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イリチユ美佳

Sato-Ilic, Mika

システム情報系 , 教授
Faculty of Engineering,Information and Systems , Professor

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1. Probabilistic Metric Based Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science in press: (2019)
2. Quantification and Visualization for Difference of Fuzzy Clustering Results. Mika Sato-Ilic
2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2019, New Orleans, LA, USA, June 23-26, 2019 1 (2019) Semantic Scholar
3. Estimation of Business Demography Statistics: A Method for Analyzing Job Creation and Destruction Masao Takahashi; Mika Sato-Ilic; Motoi Okamoto
33 (2019) Semantic Scholar
4. Supervised Multiclass Classifier for Autocoding Based on Partition Coefficient Yukako Toko; Kazumi Wada; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
54 (2019) Semantic Scholar
5. Generalization for Improvement of the Reliability Score for Autocoding Yukako Toko; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
ROMANIAN STATISTICAL REVIEW 47 (2019)
6. Overlapping classification for autocoding system Yukako Toko; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
ROMANIAN STATISTICAL REVIEW 58 (2018)
7. Homogeneous cluster analysis Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 140: 269 (2018) Semantic Scholar
8. Cluster identification and scaling methods based on comparative quantification for dissimilarity data Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
IEEE International Conference on Fuzzy Systems 1 (2017) Semantic Scholar
9. Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 114: 216 (2017) Semantic Scholar
10. Fuzzy Correlational Direction Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic
SOFT COMPUTING APPLICATIONS, (SOFA 2014), VOL 2 357: 841 (2016) Semantic Scholar
11. Individual Compositional Cluster Analysis Mika Sato-Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 95: 254 (2016) Semantic Scholar
12. Visualization of Fuzzy Clustering Result in Metric Space Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 96: 1666 (2016) Semantic Scholar
13. Fuzzy correlational direction multidimensional scaling Mika Sato-Ilic
Advances in Intelligent Systems and Computing 357: 841 (2016) Semantic Scholar
14. Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis Mika Sato-Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS, 2015 61: 11 (2015) Semantic Scholar
15. A variable selection method considering cluster loading for labeled high dimension low sample size data Jiaxin Chen; Mika Sato-Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60: 850 (2015) Semantic Scholar
16. On a Multidimensional Cluster Scaling Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 36: 278 (2014) Semantic Scholar
17. Part V: Data Science and Analytics: Preface Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 36: 276 (2014) Semantic Scholar
18. Universal Fuzzy Clustering Model Mika Sato-Ilic
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE) 2071 (2014) Semantic Scholar
19. A fuzzy clustering method using the relative structure of the belongingness of objects to clusters Tosei Hatori; Mika Sato-Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 18TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2014 35: 994 (2014) Semantic Scholar
20. Part IV: Data Science and Analytics. Mika Sato-Ilic
Proceedings of the Complex Adaptive Systems 2013 Conference, Baltimore Marriott Inner Harbor at Camden Yards, Baltimore, Maryland, USA, November 13-15, 2013 420 (2013) Semantic Scholar

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1. データの類似度と多次元尺度構成法 (第2章), 分かるために分けるクラスター分析 (第3章), サービスサイエンスの事訳 -データサイエンスと数理科学の融合に向けて- イリチュ美佳
筑波大学出版会 2017年9月
2. Fuzzy Data Analysis (Chapter 8), Computational Intelligence - Volume I Mika Sato-Ilic
EOLSS Publications/ United Nations Education, Scientific and Cultural Organization 2015年12月
3. ビジネスデータの線形回帰モデル (第8章), サービスサイエンスことはじめ – 数理モデルとデータ分析によるイノベーション – イリチュ美佳
筑波大学出版会 2014年8月
4. リスクとデータ解析 (第1章), リスク工学の視点とアプローチ - 現代生活に潜むリスクにどう取り組むか - 佐藤美佳
コロナ社 2009年5月
5. Blocking Regression Models (chapter 10), Computational Intelligence Paradigms Mika Sato-Ilic
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008年6月
6. Computational Intelligence Paradigms
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008年
7. Advances in Fuzzy Clustering and its Applications, Fuzzy Regression Clustering (Chapter 11), (J. Valente de Oliveira and W. Pedrycz eds.) Mika Sato-Ilic
John Wiley & Sons 2007年5月
8. Innovations in Intelligent Machines 1
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007年
9. Fuzzy Clustering based on Weighted Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)(2), the Ministry of Education, Science, Sports and Culture, On Creation for International Position Concerning Cluster Analysis by Soft Computing (Mini COE), Research Report 2007年
10. Hybrid Methods based on Fuzzy Clustering
Symposium of Symbolic Data Analysis and Related Methods, The Institute of Statistical Mathematics 2007年
11. Evolution of Fuzzy Clustering (invited lecture）
The 3rd SIG-DMSM (Data Mining and Statistical Mathematics) 2007年
12. Innovations in Intelligent Machines 1
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007年
13. Innovations in Fuzzy Clustering Mika Sato-Ilic; Lakhmi C. Jain
Springer-Verlag (Germany) 2006年10月
14. 海外先進教育研究実践支援プログラム - 南オーストラリア大学における学習アドバイザー、特殊専門教育技法についての報告 -
筑波大学システム情報工学研究科におけるファカルティディベロップメント活動 - 平成17年度教育プロジェクト報告書 - 2006年
15. On Special Issue entitled "Soft Data Analysis"
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 2005年
16. Fuzzy Clustering and Multivariate Analysis
Bulletin of the Computational Statistics of Japan 2004年
17. 港湾と地域の経済学 - 日本における港湾のサービス圏域分析 -，第2章，第3節
多賀出版 2003年
18. Economics of Port Areas - Analysis of the Service Area of Ports in Japan -, Chapter 2, Section 3
Taga 2003年
19. 大学入試データ解析の理論と応用 - 大学進学者のクラスタリングモデル -, 第1.3節
現代数学社 1999年
20. Theory and Applications for Data Analysis for University Entrance Examination - Clustering Model for Students Entering Universities -, Section 1.3
Gendai-Sugakusha 1999年

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81. ファジィクラスタリングを用いた重み付き回帰分析松岡孝; 佐藤美佳
第19回ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2003年9月8日
82. ファジィクラスタリングを用いた重み付き回帰分析松岡孝; 佐藤美佳
ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2003年9月5日
83. 分類構造に基づく区間データに対する重みつき主成分分析佐藤美佳
統計関連学会連合大会講演報告集 2003年9月1日
84. E-1 分類構造に基づく区間データに対する重みつき主成分分析(主成分とクラスター)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会)) 佐藤美佳
日本統計学会誌 2003年
85. ファジィクラスタリング評価とその応用
2002年度統計数理研究所プロジェクト研究「統計科学情報の高度利用」 2003年
86. 意志決定モデルにおける個体間の相違性を考慮した非対称Aggregation Operator
第4回ソフトコンピューティング若手研究会講演論文集 2003年
87. 区間データに対するクラスタリング
第2回ソフトコンピューティング若手研究会講演論文集 2003年
88. 多次元尺度法を用いた広告言語の類似性解析
第4回ソフトコンピューティング若手研究会講演論文集 2003年
89. 区間データに対する代表値を考慮した主成分分析法
第3回ソフトコンピューティング若手研究会講演論文集 2003年
90. カーネル法に基づくファジィクラスター負荷量について佐藤美佳
統計関連学会連合大会講演報告集 2002年9月1日
91. ファジィ推論におけるルール数の減少法山本真吾; 佐藤美佳
日本ファジィ学会関東支部ワークショップ論文集 2002年3月8日
92. 意思決定モデルにおけるAggregation Operator 河村允誉; 佐藤美佳
日本ファジィ学会関東支部ワークショップ論文集 2002年3月8日
93. バイプロットの視覚表現を用いたファジィクラスタリング評価豊田智隆; 佐藤美佳
日本ファジィ学会関東支部ワークショップ論文集 2002年3月8日
94. 地理的重み付き重回帰分析におけるファジィクラスタリングを用いた重み推定松岡孝; 佐藤美佳
日本ファジィ学会関東支部ワークショップ論文集 2002年3月8日
95. A-3 カーネル法に基づくファジィクラスター負荷量について佐藤美佳
日本統計学会誌 2002年
96. 意志決定モデルにおけるAggregation Operator
第18回ファジィワークショップ講演論文集 2002年
97. Three‐way data clusteringによるHIV感染血友病患者の分類と2000年度血液凝固異常症全国調査における成績の比較立浪忍; 瀧正志; 福武勝幸; 桑原理恵; 佐藤美佳
医療情報学連合大会論文集 2001年11月26日
98. ファジィクラスタリングの評価基準について佐藤美佳
第17回ファジィシンポジウム講演論文集 2001年9月5日
99. 動的データに対するファジィクラスタリング評価指標佐藤美佳
日本統計学会講演報告集 2001年9月1日
100. D-4 動的データに対するファジィクラスタリング評価指標(多変量解析(2))(日本統計学会第69回大会記録) 佐藤美佳
日本統計学会誌 2001年