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津川 翔

Tsugawa, Sho

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

http://www.mibel.cs.tsukuba.ac.jp/~s-tugawa/

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  1. 1. 大規模言語モデルとISAアプローチ 荒井, 柚月; 津川, 翔
      言語処理学会 第31回年次大会 (2025)
  2. 2. ソーシャルコーディングプラットフォーム上での共同作業により発生するナレッジ伝搬に関する一分析 田村, 雄登; 津川, 翔
      電子情報通信学会総合大会 (2025)
  3. 3. 長期間のTwitterデータを用いた影響力を持続するユーザーの特徴分析 山田, 遥峰; 津川, 翔
      電子情報通信学会CQ研究会 (2025)
  4. 4. カスケードグラフ埋め込みのカスケード分類における有効性の評価 柴尾, 直紀; 津川, 翔
      電子情報通信学会CQ研究会 (2025)
  5. 5. Analyzing characteristics of nontrivial information diffusion via implicit links on social media Tamura, Yuto; TSUGAWA, Sho; Watabe, Kohei
      Proceedings of the 2024 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (2024)
  6. 6. ノード埋め込みを用いたソーシャルネットワーク上のインフルエンサー特定 津川, 翔
      電子情報通信学会NS研究会 (2024)
  7. 7. 二部ネットワークに対する前処理が中心性指標に与える影響に関する一考察 津川, 翔; 江藤, 有羽大
      電子情報通信学会CQ研究会 (2024)
  8. 8. Analyzing the characteristics of ego-network structures of influential Twitter users Nakamitsu, Yuto; TSUGAWA, Sho; Tsukamoto, Keiichiro; Igari, Shintaro
      Proceedings of the 6th IEEE International Workshop on Deep Analysis of Data-Driven Applications (2024)
  9. 9. Effect of retraining graph generative models with generated graphs Inada, T.; TSUGAWA, Sho; Manada, A.; Watabe, K.
      Proceedings of the 48th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (2024)
  10. 10. Evaluation of Transformer-based encoder on conditional graph generation Abeywickrama, T.; TSUGAWA, Sho; Manada, A.; Watabe, K.
      Proceedings of the 48th IEEE International Conference on Computers, Software, and Applications (2024)
  11. 11. データセットを用いずに任意の特徴量を満たすグラフを生成するDeep Learning手法に関する研究 井脇, 蒼葉; 津川, 翔; 眞田亜紀子; 渡部, 康平
      電子情報通信学会IN研究会 (2024)
  12. 12. Twitterにおける経路不明なリポストの発生理由の考察とその後の情報拡散への影響分析 田村, 雄登; 津川, 翔; 渡部, 康平
      電子情報通信学会CQ研究会 (2024)
  13. 13. Impact of graph-to-sequence conversion methods on the accuracy of graph generation for network simulations Yasuda, K.; TSUGAWA, Sho; Watabe, K.
      First IEEE Workshop on Generative AI for Network Management (2024)
  14. 14. ソーシャルメディアVentのデータを用いた情動伝染現象の一分析 津川, 翔; 北村, 匠
      電子情報通信学会総合大会 (2024)
  15. 15. 異なるドメインへ適用可能なインフルエンサー特定手法のフォロワーサイズ別のランキング性能の評価 田原, 幸太; 津川, 翔
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2024)
  16. 16. 未知のソーシャルネットワークにおける隠れたノードの探索に関する一検討 津川, 翔; 大崎, 博之
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2024)
  17. 17. Using Graph Neural Networks for Identifying Influencers in Social Networks Tsugawa, Sho; Nagase, Takuya
      Proceedings of the 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS 2024) (2024)
  18. 18. On the effectiveness of a contrastive cascade graph learning framework: The power of synthetic cascade data Suzuki, Daiki; Tsugawa, Sho; Tsukamoto, Keiichiro; Igari, Shintaro
      PLOS ONE 18: (2023) Semantic Scholar
  19. 19. Evaluating Community Detection Algorithms for Multilayer Networks: Effectiveness of Link Weights and Link Direction Suzuki, Daiki; Tsugawa, Sho
      COMPLEX SYSTEMS 32: 211 (2023) Semantic Scholar
  20. 20. Effectiveness of link deletion methods using history of information diffusion cascades for limiting their future spread on social media Furukawa, Shiori; Tsugawa, Sho; Watabe, Kohei
      Proceedings of the 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2023) (2023)
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  1. 1. Influence and Behavior Analysis in Social Networks and Social Media Tsugawa, Sho; Ohsaki, Hiroyuki (担当:分担執筆, 範囲:Robustness of influence maximization against non-adversarial perturbations)
    Springer 2018年12月 (ISBN: 9783030025922)

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