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酒井 宏

ALUMNI 2026年3月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Sakai, Ko

筑波大学 , 名誉教授
University of Tsukuba , Professor Emeritus

https://www.cvs.cs.tsukuba.ac.jp/~ko/welcome.html

https://www.cvs.cs.tsukuba.ac.jp

#032 「見る」ってどういうこと？神経細胞たちの集合知が物体を見分けているんです

2023-04-18

酒井 宏
図地分離の仕組みを解明　AIの認識向上にも貢献

2023-04-03

酒井 宏
自然光景の中から物体を見分ける神経機構を解明

2023-02-15

酒井 宏
オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Critical Roles of Contours in Intermediate-Level Neural Representation: Comparative Study Between Primate V4 and DCNN Motofumi Shishikura; Itsuki Machida; Ko Sakai
      (2025) Semantic Scholar
  2. 2. Physics-Informed Antisymmetric Recurrent Neural Networks for Solving Nonlinear Partial Differential Equations Pavodi Maniamfu; U. A. Md. Ehsan Ali; Ko Sakai; Keisuke Kameyama
      (2025) Semantic Scholar
  3. 3. Local contour features contribute to figure-ground segregation in monkey V4 neural populations and human perception Motofumi Shishikura; Itsuki Machida; Hiroshi Tamura; Ko Sakai
      Neural Networks 181: 106821 (2025) Semantic Scholar
  4. 4. Representation of Natural Contours by a Neural Population in Monkey V4 Machida, Itsuki; Shishikura, Motofumi; Yamane, Yukako; Sakai, Ko
      eNeuro 11: (2024) Semantic Scholar
  5. 5. Construction of Objects from Pixels — Cortical Coding in Intermediate-level Visual Area V4 Ko SAKAI
      Interdisciplinary Information Sciences 30: 156 (2024) Semantic Scholar
  6. 6. Correlation between neural responses and human perception in figure-ground segregation Motofumi Shishikura; Hiroshi Tamura; Ko Sakai
      Frontiers in Systems Neuroscience 16: (2023) Semantic Scholar
  7. 7. Dimensionality of the intermediate-level representation of shape and texture in monkey V4 Atsushi Kodama; Kouji Kimura; Ko Sakai
      Neural Networks (2022) Semantic Scholar
  8. 8. Figure-ground responsive fields of monkey V4 neurons estimated from natural image patches Kouji Kimura; Atsushi Kodama; Yukako Yamane; Ko Sakai
      PLOS ONE 17: (2022) Semantic Scholar
  9. 9. Cortical Coding of Surface Textures and Contour Shapes in the Intermediate-level Visual Area V4. Machida, Itsuki; Kodama, Atsushi; Kimura, Kouji; Shishikura, MotofumiSakai, Ko
      CCIS (Communications in Computer and Information Science series) 1517: 37 (2021) Semantic Scholar
  10. 10. Interaction of surface pattern and contour shape in the tilt after effects evoked by symmetry Ko Sakai; Yui Sakata; Ken Kurematsu
      Scientific Reports 11: 8024 (2021) Semantic Scholar
  11. 11. サルV4野の神経反応が示す次元数の推定 樹神 篤; 酒井, 宏
      第３１回日本神経回路学会全国大会論文集 (2021)
  12. 12. Voluntariness based separation of attentional mechanisms in a visual search task－A possible indication for a new paradigm. Boger, Matheus; 酒井, 宏
      映像情報メディア学会技術報告 45: 17 (2021)
  13. 13. V4 における表面と形状の同時表現 町田 樹; 酒井, 宏
      電子情報通信学会技術報告 120: 7 (2021)
  14. 14. 計算論的神経科学手法による視覚情報処理機構の研究 酒井, 宏
      IEICE INFORMATION AND SYSTEMS SOCIETY JOURNAL 26: 10 (2021) Semantic Scholar
  15. 15. Population coding of figure and ground in natural image patches by V4 neurons Yamane, Yukako; Kodama, Atsushi; Shishikura, Motofumi; Kimura, Kouji (+1 著者) Sakai, Ko
      PloS one 15: e0235128 (2020) Semantic Scholar
  16. 16. Perception and Saccades during Figure-Ground Segregation and Border-Ownership Discrimination in Natural Contours Nobuhiko WAGATSUMA; Mika URABE; Ko SAKAI
      IEICE Transactions on Information and Systems E103.D: 1126 (2020) Semantic Scholar
  17. 17. 図地分離に対するサルV4神経細胞の応答と知覚の一貫性 －電気生理実験，知覚心理実験および線形受容野カーネルモデルによる解析－ 宍倉, 基文; 鈴木, 一史; 山根, ゆか子; 田村, 弘酒井, 宏
      電子情報通信学会技術報告 119: 71 (2020)
  18. 18. 自然画像に対するサルV4野の神経反応が示す次元の推定 樹神, 篤; 酒井, 宏
      電子情報通信学会技術報告 119: 57 (2020)
  19. 19. 感情によるユニーク色知覚の変化 柴田, 紀代; 酒井, 宏
      映像情報メディア学会技術報告 44: 15 (2020)
  20. 20. Perception and Saccades during Figure-Ground Segregation and Border-Ownership Discrimination in Natural Contours Wagatsuma, N; Urabe, M; Sakai, Ko
      IEICE TRANS. INF. & SYST., E103-D: 1126 (2020) Semantic Scholar
1 2 3 … 9
  1. 1. 感覚・知覚の科学 内川恵二編; 酒井, 宏
    朝倉書店 2008年10月
  2. 2. 面知覚の基礎としての境界所有の皮質メカニズム 酒井, 宏 (担当:監修)
    日本神経回路学会誌 2007年1月
  3. 3. ヒューマンインフォメーション 塩入, 諭; 酒井, 宏; 井上哲理; 小峯一晃; 新井啓之 (担当:監修)
    映像情報メディア学会誌 2006年8月
  4. 4. ブレインサイエンスレビュー2007 伊藤正男; 川合述吏編; 酒井, 宏
    クバプロ（株） 2006年1月
  5. 5. ヒューマンインフォメーション 塩入諭; 酒井, 宏; 井上哲理; 小峰一晃; 新井啓之 (担当:監修)
    映像情報メディア学会誌 2004年8月
  6. 6. 初期視覚機能 酒井, 宏 (担当:監修)
    映像情報メディア学会誌 2004年1月
  7. 7. 視覚情報処理ハンドブック 内川恵二編; 酒井 宏
    朝倉書店 2000年1月
  8. 8. Computational analysis of the nonlinear spatial structure in V1 complex cells K., Sakai; S. Tanaka (担当:監修)
    日本神経回路学会誌 1999年1月
  9. 9. 視知覚と計算論-ボトムアップモデルと心理物理学の融合の手掛かり 酒井, 宏; 小島比呂志 (担当:監修)
    日本神経回路学会誌 1999年1月
  10. 10. 視覚の計算論的モデル － テクスチャーと遮蔽と３次元知覚 酒井, 宏 (担当:監修)
    Vision 1996年1月
  11. 11. NEXUS: A neural simulator for integrating top-down and bottom-up modeling. P., Sajda; K., Sakai; S-C., Yen;L; H. Finkel
    Neural Network Simulation Environment 1994年1月
  12. 12. NEXUS User Manual, beta release-version 1.0 P., Sajda; K., Sakai;L; H. Finkel (担当:監修)
    University of Pennsylvania Technical Report 1994年1月
  13. 13. NEXUS User Manual, beta release-version 0.8 P., Sajda; K., Sakai;L; H. Finkel (担当:監修)
    University of Pennsylvania Technical Report 1992年1月

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