ホーム > 尾崎 幸謙/ Ozaki, Koken

尾崎 幸謙

Ozaki, Koken

ビジネスサイエンス系 , 教授
Faculty of Business Sciences

関連記事はまだありません。

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Estimating the rate of unplanned purchasing for small sample categories in retail stores Keisuke Ishibashi; Maika Sasaki; Koken Ozaki
      Behaviormetrika (2026)
  2. 2. Inattentive respondent detection methods for multiple-choice format items Koken Ozaki; Ami Hirota; Takashi Suzuki; Ayako Nakashita (+1 著者) Shinya Masuda
      Acta Psychologica 265: 106689 (2026)
  3. 3. 看護師の業務負荷と個人特性がインシデントの発生に及ぼす影響 ―集団と個人の違いを考慮したマルチレベルロジスティック回帰分析―（印刷中） 塚越祐太; 尾崎幸謙
      日本医療・病院管理学会誌 63: 37 (2026)
  4. 4. 農産物のブランド力と地域イメージの関係 佐々木 舞香; 石橋 敬介; 久保田 進彦; 鶴見 裕之 (+1 著者) 尾崎 幸謙
      流通情報 51 (2026)
  5. 5. ロボットの賞賛が学生の内発的動機づけに与える影響（印刷中） 伊藤慧; 松田晃一; 尾崎幸謙
      情報処理学会論文誌 教育とコンピュータ（TCE） (2026)
  6. 6. 項目反応理論を用いたマンション共用部のスコアリング 三田匡能; 尾崎幸謙; 福中公輔
      日本不動産学会学術講演会審査付論文（日本不動産学会 2025年度秋季全国大会） (2025)
  7. 7. 製品カテゴリー特性尺度日本語版の作成とスコアの推定—快楽性・実用性・知覚リスク・買いだめ傾向および衝動購買傾向— 石橋敬介; 佐々木舞香; 尾崎幸謙
      行動計量学 52: 111 (2025)
  8. 8. Assessing the Ability to Read and Interpret Mathematical Definitions: Insights from INSTm. Teiko Arai; Naoya Todo; Koken Ozaki; Noriko H. Arai
      The 25th IEEE Proceedings of International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2025) 140 (2025) Semantic Scholar
  9. 9. 入社試験におけるWebテスト不正行為経験割合の推定（印刷中） 歌川真一郎; 登藤直弥; 尾崎幸謙
      日本テスト学会誌 21: 1 (2025)
  10. 10. 階層スパースモデルによる消費者特性の予測と商品特性の付与 石橋敬介; 五十嵐未来; 尾崎幸謙
      マーケティング・サイエンス 32: 9 (2025)
  11. 11. 機械学習による適応型テストの不正行為検出条件の検討（印刷中） 歌川真一郎; 登藤直弥; 甲斐江里; 尾崎幸謙
      行動計量学 (2025)
  12. 12. Item Response Theory in Action: Developing a Diagnostic Test for Mathematical Definition Reading Skills Noriko Arai; Teiko Arai; Naoya Todo; Shingo Sugawara (+2 著者) Koken Ozaki
      ICME-15 (2024)
  13. 13. 機械学習を用いた物件設備スコアの予測：不動産データを使用したケーススタディ 宋宛丘; 尾?幸謙; 山内翔大; 三田匡能福中公輔
      第３８回 人工知能学会全国大会論文集 1 - 4 (2024)
  14. 14. Detecting inattentive respondents by machine learning - a generic technique that substitutes for the directed questions scale and compensates for its shortcomings Ozaki, K
      Behavior Research Methods 56: 7059 (2024)
  15. 15. Understanding, Detecting, and Adjusting for Response Bias in Surveys YUSUKE TAKAHASHI; SAYAKA ARAI; SHINYA MASUDA; KOKEN OZAKINAOYA TODO
      The Annual Report of Educational Psychology in Japan 63: 322 (2024) Semantic Scholar
  16. 16. ソーシャルメディア上での再投稿を促進する他者の反応－Q&Aサイトにおける質問投稿の場合－ 佐々木 舞香; 石橋 敬介; 尾崎 幸謙
      行動計量学 50: 81 (2023)
  17. 17. ウェブ調査データの処理に関する機械学習の応用（特集 社会学・社会調査における機械学習の応用） 尾崎幸謙
      社会と調査 31: 29 (2023)
  18. 18. Syntactic Processing Skills: Engine for Acquiring Knowledge Noriko H. Arai, Teiko Arai, Naoya Todo, Takuya Matsuzaki, Miwa Inuzuka, Shingo Sugawara, Koken Ozaki
      Proceedings of the 45th Annual Cognitive Science Society Meeting (CogSci 2023) (2023)
  19. 19. 日本の上場企業における売上過大計上による不正会計の検知― マハラノビス距離を用いた機械学習による方法 ― 東海林和雄; 中村亮介; 尾崎幸謙
      行動計量学 47: 123 (2020)
  20. 20. 購買の段階を考慮した消費者異質性分析― ハードルモデルの消費者価格反応分析への応用 ― 石橋敬介; 伴正隆; 尾崎幸謙
      行動計量学 47: 89 (2020)
1 2 3 4
  1. 1. 研究成果報告 尾崎幸謙; 登藤直弥
    リーディングスキルフォーラム～AI時代に求められる教育とは～ 2017年11月
  2. 2. RST の信頼性と妥当性および質問紙調査項目との相関 尾崎幸謙; 登藤直弥
    日本教育心理学会第59回総会 2017年10月
  3. 3. 三世代同居と子ども数の関係―静岡県を例として― 鈴木貴士; 尾崎幸謙
    第27回日本家族社会学会大会 2017年9月
  4. 4. 項目反応理論を用いた消費者別価格反応度の推定 石橋敬介; 尾崎幸謙
    日本行動計量学会第45回大会 2017年9月
  5. 5. 誤答方略アトリビュートの測定モデル開発とリーディングスキルテストへの適用 尾崎幸謙; 菅原真悟; 新井紀子
    日本テスト学会第15回大会 2017年8月
  6. 6. 出題領域と解答時間を考慮した項目選択アルゴリズムの性能評価 登藤直弥; 分寺杏介; 尾崎幸謙
    日本テスト学会第15回大会 2017年8月

 452 total views