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YING BEIWEN
YING, BEIWEN
生命環境系 , 准教授 Institute of Life and Environmental Sciences , Associate Professor
- 人工知能を用いた細胞培養のための培地最適化手法を開発
2023-05-30
- 生物実験と機械学習による分析から細菌増殖におけるリスク分散の生存戦略を発見
2022-08-30
- 地球で最初に誕生した生物は球状だった可能性を実証
2022-01-11
- 細菌の増殖に決定的な影響を及ぼす化学物質をビッグデータ解析で予測
2019-09-03
天笠 俊之
オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
- 1. Diversity for commonality in the evolutionary changes of the reduced genome to regain the growth fitness HITOMI, Kenya; ISHII, Yoichiro; YING, BEIWEN eLife (2024)
- 2. Challenges in developing cell culture media using machine learning HASHIZUME, Takamasa; YING; BEIWEN BIOTECHNOLOGY ADVANCES 70: (2024)
- 3. Experimental evolution for the recovery of growth loss due to genome reduction. HITOMI, Kenya; ISHII, Yoichiro; YING, BEIWEN eLife (2024)
- 4. Employing Active Learning in Medium Optimization for Selective Bacterial Growth ZHANG, Shuyang; AIDA, Honoka; YING, BEIWEN Applied Microbiology 3: 1355 - 1369 (2023) Semantic Scholar
- 5. Active learning for medium optimization for selective bacterial culture ZHANG, Shuyang; AIDA, Honoka; YING, BEIWEN bioRxiv (2023)
- 6. Efforts to Minimise the Bacterial Genome as a Free-Living Growing System AIDA, honoka; YING, BEIWEN BIOLOGY-BASEL 12: (2023) Semantic Scholar
- 7. Employing active learning in the optimization of culture medium for mammalian cells HASHIZUME, Takamasa; OZAWA, Yuki; YING, BEIWEN NPJ SYSTEMS BIOLOGY AND APPLICATIONS 9: (2023)
- 8. Growth rate-associated transcriptome reorganization in response to genomic, environmental, and evolutionary interruptions MATSUI, Yuichiro; NAGAI, Motoki; YING, BEIWEN FRONTIERS IN MICROBIOLOGY 14: (2023) Semantic Scholar
- 9. Machine learning-assisted medium optimization revealed the discriminated strategies for improved production of the foreign and native metabolites. AIDA, Honoka; UCHIDA, Keisuke; NAGAI, Motoki; HASHIZUME, Takamasa (+2 著者) YING, BEIWEN COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 21: 2654 - 2663 (2023) Semantic Scholar
- 10. Global coordination of the mutation and growth rates across the genetic and nutritional variety in Escherichia coli LAO, Zehui; MATSUI, Yuichiro; IJICHI, Shinya; YING, BEIWEN FRONTIERS IN MICROBIOLOGY 13: (2022) Semantic Scholar
- 11. Machine learning-assisted discovery of growth decision elements by relating bacterial population dynamics to environmental diversity. AIDA, honoka; HASHIZUME, Takamasa; ASHINO, Kazuha; YING, BEIWEN ELIFE 11: (2022)
- 12. Contribution of the genomic and nutritional differentiation to the spatial distribution of bacterial colonies. HITOMI, Kenya; WENG, Jieruiyi; YING, BEIWEN FRONTIERS IN MICROBIOLOGY 13: (2022) Semantic Scholar
- 13. Primordial mimicry induces morphological change in Escherichia coli Lu, Hui; Aida, honoka; KUROKAWA, Masaomi; Chen, Feng (+4 著者) Yomo, Tetsuya Commun Biol 5: (2022) Semantic Scholar
- 14. Experimental evolution expands the breadth of adaptation to an environmental gradient correlated with genome reduction. KUROKAWA, Masaomi; NISHIMURA, Issei; YING, BEIWEN Front Microbiol 13: (2022) Semantic Scholar
- 15. Local adaptation mediated niche expansion in correlation with genetic richness KUROKAWA, Masaomi; NISHIMURA, Issei; YING, BEIWEN bioRxiv (2021) Semantic Scholar
- 16. Correlation between the spatial distribution and colony size was common for monogenetic bacteria in laboratory conditions. XUE, Heng; KUROKAWA, Masaomi; YING, BEIWEN BMC Microbiol 21: 114 (2021) Semantic Scholar
- 17. Correlated chromosomal periodicities according to the growth rate and gene expression LIU, Liu; KUROKAWA, Masaomi; NAGAI, Motoki; SENO, ShigetoYING, BEIWEN SCIENTIFIC REPORTS 10: (2020) Semantic Scholar
- 18. The highly conserved chromosomal periodicity of transcriptomes and the correlation of its amplitude with the growth rate in Escherichia coli Nagai, Motoki; Kurokawa, Masaomi; Ying, Bei-Wen DNA research 27: (2020) Semantic Scholar
- 19. Experimental challenges in the origin and post-origin of life XIA, Yang; YING, BEIWEN; HANCZYC, Martin; YOMO, Tetsuya Journal of Systems Chemistry (2020)
- 20. The common chromosomal periodicity of transcriptomes is correlated with the bacterial growth rate NAGAI, Motoki; KUROKAWA, Masaomi; YING, BEIWEN bioRxiv (2020) Semantic Scholar
- 1. Stress and Environmental Regulation of Gene Expression and Adaptation in Bacteria YING,BEIWEN; YOMO,Tetsuya (担当:分担執筆, 範囲:Comparative analyses of bacterial transcriptome reorganisation in response to temperature increase.) 2016年5月 (ISBN: 9781119004882)
- 2. Advances in Applied Biotechnology YING,BEIWEN; YOMO,Tetsuya (担当:分担執筆, 範囲:Built-in synthetic gene circuits in Escherichia coli – methodology and applications.) 2012年1月
- 3. Protein Engineering Handbook YING,BEIWEN; UEDA,Takuya (担当:分担執筆, 範囲:Protein generation using a reconstituted system.) 2009年1月
- 4. Cell-Free Expression YING,BEIWEN; SHIMIZU,Yoshihiro; UEDA,Takuya (担当:分担執筆, 範囲:The PURE system: a minimal cell-free translation system.) 2007年12月
- 1. 機械学習による細胞増殖の予測とその制御 YING,BEIWEN 技術情報協会 セミナー 2022年7月29日 招待有り
- 2. 細胞培養のデータ駆動式培地開発 橋詰 崇雅; YING, BEIWEN 日本動物細胞工学会 JAACT2022 2022年7月26日
- 3. バイオマス生産最適化に向けたデータ駆動型システム微生物 YING,BEIWEN MiCSワークショップ 2022年3月4日 招待有り
- 4. 大腸菌増殖を決定する環境因子の網羅的探索 會田 穂乃香; 橋詰 崇雅; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第16回大会 2022年3月2日
- 5. 大腸菌コロニー形成の空間分布の法則 人見 健矢; 翁, 杰瑞翌; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第16回大会 2022年3月2日
- 6. 機械学習による微⽣物増殖の予測 橋詰 崇雅; 會田 穂乃香; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第16回大会 2022年3月2日
- 7. 大腸菌コロニー形成の空間分布の解析 人見 健矢; YING, BEIWEN 日本微生物生態学会第34回大会 2021年10月30日
- 8. 微生物集団増殖に優位的に影響する環境因子の探索 會田 穂乃香; 橋詰 崇雅; YING, BEIWEN 日本微生物生態学会第34回大会 2021年10月30日
- 9. 大腸菌遺伝子発現のゲノム周期性と増殖速度の相関 永井 元基; 黒川 真臣; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第15回大会 2021年3月4日
- 10. 大腸菌ゲノム縮小に伴う変異率と増殖速度の協調的変化 黒川 真臣; 西村 一成; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第15回大会 2021年3月4日
- 11. 微生物培養のデータ駆動型最適化 YING, BEIWEN; 會田 穂乃香; 内田 圭祐; 芦野 一葉; 天笠 俊之 日本ゲノム微生物学会第14回大会 2020年3月6日
- 12. 大腸菌ゲノム縮小株ライブラリーの網羅的実験進化 黒川 真臣; 永井 元基; 瀬尾 茂人; 小椋 義俊; 林 哲也; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第14回大会 2020年3月6日
- 13. 遺伝子発現のゲノム周期性に関する検証 永井 元基; 黒川 真臣; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第14回大会 2020年3月6日
- 14. 大腸菌コロニー形成パターンの解析 XUE, Heng; YING; BEIWEN 日本微生物生態学会第33回大会 2019年9月10日
- 15. 大腸菌増殖における培地成分の寄与度の学習分析 YING, BEIWEN; 芦野一葉; 菅野健太; 天笠俊之 日本農芸化学会2019年東京大会 2019年3月24日
- 16. 機械学習を用いた集団増殖における環境因子の貢献度分析 YING; BEIWEN Future Trend in Polymer Science 2018 (FTiPS2018) 2019年3月20日
- 17. 微生物の物質生産に適した化学環境条件の網羅的探索 内田圭裕; 桝尾俊介; 高谷直樹; YING, BEIWEN 超異分野学会2019 2019年3月8日
- 18. 大腸菌の増殖を決定する環境要因の判定と予測 芦野一葉; 菅野健太; 天笠 俊之; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第13回大会 2019年3月7日
- 19. 変異による適応度貢献のゲノム縮小に伴う増加 黒川真臣; YING, BEIWEN 日本ゲノム微生物学会第13回大会 2019年3月6日
- 20. 機械学習を用いた集団増殖における環境因子の貢献度分析 YING, BEIWEN; 芦野一葉; 菅野健太; 天笠俊之 日本分子生物学会第41回大会 2018年11月28日
- 1. 2022-024033: 培養環境判定装置、培養システム、培養環境判定方法、培養方法、及びプログラム
YING, BEIWEN; AMAGASA, Toshiyuki - 2. 2022-061228: 培養環境判定システム、培養装置、要求取得装置及びプログラム
YING, BEIWEN; AIDA, Honoka; HASHIZUME, Takamasa - 3. 2021-171528: 微生物培養用合成培地及び微生物の培養方法
YING, BEIWEN; AIDA, Honoka - 4. 2018-088250: 培養環境判定装置、培養環境判定方法、及びプログラム
YING, BEIWEN; Amagasa, Toshiyuki - 5. 特願2007-121361: リボソームディスプレイ
UEDA,Takuya; OHASHI,Hiroyuki; SHIMIZU,Yoshihiro; YING,BEIWEN; KANAMORI,Takashi
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