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山本 修平

YAMAMOTO, Shuhei

図書館情報メディア系 , 准教授
Faculty of Library, Information and Media Science , Associate Professor

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Temporal Closeness for Enhanced Cross-Modal Retrieval of Sensor and Image Data Shuhei Yamamoto; Noriko Kando
      The 31st International Conference on Multimedia Modeling (MMM2025) 170 (2025)
  2. 2. Personal History Affects Reference Points: A Case Study of Codeforces Takeshi Kurashima; Tomoharu Iwata; Tomu Tominaga; Shuhei Yamamoto (+1 著者) Kazuhisa Takemura
      Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 17: 507 (2023)
  3. 3. 個人特性が経験サンプリング法における回答数の時間変化に及ぼす影響：StudentLifeデータセットを用いた実証分析 冨永 登夢; 山本 修平; 倉島 健; 戸田 浩之
      情報処理学会論文誌 64: 336 (2023)
  4. 4. Classifying Near-Miss Traffic Incidents through Video, Sensor, and Object Features YAMAMOTO Shuhei; KURASHIMA Takeshi; TODA Hiroyuki
      IEICE Transactions on Information and Systems E105.D: 377 (2022)
  5. 5. Effects of Personal Characteristics on Temporal Response Patterns in Ecological Momentary Assessments. Tomu Tominaga; Shuhei Yamamoto; Takeshi Kurashima; Hiroyuki Toda
      Human-Computer Interaction - INTERACT 2021 - 18th IFIP TC 13 International Conference 3 (2021)
  6. 6. Asterisk-Shaped Features for Tabular Data. Yuki Kurauchi; Yoshiaki Takimoto; Shuhei Yamamoto; Shunichi SekoHiroyuki Toda
      CIKM '21: The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM) 3162 (2021)
  7. 7. 敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハットの検出および分類 瀧本, 祥章; 山本, 修平; 松林, 達史; 倉島, 健戸田, 浩之
      情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web) 13: 1 (2020)
  8. 8. Identifying Near-Miss Traffic Incidents in Event Recorder Data. Shuhei Yamamoto; Takeshi Kurashima; Hiroyuki Toda
      The 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2020) 717 (2020)
  9. 9. Predicting Traffic Accidents with Event Recorder Data. Yoshiaki Takimoto; Yusuke Tanaka; Takeshi Kurashima; Shuhei Yamamoto (+1 著者) Hiroyuki Toda
      The 3rd ACM SIGSPATIAL Workshop on Prediction of Human Mobility (PredictGIS) 11 (2019)
  10. 10. 一人称画像と位置に基づくライフログセグメンテーション 瀧本 祥章; 山本 修平; 西村 拓哉; 戸田 浩之
      日本データベース学会和文論文誌 (DBSJ Journal) 17: (2019)
  11. 11. 映像とセンサ信号を用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法 山本 修平; 遠藤 結城; 戸田 浩之
      IPSJ Transactions on Database (TOD) 10: 26 (2017)
  12. 12. Overview of NTCIR-13 Actionable Knowledge Graph (AKG) Task Roi Blanco; Hideo Joho; Adam Jatowt; Haitao YuShuhei Yamamoto
      The 13th NTCIR Conference 340 (2017)
  13. 13. PBG at NTCIR-13 Lifelog-2 LAT, LSAT, and LEST Tasks Shuhei Yamamoto; Takuya Nishimura; Yasunori Akagi; Yoshiaki Takimoto (+1 著者) Hiroyuki Toda
      The 13th NTCIR Conference 12 (2017)
  14. 14. Life aspect inference of tweets based on probability distribution Shuhei Yamamoto; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
      Web Intelligence 15: 55 (2017)
  15. 15. Twitter user growth analysis based on diversities in posting activities Shuhei Yamamoto; Kei Wakabayashi; Tetsuji Satoh; Yuri NozakiNoriko Kando
      International Journal of Web Information Systems 13: 370 (2017)
  16. 16. Spatio-temporal activity recognition technology to achieve proactive navigation Toda, H.; Yamamoto, S.; Nishimura, T.
      NTT Technical Review 15: (2017)
  17. 17. Who are growth users?: Analyzing and predicting intended twitter user growth Shuhei Yamamoto; Kei Wakabayashi; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
      ACM International Conference Proceeding Series 64 (2016)
  18. 18. Twitter user tagging method based on burst time series Shuhei Yamamoto; Kei Wakabayashi; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
      International Journal of Web Information Systems 12: 292 (2016)
  19. 19. User-user relationship migration observed in communication activity Shuhei Yamamoto; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
      UMAP 2016 - Proceedings of the 2016 Conference on User Modeling Adaptation and Personalization 297 (2016)
  20. 20. Building test collections for evaluating temporal IR Hideo Joho; Adam Jatowt; Roi Blanco; Haitao YuShuhei Yamamoto
      SIGIR 2016 - Proceedings of the 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 677 (2016)
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書籍等出版物情報はまだありません。

  1. 1. ユーザの時間選好を考慮したメッセージ提示が健康行動に与える影響 山本 修平; 赤木 康紀; 冨永 登夢; 瀧本 祥章; 倉島 健; 戸田 浩之
    情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2023) シンポジウム 2023年7月
  2. 2. 行動履歴を用いた現在バイアスの推定 山本 修平; 冨永 登夢; 倉島 健
    人工知能学会全国大会;JSA 2023年6月
  3. 3. 日々の行動データを用いた時間割引率の推定 山本 修平; 冨永 登夢; 倉島 健; 戸田 浩之; 西岡 秀一
    情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム 2022年7月
  4. 4. 減量中の行動特性と減量後の体重維持の分析 冨永 登夢; 山本 修平; 倉島 健; 戸田 浩之
    電子情報通信学会 LOIS研究会 2022年7月
  5. 5. 敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハット検出及び分類 瀧本 祥章; 山本 修平; 松林 達史; 倉島 健; 戸田 浩之
    WebDB Forum 2019 2019年7月
  6. 6. 物体特徴量に基づく危険運転状況の推定 山本 修平; 倉島 健; 松林 達史; 戸田 浩之
    情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2019) シンポジウム 2019年7月
  7. 7. ドライブレコーダデータに対するヒヤリハット危険度推定 小平 美沙季; 山本 修平; 倉島 健; 戸田 浩之; 加藤 ジェーン
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019) 2019年3月
  8. 8. ドライブレコーダデータに基づくヒヤリハット発生予測 瀧本 祥章; 田中 佑典; 倉島 健; 山本 修平; 大川 真耶; 戸田 浩之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019) 2019年3月
  9. 9. 車載カメラ映像に対するヒヤリハット発生対象の特定手法の検討 山本 修平; 倉島 健; 戸田 浩之
    2018映像情報メディア学会年次大会 2018年8月
  10. 10. ドライブレコーダデータに対するヒヤリハット発生対象分類 山本 修平; 倉島 健; 戸田 浩之
    情報処理学会 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2018) シンポジウム 2018年7月
  11. 11. 一人称画像と位置に基づくライフログセグメンテーション 瀧本 祥章; 山本 修平; 西村 拓哉; 戸田 浩之
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2018） 2018年3月
  12. 12. 映像とセンサを用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法 山本 修平; 遠藤 結城; 戸田 浩之
    WebDB Forum 2017 2017年9月
  13. 13. エリア訪問の時刻と時間長を考慮した観光行動分析 西村 拓哉; 山本 修平; 戸田 浩之
    第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2017） 2017年3月
  14. 14. 調理履歴に基づくユーザのレシピ選択モデルの提案 山本 修平; 神門 典子; 佐藤 哲司
    情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム 2016年7月
  15. 15. コミュニケーション活動から見たTwitterユーザ間の関係性遷移 山本 修平; 神門 典子; 佐藤 哲司
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016） 2016年3月
  16. 16. Twitterにおけるスクリーンネーム変更要因の分析手法の提案 武田 悠佑; 山本 修平; 佐藤 哲司
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016） 2016年3月
  17. 17. スクリーンネームを用いたユーザの投稿活動 率の推定手法に関する一検討 武田 悠佑; 山本 修平; 佐藤 哲司
    ARG Web インテリジェンスとインタラクション 研究会 2015年11月28日
  18. 18. レシピコミュニティにおける投稿傾向の分析 平松 淳; 山本 修平; 伏見 卓恭; 佐藤 哲司
    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2015年9月24日
  19. 19. バースト時刻に基づくユーザのタグ付け手法の提案 山本 修平; 若林 啓; 神門 典子; 佐藤 哲司
    情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム 2015年7月
  20. 20. バースト時刻に基づく話題感度の高いユーザの検出 山本 修平; 佐藤 哲司
    電子情報通信学会 第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2015） 2015年3月
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