ホーム > 奈佐原（西田） 顕郎/ Nasahara (Nishida), Kenlo

奈佐原（西田） 顕郎

Nasahara (Nishida), Kenlo

生命環境系 , 准教授
Institute of Life and Environmental Sciences , Associate Professor

http://pen.envr.tsukuba.ac.jp/~nishida/

2023、2024年の高温による春の展葉の早期化を衛星データで確認

2025-04-17

奈佐原（西田） 顕郎
陸上植物がクロロフィル a と b だけを持つ理由 ~光の性質を生かした栽培技術の応用に期待~

2019-02-05

奈佐原（西田） 顕郎 秋津 朋子
中部山岳のフィールドで 多様な環境変動を読み解く
中部山岳環境変動リサーチユニット
Research to analyze a variety of environmental changes in the field of the Japanese Alps region

2016-07-05

松岡 憲知 清野 達之 田中 健太 山中 勤 出川 洋介 沼田 治 上野 健一 植田 宏昭 浅沼 順 池田 敦 田島 淳史 奈佐原（西田） 顕郎 門脇 正史 廣田 充
オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Terrain-induced cold-air pooling reverses typical elevational patterns of deciduous vegetation phenology in a mountainous landscape Yuki Mizuno; Kenlo Nishida Nasahara
      Theoretical and Applied Climatology (Accepted): (2026)
  2. 2. 果樹に着目した JAXA 日本域高解像度土地利用土地被覆図の多項目化 伊藤駿; 水野優輝; 嶌田将貴; 平山颯太 (+5 著者) 奈佐原(西田)顕郎
      Journal of The Remote Sensing Society of Japan 46: 159 (2026)
  3. 3. First Agriculture Land Use Map in Vietnam Using an Adaptive Weighted Combined Loss Function for UNET plus Trung, Ta Hoang; Ky; Nguyen Vu; Phan, Duong Cao (+3 著者) Kenlo Nishida
      REMOTE SENSING 18: (2026) Semantic Scholar
  4. 4. Assessment of Spectral Indices for Detecting Rice Phenological Stages Using Long-Term In Situ Hyperspectral Observations and Sentinel-2 Data Md Manik Sarker; Yuki Mizuno; Keisuke Ono; Toshiyuki KobayashiKenlo Nishida Nasahara
      AgriEngineering 8: (2026) Semantic Scholar
  5. 5. 大学教育における「砂防」 内田, 太郎; 奈佐原顕郎; 山川陽祐
      砂防と治水 58: 19 (2025)
  6. 6. The First National-Scale High-Resolution Land Use Land Cover Map of Bangladesh Using Multi-Temporal Optical and SAR Imagery Md Manik Sarker; Dibakar Chakraborty; Van Thinh Truong; Yuki Mizuno (+7 著者) Kenlo Nishida Nasahara
      Earth 6: 143 (2025) Semantic Scholar
  7. 7. Assessment of the Applicability of Hue from In Situ Spectral Measurements to Remote Sensing of Plant Phenology Yuki Mizuno; Taiga Sasagawa; Yoshiyuki Takahashi; Reiko Ide (+4 著者) Kenlo Nishida Nasahara
      Remote Sensing 17: 2767 (2025)
  8. 8. JAXA高解像度土地利用土地被覆図の改良に向けた関東域におけるカテゴリ追加および高精度化の試行 伊藤, 駿; 平山, 颯太; 田殿, 武雄; 今村, 功一 (+4 著者) 西田)顕郎
      Journal of the Remote Sensing Society of Japan 45: 169 (2025)
  9. 9. Impact of high temperature in 2023 and 2024 on spring leaf flush phenology in Japan derived by GCOM-C satellite Mizuno, Yuki; Tachikawa, Hina; Sasagawa, Taiga; Kobayashi, Toshiyuki (+1 著者) Kenlo Nishida
      SCIENTIFIC REPORTS 15: (2025) Semantic Scholar
  10. 10. Validation of Traditional Pastoralist Practices Based on Ecological Observations of a Camel Herding Community and Coastal Mangrove Forests of Kutch, Gujarat, India Ohte, Nobuhito; Yamamoto, Kai; Jha, Rohi; Srivastava, Shilpi (+5 著者) Mehta, Lyla
      Community Science (2025)
  11. 11. Winter leaf reddening and photoprotection accessed by vegetation indices and its influence on canopy light-use efficiency of a Japanese cypress (Chamaecyparis obtusa) forest Chen, Siyu; Kosugi, Yoshiko; Jiao, Linjie; Sakabe, Ayaka (+5 著者) Kenlo Nishida
      AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY 363: (2025) Semantic Scholar
  12. 12. Investigating the use of deep learning models for land cover classification from street‐level imagery Narumasa Tsutsumida; Jing Zhao; Naho Shibuya; Kenlo NasaharaTakeo Tadono
      Ecological Research (2024) Semantic Scholar
  13. 13. JAXA's new high-resolution land use land cover map for Vietnam using a time-feature convolutional neural network. Van Thinh Truong; Sota Hirayama; Duong Cao Phan; Thanh Tung Hoang (+1 著者) Kenlo Nishida Nasahara
      Scientific reports 14: 3926 (2024) Semantic Scholar
  14. 14. The development of a global LAI and FAPAR product using GCOM-C/SGLI data Toshiyuki Kobayashi; Hideki Kobayashi; Wei Yang; Hiroshi Murakami (+1 著者) Kenlo Nishida Nasahara
      ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 202: 479 (2023) Semantic Scholar
  15. 15. 10-Meter Resolution Land Cover Classification Mapping Using Sentinel-1 & 2 and Dynamic World Narumasa Tsutsumida; Kenlo Nasahara; Takeo Tadono; Tanya BirchTyler Erickson
      IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (2023) Semantic Scholar
  16. 16. 統合的ローカライゼーションによる沖縄島域高解像度土地利用土地被覆図の作成 泉澤 遥; 平山 颯太; 水上 陽誠; 奈佐原(西田) 顕郎
      Journal of The Remote Sensing Society of Japan 43: 73 (2023)
  17. 17. Perspective: Improving the accuracy of plant phenology observations and land-cover and land-use detection by optical satellite remote-sensing in the Asian tropics Nagai Shin; Chifuyu Katsumata; Tomoaki Miura; Narumasa Tsutsumida (+14 著者) Yuji Tokumoto
      Frontiers in Forests and Global Change 6: (2023) Semantic Scholar
  18. 18. Feature-based algorithm for large-scale rice phenology detection based on satellite images Xin Zhao; Kazuya Nishina; Tomoko Kawaguchi Akitsu; Liguang Jiang (+1 著者) Kenlo Nishida Nasahara
      AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY 329: (2023) Semantic Scholar
  19. 19. Contributions of the understory and midstory to total canopy solar-induced chlorophyll fluorescence in a ground-based study in conjunction with seasonal gross primary productivity in a cool-temperate deciduous broadleaf forest Tomoki Morozumi; Tomomichi Kato; Hideki Kobayashi; Yuma Sakai (+6 著者) Hiroyuki Muraoka
      Remote Sensing of Environment 284: 113340 (2023) Semantic Scholar
  20. 20. Review: Monitoring of land cover changes and plant phenology by remote‐sensing in East Asia Nagai Shin; Taku M. Saitoh; Yayoi Takeuchi; Tomoaki Miura (+7 著者) Hiroyuki Muraoka
      Ecological Research (2022) Semantic Scholar
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  1. 1. ライブ講義 大学1年生のための力学入門 物理学の考え方を学ぶために (KS物理専門書) 奈佐原 顕郎
    講談社 2024年4月11日 (ISBN: 4065354889)
  2. 2. ライブ講義大学1年生のための力学入門 : 物理学の考え方を学ぶために 奈佐原, 顕郎
    講談社 2024年4月 (ISBN: 9784065354889)
  3. 3. リモートセンシング事典 日本リモートセンシング学会 (担当:分担執筆, 範囲:地上検証)
    丸善出版 2022年12月 (ISBN: 9784621307762)
  4. 4. ライブ講義 大学生のための応用数学教室 奈佐原; 西田),顕郎
    講談社 2020年10月 (ISBN: 9784065212967)
  5. 5. Biogeochemical Cycles: Ecological Drivers and Environmental Impact Nagai, Shin; Nasahara, Kenlo, Nishida; Akitsu, Tomoko; Saitoh, Taku, M; Hiroyuki, Muraoka (担当:分担執筆, 範囲:Importance of the collection of abundant ground-truth data for accurate detection of spatial and temporal variability of vegetation by satellite remote sensing)
    American Geophysical Union 2020年3月 (ISBN: 9781119413318)
  6. 6. ライブ講義 大学1年生のための数学入門 奈佐原顕郎
    講談社 2019年2月 (ISBN: 9784065146750)
  7. 7. 入門者のLinux 奈佐原顕郎
    講談社 2016年10月 (ISBN: 9784062579896)
  8. 8. 陸域生態系の炭素動態 : 地球環境へのシステムアプローチ 及川, 武久; 山本, 晋 (担当:分担執筆, 範囲:衛星リモートセンシングの植生活動と広域植生解析（佐々井崇博・奈佐原顕郎）)
    京都大学学術出版会 2013年2月 (ISBN: 9784876982547)
  9. 9. 農業リモートセンシング・ハンドブック 秋山侃; 石塚直樹; 内田諭; 岡本勝男; 小川茂男; 斉藤元也 (担当:分担執筆, 範囲:全天分光放射計)
    システム農学会 2007年 (ISBN: 9784990447113)
  10. 10. 資源・環境リモートセンシング実用シリーズ 第5巻 地球観測データの利用(2) 市井和仁; 西田顕郎 (担当:分担執筆, 範囲:グローバル植生)
    財団法人資源・環境観測解析センター 2005年3月

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