suda; H., Hasegawa (+1 著者) A. Nishida
Lecture Notes in Computer Science 4699 (PARA06) 4699: 860-870 (2007)
80. High performance 3D convolution for protein docking on IBM blue gene Akira Nukada; Yuichiro Hourai; Akira Nishida; Yutaka Akiyama
PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING AND APPLICATIONS, PROCEEDINGS 4742: 958 (2007) Semantic Scholar

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1. はじめてのCUDAプログラミング青木, 尊之; 額田, 彰
工学社 2009年11月

1. Hybrid Allreduce Algorithm for On-node Multi-GPU Systems using both NV-Link and PCI-Express Networks Nukada, Akira
NVIDIA GTC 2022 2022年3月21日 NVIDIA
2. SILC: A flexible and environment-independent interface for matrix computation libraries Kajiyama, Tamito; Nukada, Akira; Hasegawa, Hidehiko; Suda, Reiji; Nishida, Akira
6th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics 2005年9月11日
3. Accelerating General Relativistic Radiation Magnetohydrodynamic Simulations with GPUs Kobayashi, R.; Takahashi, H. R.; Nukada, A.; Asahina, Y.; Boku, T.; Ohsuga, K.
HPC ASIA 2025
4. GPU演算加速による一般相対論的輻射磁気流体シミュレーションコードの性能評価小林諒平; 高橋博之; 額田彰; 朝比奈雄太; 朴泰祐; 大須賀健
第198回HPC・第14回QS合同研究発表会
5. Preliminary Performance Evaluation of Grace-Hopper GH200 Hanawa, Toshihiro; Nakajima, Kengo; Miki, Yohei; Shimokawabe, Takashi; Yamazaki, Kazuya; Sumimoto, Shinji; Tatebe, Osamu; Boku, Taisuke; Takahashi, Daisuke; Nukada, Akira; Fujita, Norihisa; KOBAYASHI, Ryohei; Tadano, Hiroto; Naruse, Akira
IEEE Cluster 2024
6. GH200の予備性能評価塙, 敏博; 建部, 修見; 中島, 研吾; 朴, 泰祐; 三木, 洋平; 下川辺, 隆史; 山崎, 一哉; 住元, 真司; 高橋, 大介; 額田, 彰; 藤田, 典久; 小林, 諒平; 多田野, 寛人; 田浦, 健次朗; 細川, 颯介; 髙橋, 淳一郎; 成瀬, 彰
第195回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会（SWoPP2024）
7. Performance Evaluation of OpenSWPC using Various GPU Programming Methods Seimi, Tatsumasa; Nukada, Akira
The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024) Information Processing Society of Japan (IPSJ)
8. Pegasusビッグメモリスーパコンピュータの性能評価建部, 修見; 平賀, 弘平; 前田, 宗則; 藤田, 典久; 小林, 諒平; 額田, 彰
第190回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会（SWoPP2023）
9. GPU Acceleration of OpenSWPC using DO CONCURRENT Seimi, Tatsumasa; Nukada, Akira
NVIDIA GPU Technology Conference 2023 Spring

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