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遠藤 結城

Endo, Yuki

システム情報系 , 助教
Faculty of Engineering,Information and Systems

http://www.npal.cs.tsukuba.ac.jp/~endo/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Animating Landscape: Self-Supervised Learning of Decoupled Motion and Appearance for Single-Image Video Synthesis Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Shigeru Kuriyama
      38: 175:1 - 175:19 (2019)
  2. 2. Sketch-based Deep Generative Models Conditioned on a Background Image Kurei Fujiwara; Yuki Endo; Shigeru Kuriyama
      Proceedings - 2019 International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory, and Applications, ICAICTA 2019 (2019) Semantic Scholar
  3. 3. Interactive Edge-Aware Segmentation of Character Illustrations for Articulated 2D Animations Takumi Yajima; Yoshihiro Kanamori; Yuki Endo; Jun Mitani
      Proc. of NICOGRAPH International 1 - 8 (2018)
  4. 4. Approximating 3D surfaces using generalized waterbomb tessellations. Yan Zhao; Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      J. Computational Design and Engineering 5: 442 - 448 (2018) Semantic Scholar
  5. 5. Transferring pose and augmenting background for deep human-image parsing and its applications. Takazumi Kikuchi; Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Taisuke HashimotoJun Mitani
      Computational Visual Media 4: 43 - 54 (2018)
  6. 6. A Computational Design Method for Tucking Axisymmetric Origami Consisting of Triangular Facets. Yan Zhao; Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      Symmetry 10: 469 (2018)
  7. 7. Relighting humans: occlusion-aware inverse rendering for full-body human images. Yoshihiro Kanamori; Yuki Endo
      ACM Trans. Graph. 37: 270:1-270:11 (2018) Semantic Scholar
  8. 8. 映像とセンサ信号を用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法 山本 修平; 遠藤 結城; 戸田 浩之
      10: 26 - 30 (2017)
  9. 9. Deep Reverse Tone Mapping Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS 36: 177:1-177:10 (2017) Semantic Scholar
  10. 10. Semi-Automatic Conversion of 3D Shape into Flat-Foldable Polygonal Model Emi Miyamoto; Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      COMPUTER GRAPHICS FORUM 36: 41 - 50 (2017) Semantic Scholar
  11. 11. Improving Bivariate BRDF Acquisition by Optimizing Light Directions Taisuke Hashimoto; Yoshihiro Kanamori; Yuki Endo; Jun Mitani
      Proc. of Pacific Graphics 2017, poster 1 - 2 (2017)
  12. 12. Transferring Pose and Augmenting Background Variation for Deep Human Image Parsing Takazumi Kikuchi; Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      Proc. of Pacific Graphics 2017 1 - 6 (2017)
  13. 13. Body-shape Transfer for Super Deformation of 3D Character Models Peng Wang; Yoshihiro Kanamori; Yuki Endo; Jun Mitani
      Proc. of NICOGRAPH International 61 - 67 (2017)
  14. 14. 時間帯を考慮したパーソナライズ目的地予測", 電子情報通信学会論文誌 瀧本祥章; 西田京介; 遠藤結城; 戸田浩之 (+1 著者) 石川佳治
      100: 472 - 484 (2017)
  15. 15. Predicting destinations from partial trajectories using recurrent neural network Yuki Endo; Kyosuke Nishida; Hiroyuki Toda; Hiroshi Sawada
      Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10234: 160 - 172 (2017) Semantic Scholar
  16. 16. DeepProp: Extracting Deep Features from a Single Image for Edit Propagation Yuki Endo; Satoshi Iizuka; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      COMPUTER GRAPHICS FORUM 35: 189 - 201 (2016) Semantic Scholar
  17. 17. Single Image Weathering via Exemplar Propagation Satoshi Iizuka; Yuki Endo; Yoshihiro Kanamori; Jun Mitani
      COMPUTER GRAPHICS FORUM 35: 501 - 509 (2016) Semantic Scholar
  18. 18. Recursive Autoencoderにもとづいた移動軌跡からの特徴量自動抽出手法の提案 河野慎; 遠藤結城; 戸田浩之; 小池 義昌植田 一博
      14: 1 - 6 (2016)
  19. 19. Classifying spatial trajectories using representation learning. Yuki Endo; Hiroyuki Toda; Kyosuke Nishida; Jotaro Ikedo
      I. J. Data Science and Analytics 2: 107 - 117 (2016) Semantic Scholar
  20. 20. Deep Feature Extraction from Trajectories for Transportation Mode Estimation Yuki Endo; Hiroyuki Toda; Kyosuke Nishida; Akihisa Kawanobe
      ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PAKDD 2016, PT II 9652: 54 - 66 (2016) Semantic Scholar
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書籍等出版物情報はまだありません。

  1. 1. イルミネーションでの表示に適した画像ダウンスケーリング手法の比較調査 渡辺光輝; 遠藤 結城; 栗山 繁
    電子情報通信学会総合大会 2019年3月
  2. 2. 色と動き情報の学習による静止画像からのシネマグラフ生成 遠藤 結城; 金森 由博; 栗山繁
    CVIM・CGVI・DCC 合同研究会 2018年11月
  3. 3. 人工知能の最先端とCG・画像処理への応用研究 遠藤 結城
    茨城県高等学校教育研究会情報部 平成30年度春季研究協議会 2018年6月 招待有り
  4. 4. Deep Reverse Tone Mapping 遠藤 結城; 金森 由博; 三谷 純
    Visual Computing 2018 国際会議 / SIGGRAPH Asia 2017 採択論文 招待講演 2018年6月 招待有り
  5. 5. 人物の単視点全身画像の再照明 金森 由博; 遠藤 結城
    Visual Computing 2018 2018年6月
  6. 6. エッジ強調に基づくイラスト画像のための対話的領域分割 谷島拓実; 金森由博; 遠藤結城; 三谷純
    情報処理学会第80回全国大会 2018年3月
  7. 7. 線画イラストにおけるカーネルSVMを用いた閉領域の奥行き推定 昆将太郎; 金森由博; 遠藤結城; 三谷 純
    情報処理学会第80回全国大会 2018年3月
  8. 8. 映像とセンサを用いたドライブレコーダデータからのヒヤリハット検出手法 山本修平; 遠藤 結城; 戸田 浩之
    第11回 Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017) 2017年9月
  9. 9. 長期的な状態依存性を考慮した移動軌跡からの目的地予測 遠藤 結城; 西田 京介; 戸田 浩之; 澤田 宏
    第84回MBL研究会 山下記念研究賞奨励講演 2017年8月 招待有り
  10. 10. 光源配置の最適化による2変数BRDF測定の改良 橋本 泰輔; 金森 由博; 遠藤 結城; 三谷 純
    2017年6月
  11. 11. 3次元形状を折りたたみ可能な立体へ自動変換する手法の提案 宮本 惠未; 遠藤 結城; 金森 由博; 三谷 純
    Visual Computing／グラフィクスと CAD 合同シンポジウム 2017 2017年6月
  12. 12. 簡略化モデルによる折紙形状構築手法 田中 慎一; 遠藤 結城; 金森 由博; 三谷 純
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017 2017年6月
  13. 13. ポーズ情報の考慮と背景データの拡張によるCNNを用いた人物画像の意味的領域分割 菊池 敬済; 遠藤 結城; 金森 由博; 橋本 泰輔; 三谷 純
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017 2017年6月
  14. 14. 光源配置の最適化による2変数BRDF測定の改良 橋本 泰輔; 金森 由博; 遠藤 結城; 三谷 純
    映像情報メディア学会 2017年3月
  15. 15. 帯状三次元座標取得装置を用いた曲線折り形状の対話的な生成インタフェースの開発 上村紳一郎; 遠藤結城; 金森由博; 三谷純
    日本図学会春季大会 2016年11月
  16. 16. 折紙のCG用幾何モデルの生成手法" 田中慎一; 遠藤結城; 金森由博; 三谷純
    日本図学会春季大会 2016年11月
  17. 17. 長期的な状態依存性を考慮した移動軌跡からの目的地予測 遠藤 結城; 西田京介; 戸田浩之; 澤田宏
    マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2016)シンポジウム 2016年6月
  18. 18. 時間帯を考慮したパーソナライズ目的地予測 瀧本祥章; 西田京介; 遠藤 結城; 戸田浩之; 澤田宏; 石川佳治
    第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 2016年3月
  19. 19. 物体表面のテクスチャ変化を伴う画像の経年変化の再現 飯塚里志; 遠藤結城; 金森由博; 三谷純
    Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2015 2015年6月
  20. 20. Recursive Autoencoderにもとづいた移動軌跡からの特徴量自動抽出手法の提案 河野慎; 遠藤結城; 戸田浩之; 小池 義昌; 植田 一博
    第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2015) 2015年3月
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