ホーム > イリチユ美佳/ Sato-Ilic, Mika

イリチユ美佳

Sato-Ilic, Mika

システム情報系 , 教授
Faculty of Engineering,Information and Systems , Professor

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

1. Probabilistic Metric Based Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science in press: (2019)
2. Quantification and Visualization for Difference of Fuzzy Clustering Results. Mika Sato-Ilic
2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2019, New Orleans, LA, USA, June 23-26, 2019 1 (2019) Semantic Scholar
3. Estimation of Business Demography Statistics: A Method for Analyzing Job Creation and Destruction Masao Takahashi; Mika Sato-Ilic; Motoi Okamoto
33 (2019) Semantic Scholar
4. Supervised Multiclass Classifier for Autocoding Based on Partition Coefficient Yukako Toko; Kazumi Wada; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
54 (2019) Semantic Scholar
5. Generalization for Improvement of the Reliability Score for Autocoding Yukako Toko; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
ROMANIAN STATISTICAL REVIEW 47 (2019)
6. Overlapping classification for autocoding system Yukako Toko; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
ROMANIAN STATISTICAL REVIEW 58 (2018)
7. Homogeneous cluster analysis Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 140: 269 (2018) Semantic Scholar
8. Cluster identification and scaling methods based on comparative quantification for dissimilarity data Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
IEEE International Conference on Fuzzy Systems 1 (2017) Semantic Scholar
9. Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 114: 216 (2017) Semantic Scholar
10. Fuzzy Correlational Direction Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic
SOFT COMPUTING APPLICATIONS, (SOFA 2014), VOL 2 357: 841 (2016) Semantic Scholar
11. Individual Compositional Cluster Analysis Mika Sato-Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 95: 254 (2016) Semantic Scholar
12. Visualization of Fuzzy Clustering Result in Metric Space Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 96: 1666 (2016) Semantic Scholar
13. Fuzzy correlational direction multidimensional scaling Mika Sato-Ilic
Advances in Intelligent Systems and Computing 357: 841 (2016) Semantic Scholar
14. Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis Mika Sato-Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS, 2015 61: 11 (2015) Semantic Scholar
15. A variable selection method considering cluster loading for labeled high dimension low sample size data Jiaxin Chen; Mika Sato-Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60: 850 (2015) Semantic Scholar
16. On a Multidimensional Cluster Scaling Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 36: 278 (2014) Semantic Scholar
17. Part V: Data Science and Analytics: Preface Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 36: 276 (2014) Semantic Scholar
18. Universal Fuzzy Clustering Model Mika Sato-Ilic
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE) 2071 (2014) Semantic Scholar
19. A fuzzy clustering method using the relative structure of the belongingness of objects to clusters Tosei Hatori; Mika Sato-Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 18TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2014 35: 994 (2014) Semantic Scholar
20. Part IV: Data Science and Analytics. Mika Sato-Ilic
Proceedings of the Complex Adaptive Systems 2013 Conference, Baltimore Marriott Inner Harbor at Camden Yards, Baltimore, Maryland, USA, November 13-15, 2013 420 (2013) Semantic Scholar

1 2 3 … 8 »

1. データの類似度と多次元尺度構成法 (第2章), 分かるために分けるクラスター分析 (第3章), サービスサイエンスの事訳 -データサイエンスと数理科学の融合に向けて- イリチュ美佳
筑波大学出版会 2017年9月
2. Fuzzy Data Analysis (Chapter 8), Computational Intelligence - Volume I Mika Sato-Ilic
EOLSS Publications/ United Nations Education, Scientific and Cultural Organization 2015年12月
3. ビジネスデータの線形回帰モデル (第8章), サービスサイエンスことはじめ – 数理モデルとデータ分析によるイノベーション – イリチュ美佳
筑波大学出版会 2014年8月
4. リスクとデータ解析 (第1章), リスク工学の視点とアプローチ - 現代生活に潜むリスクにどう取り組むか - 佐藤美佳
コロナ社 2009年5月
5. Blocking Regression Models (chapter 10), Computational Intelligence Paradigms Mika Sato-Ilic
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008年6月
6. Computational Intelligence Paradigms
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008年
7. Advances in Fuzzy Clustering and its Applications, Fuzzy Regression Clustering (Chapter 11), (J. Valente de Oliveira and W. Pedrycz eds.) Mika Sato-Ilic
John Wiley & Sons 2007年5月
8. Innovations in Intelligent Machines 1
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007年
9. Fuzzy Clustering based on Weighted Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)(2), the Ministry of Education, Science, Sports and Culture, On Creation for International Position Concerning Cluster Analysis by Soft Computing (Mini COE), Research Report 2007年
10. Hybrid Methods based on Fuzzy Clustering
Symposium of Symbolic Data Analysis and Related Methods, The Institute of Statistical Mathematics 2007年
11. Evolution of Fuzzy Clustering (invited lecture）
The 3rd SIG-DMSM (Data Mining and Statistical Mathematics) 2007年
12. Innovations in Intelligent Machines 1
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007年
13. Innovations in Fuzzy Clustering Mika Sato-Ilic; Lakhmi C. Jain
Springer-Verlag (Germany) 2006年10月
14. 海外先進教育研究実践支援プログラム - 南オーストラリア大学における学習アドバイザー、特殊専門教育技法についての報告 -
筑波大学システム情報工学研究科におけるファカルティディベロップメント活動 - 平成17年度教育プロジェクト報告書 - 2006年
15. On Special Issue entitled "Soft Data Analysis"
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 2005年
16. Fuzzy Clustering and Multivariate Analysis
Bulletin of the Computational Statistics of Japan 2004年
17. 港湾と地域の経済学 - 日本における港湾のサービス圏域分析 -，第2章，第3節
多賀出版 2003年
18. Economics of Port Areas - Analysis of the Service Area of Ports in Japan -, Chapter 2, Section 3
Taga 2003年
19. 大学入試データ解析の理論と応用 - 大学進学者のクラスタリングモデル -, 第1.3節
現代数学社 1999年
20. Theory and Applications for Data Analysis for University Entrance Examination - Clustering Model for Students Entering Universities -, Section 1.3
Gendai-Sugakusha 1999年

1 2 »

61. 重み付け関数を考慮したファジィクラスター構造に基づく湿原画像データの主成分分析伊藤聖太; 佐藤美佳
ファジィ・ワークショップ講演論文集 2008年
62. 分類の度合いを考慮したデータの分布間距離に基づく変数選択小林勇; 佐藤美佳
ファジィ・ワークショップ講演論文集 2008年
63. ファジィブロック回帰分析佐藤美佳
統計関連学会連合大会講演報告集 2007年9月
64. 重み関数を考慮したファジィクラスタリングに基づく主成分分析佐藤美佳; 伊藤聖太
ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM) 2007年8月29日
65. Entropy-based Blocking Regression Model on Fuzzy Classification Structure
The 72nd Annual Meeting of the Psychometric Society 2007年
66. ファジィ分類構造を考慮したクラスタリングモデル
リスクマイニング研究会 2007年
67. 変数の重みを考慮したファジィクラスタリング佐藤美佳
ファジィシステムシンポジウム講演論文集(CD-ROM) 2006年9月6日
68. ファジィクラスタリングモデルとその評価
不確実性を伴うデータに対するソフトコンピューティング技法を用いた解析手法の開発に関するワークショップ 2006年
69. ソフトデータ解析とその応用
第21回東海ファジィ研究会 2006年
70. ソフトコンピューティングとデータ解析佐藤美佳
第21回ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2005年
71. 魅力度を考慮した距離を用いた解析(セッション1, 日本計算機統計学会第18回大会報告) 伊藤健一; 佐藤美佳
計算機統計学 2005年
72. Applications of Fuzzy Clustering for Weighted Regression Models
Japanese-German Symposium on Classification 2005年
73. ファジィ回帰分析における残差分析
2005年度統計関連学会連合大会講演報告集 2005年
74. ファジィ分類構造の関連性を考慮したクラスタリング
第22回日本分類学会研究報告予稿集 2005年
75. 自己類似性に基づく非対称クラスタリング佐藤美佳
統計関連学会連合大会講演報告集 2004年9月3日
76. 魅力度を考慮した距離を用いた解析伊藤健一; 佐藤美佳
日本計算機統計学会大会論文集 2004年5月19日
77. 魅力度を考慮した距離を用いた解析(セッション1) 伊藤健一; 佐藤美佳
日本計算機統計学会大会論文集 2004年
78. Features of Fuzzy Cluster Loadings
2003年度統計数理研究所プロジェクト研究「統計科学情報の高度利用」 2004年
79. 自己組織化非類似度を用いたクラスタリング、及び多次元尺度法
非線形動的多次元データ解析研究会 2004年
80. 区間の変化量を考慮したファジィクラスタリングに基づく主成分分析
第21回日本分類学会研究報告予稿集 2004年