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山本修平

YAMAMOTO, Shuhei

図書館情報メディア系 , 准教授
Faculty of Library, Information and Media Science , Associate Professor

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

21. Overview of NTCIR-12 Temporal Information Access (Temporalia-2) Task Hideo Joho; Adam Jatowt; Roi Blanco; Haitao YuShuhei Yamamoto
The 12th NTCIR Conference 217 (2016)
22. Continuous recipe selection model based on cooking history Shuhei Yamamoto; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10046: 138 (2016)
23. BUTE: Bursty users tagging method estimated by time series data Shuhei Yamamoto; Kei Wakabayashi; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
17th International Conference on Information Integration and Web-Based Applications and Services, iiWAS 2015 - Proceedings 20:1-20:9 (2015)
24. バースト時刻に基づくユーザのタグ付け手法の提案 (ヤングリサーチャ賞受賞）山本修平; 若林啓; 神門典子; 佐藤哲司
Proceedings of the IPSJ DICOMO 2015 Symporium 6G-2: 1328 (2015)
25. 実生活ツイートに対する局面推定の精度向上に関する検討山本修平; 佐藤哲司
IPSJ Journal 56: 1496 (2015)
26. Hierarchical Estimation Framework of Multi-Label Classifying: A Case of Tweets Classifying into Real Life Aspects Shuhei Yamamoto; Tetsuji Satoh
The 9th International AAAI Conference on Web and Social Media 523 (2015)
27. LAIM: Life Aspect Inference Method based on Probability Distribution for Real Life Tweets Shuhei Yamamoto; Noriko Kando; Tetsuji Satoh
2015 IEEE/WIC/ACM INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB INTELLIGENCE AND INTELLIGENT AGENT TECHNOLOGY (WI-IAT), VOL 1 187 (2015)
28. Overview of NTCIR-11 Temporal Information Access (Temporalia) Task Hideo Joho; Adam Jatowt; Roi Blanco; Hajime NakaShuhei Yamamoto
The 11th NTCIR Conference 429 (2014)
29. Two phase estimation method for multi-classifying real life tweets Shuhei Yamamoto; Tetsuji Satoh
International Journal of Web Information Systems 10: 378 (2014)
30. Behavior analysis methods for Twitter users based on transitions in posting activities Yutaro Yamaguchi; Shuhei Yamamoto; Tetsuji Satoh
International Journal of Web Information Systems 10: 363 (2014)
31. トピックと局面の対応関係に基づく実生活ツイートのマルチラベル分類山本修平; 佐藤哲司
情報処理学会論文誌. データベース 7: 24 (2014)
32. Twitter Bursts: Analysis of their Occurrences and Classifications Yuhiro Mizunuma; Shuhei Yamamoto; Yutaro Yamaguchi; Atsushi Ikeuchi (+1 著者) Satoshi Shimada
The 8th International Conference on Digital Society 182 (2014)
33. Twitter におけるバーストの生起要因と類型化に関する分析水沼友宏; 池内淳; 山本修平; 山口裕太郎 (+1 著者) 島田諭
情報社会学会誌 = The Journal of the Infosocionomics Society 7: 41 (2013)
34. Behavior analysis of microblog users based on transitions in posting activities Yamaguchi Yutaro; Shuhei Yamamoto; Tetsuji Satoh
ACM International Conference Proceeding Series 63 (2013)
35. Two phase extraction method for multi-label classification of real life tweets Shuhei Yamamoto; Tetsuji Satoh
ACM International Conference Proceeding Series 16 (2013)
36. Two phase extraction method for extracting real life tweets using LDA Shuhei Yamamoto; Tetsuji Satoh
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 7808: 340 (2013)

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1. ユーザの時間選好を考慮したメッセージ提示が健康行動に与える影響山本修平; 赤木康紀; 冨永登夢; 瀧本祥章; 倉島健; 戸田浩之
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2. 行動履歴を用いた現在バイアスの推定山本修平; 冨永登夢; 倉島健
人工知能学会全国大会;JSA 2023年6月
3. 日々の行動データを用いた時間割引率の推定山本修平; 冨永登夢; 倉島健; 戸田浩之; 西岡秀一
情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2022) シンポジウム 2022年7月
4. 減量中の行動特性と減量後の体重維持の分析冨永登夢; 山本修平; 倉島健; 戸田浩之
電子情報通信学会 LOIS研究会 2022年7月
5. 敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハット検出及び分類瀧本祥章; 山本修平; 松林達史; 倉島健; 戸田浩之
WebDB Forum 2019 2019年7月
6. 物体特徴量に基づく危険運転状況の推定山本修平; 倉島健; 松林達史; 戸田浩之
情報処理学会マルチメディア, 分散, 協調とモバイル (DICOMO2019) シンポジウム 2019年7月
7. ドライブレコーダデータに対するヒヤリハット危険度推定小平美沙季; 山本修平; 倉島健; 戸田浩之; 加藤ジェーン
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019) 2019年3月
8. ドライブレコーダデータに基づくヒヤリハット発生予測瀧本祥章; 田中佑典; 倉島健; 山本修平; 大川真耶; 戸田浩之
第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019) 2019年3月
9. 車載カメラ映像に対するヒヤリハット発生対象の特定手法の検討山本修平; 倉島健; 戸田浩之
2018映像情報メディア学会年次大会 2018年8月
10. ドライブレコーダデータに対するヒヤリハット発生対象分類山本修平; 倉島健; 戸田浩之
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11. 一人称画像と位置に基づくライフログセグメンテーション瀧本祥章; 山本修平; 西村拓哉; 戸田浩之
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12. 映像とセンサを用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法山本修平; 遠藤結城; 戸田浩之
WebDB Forum 2017 2017年9月
13. エリア訪問の時刻と時間長を考慮した観光行動分析西村拓哉; 山本修平; 戸田浩之
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2017） 2017年3月
14. 調理履歴に基づくユーザのレシピ選択モデルの提案山本修平; 神門典子; 佐藤哲司
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15. コミュニケーション活動から見たTwitterユーザ間の関係性遷移山本修平; 神門典子; 佐藤哲司
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第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016） 2016年3月
17. スクリーンネームを用いたユーザの投稿活動率の推定手法に関する一検討武田悠佑; 山本修平; 佐藤哲司
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18. レシピコミュニティにおける投稿傾向の分析平松淳; 山本修平; 伏見卓恭; 佐藤哲司
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19. バースト時刻に基づくユーザのタグ付け手法の提案山本修平; 若林啓; 神門典子; 佐藤哲司
情報処理学会マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2015)シンポジウム 2015年7月
20. バースト時刻に基づく話題感度の高いユーザの検出山本修平; 佐藤哲司
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7. 特願2020-523573: 移動状況解析装置、移動状況解析方法及びプログラム
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20. JP2020018513: 推定方法、推定装置及びプログラム
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21. JP2020019009: 学習装置、学習方法及び学習プログラム
瀧本祥章; 戸田浩之; 倉島健; 山本修平
22. JP2019020346: イベント発生時刻学習装置、イベント発生時刻推定装置、イベント発生時刻学習方法、イベント発生時刻推定方法、イベント発生時刻学習プログラム、及びイベント発生時刻推定プログラム
瀧本祥章; 田中佑典; 倉島健; 山本修平; 大川真耶; 戸田浩之

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