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津川 翔

Tsugawa, Sho

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

http://www.mibel.cs.tsukuba.ac.jp/~s-tugawa/

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  1. 1. 異なるドメインへ適用可能なインフルエンサー特定手法のフォロワーサイズ別のランキング性能の評価 田原, 幸太; 津川, 翔
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2024)
  2. 2. ソーシャルメディアVentのデータを用いた情動伝染現象の一分析 津川, 翔; 北村, 匠
      電子情報通信学会総合大会 (2024)
  3. 3. Using Graph Neural Networks for Identifying Influencers in Social Networks Tsugawa, Sho; Nagase, Takuya
      Proceedings of the 10th Anniversary Korea-Japan Joint Workshop on Complex Communication Sciences (KJCCS 2024) (2024)
  4. 4. 未知のソーシャルネットワークにおける隠れたノードの探索に関する一検討 津川, 翔; 大崎, 博之
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2024)
  5. 5. On the effectiveness of a contrastive cascade graph learning framework: The power of synthetic cascade data Suzuki, Daiki; Tsugawa, Sho; Tsukamoto, Keiichiro; Igari, Shintaro
      PLOS ONE 18: (2023) Semantic Scholar
  6. 6. Evaluating Community Detection Algorithms for Multilayer Networks: Effectiveness of Link Weights and Link Direction Suzuki, Daiki; Tsugawa, Sho
      COMPLEX SYSTEMS 32: 211 (2023) Semantic Scholar
  7. 7. Effectiveness of link deletion methods using history of information diffusion cascades for limiting their future spread on social media Furukawa, Shiori; Tsugawa, Sho; Watabe, Kohei
      Proceedings of the 2023 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA 2023) (2023)
  8. 8. 研究会の活動状態把握のための共著関係ネットワーク分析 津川, 翔; 新井田, 統
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2023)
  9. 9. ソーシャルメディアユーザーのエゴネットワーク構造を用いたインフルエンサ特定測手法の評価 橋本, 祥; 津川, 翔; 塚本圭一郎; 猪狩慎太郎
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2023)
  10. 10. Twitter における拡散経路が推定できないリツイートの発生パターンに関するー考察：ユーザ間距離に着目して 田村, 雄登; 津川, 翔
      電子情報通信学会ソサイエティ大会 (2023)
  11. 11. ソーシャルネットワークにおける情報拡散者特定手法の異なるドメインへの汎化性能の評価 田原, 幸太; 津川, 翔
      電子情報通信学会ソサイエティ大会 (2023)
  12. 12. 異なるドメインに適用可能なインフルエンサー特定手法に関する一検討 田原, 幸太; 津川, 翔
      電子情報通信学会コミュニケーションクオリティ研究会 (2023)
  13. 13. An accurate graph generative model with tunable features Yokoyama, T; Sato, Y; Tsugawa, Sho; Watabe, K
      Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN 2023) (2023)
  14. 14. Identifying influential brokers on social media from social network structure Tsugawa, Sho; Watabe, K
      Proceedings of the 17th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2023) (2023)
  15. 15. On the effectiveness of features for predicting user churn in reddit communities Matsumoto, M; Tsugawa, Sho
      Proc. of the 6th IEEE International Workshop on Advances in Artificial Intelligence & Machine Learning (AIML 2023) (2023)
  16. 16. Limiting the spread of misinformation on multiplex social networks Fujita, Yumi; Tsugawa, Sho
      Proceedings of the 47th Annual IEEE International Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2023) (2023)
  17. 17. 未知のグラフにおける特定の属性を有するノードの探索効率に関する一検討 津川, 翔; 大崎, 博之
      電子情報通信学会CQ研究会 (2023)
  18. 18. 拡散予測を用いたリンク削除によるソーシャルメディア上の情報拡散抑制効果の検証 古川, 栞; 津川, 翔; 渡部, 康平
      電子情報通信学会CQ研究会 (2023)
  19. 19. GraphTune: A learning-based graph generative model with tunable structural features Watabe, K; Nakazawa, S; Sato, Y; Tsugawa, ShoNakagawa, K
      IEEE TRANSACTIONS ON NETWORK SCIENCE AND ENGINEERING 10: 2226 (2023) Semantic Scholar
  20. 20. LSTMと条件付きVAEを用いた構造的特徴を高精度に指定可能なグラフ生成モデル 横山昂大; 佐藤良紀; 津川, 翔; 渡部康平
      電子情報通信学会IN研究会 (2023)
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  1. 1. Influence and Behavior Analysis in Social Networks and Social Media Tsugawa, Sho; Ohsaki, Hiroyuki (担当:分担執筆, 範囲:Robustness of influence maximization against non-adversarial perturbations)
    Springer 2018年12月 (ISBN: 9783030025922)

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