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イリチユ美佳

Sato-Ilic, Mika

システム情報系 , 教授
Faculty of Engineering,Information and Systems , Professor

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1. Probabilistic Metric Based Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science in press: (2019)
2. Quantification and Visualization for Difference of Fuzzy Clustering Results. Mika Sato-Ilic
2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2019, New Orleans, LA, USA, June 23-26, 2019 1 (2019) Semantic Scholar
3. Estimation of Business Demography Statistics: A Method for Analyzing Job Creation and Destruction Masao Takahashi; Mika Sato-Ilic; Motoi Okamoto
33 (2019) Semantic Scholar
4. Supervised Multiclass Classifier for Autocoding Based on Partition Coefficient Yukako Toko; Kazumi Wada; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
54 (2019) Semantic Scholar
5. Generalization for Improvement of the Reliability Score for Autocoding Yukako Toko; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
ROMANIAN STATISTICAL REVIEW 47 (2019)
6. Overlapping classification for autocoding system Yukako Toko; Shinya Iijima; Mika Sato-Ilic
ROMANIAN STATISTICAL REVIEW 58 (2018)
7. Homogeneous cluster analysis Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 140: 269 (2018) Semantic Scholar
8. Cluster identification and scaling methods based on comparative quantification for dissimilarity data Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
IEEE International Conference on Fuzzy Systems 1 (2017) Semantic Scholar
9. Knowledge-based Comparable Predicted Values in Regression Analysis Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 114: 216 (2017) Semantic Scholar
10. Fuzzy Correlational Direction Multidimensional Scaling Mika Sato-Ilic
SOFT COMPUTING APPLICATIONS, (SOFA 2014), VOL 2 357: 841 (2016) Semantic Scholar
11. Individual Compositional Cluster Analysis Mika Sato-Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 95: 254 (2016) Semantic Scholar
12. Visualization of Fuzzy Clustering Result in Metric Space Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS: PROCEEDINGS OF THE 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE KES-2016 96: 1666 (2016) Semantic Scholar
13. Fuzzy correlational direction multidimensional scaling Mika Sato-Ilic
Advances in Intelligent Systems and Computing 357: 841 (2016) Semantic Scholar
14. Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis Mika Sato-Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS, 2015 61: 11 (2015) Semantic Scholar
15. A variable selection method considering cluster loading for labeled high dimension low sample size data Jiaxin Chen; Mika Sato-Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 19TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2015 60: 850 (2015) Semantic Scholar
16. On a Multidimensional Cluster Scaling Mika Sato-Ilic; Peter Ilic
COMPLEX ADAPTIVE SYSTEMS 36: 278 (2014) Semantic Scholar
17. Part V: Data Science and Analytics: Preface Mika Sato-Ilic
Procedia Computer Science 36: 276 (2014) Semantic Scholar
18. Universal Fuzzy Clustering Model Mika Sato-Ilic
2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS (FUZZ-IEEE) 2071 (2014) Semantic Scholar
19. A fuzzy clustering method using the relative structure of the belongingness of objects to clusters Tosei Hatori; Mika Sato-Ilic
KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS 18TH ANNUAL CONFERENCE, KES-2014 35: 994 (2014) Semantic Scholar
20. Part IV: Data Science and Analytics. Mika Sato-Ilic
Proceedings of the Complex Adaptive Systems 2013 Conference, Baltimore Marriott Inner Harbor at Camden Yards, Baltimore, Maryland, USA, November 13-15, 2013 420 (2013) Semantic Scholar

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1. データの類似度と多次元尺度構成法 (第2章), 分かるために分けるクラスター分析 (第3章), サービスサイエンスの事訳 -データサイエンスと数理科学の融合に向けて- イリチュ美佳
筑波大学出版会 2017年9月
2. Fuzzy Data Analysis (Chapter 8), Computational Intelligence - Volume I Mika Sato-Ilic
EOLSS Publications/ United Nations Education, Scientific and Cultural Organization 2015年12月
3. ビジネスデータの線形回帰モデル (第8章), サービスサイエンスことはじめ – 数理モデルとデータ分析によるイノベーション – イリチュ美佳
筑波大学出版会 2014年8月
4. リスクとデータ解析 (第1章), リスク工学の視点とアプローチ - 現代生活に潜むリスクにどう取り組むか - 佐藤美佳
コロナ社 2009年5月
5. Blocking Regression Models (chapter 10), Computational Intelligence Paradigms Mika Sato-Ilic
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008年6月
6. Computational Intelligence Paradigms
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008年
7. Advances in Fuzzy Clustering and its Applications, Fuzzy Regression Clustering (Chapter 11), (J. Valente de Oliveira and W. Pedrycz eds.) Mika Sato-Ilic
John Wiley & Sons 2007年5月
8. Innovations in Intelligent Machines 1
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007年
9. Fuzzy Clustering based on Weighted Principal Component Analysis for Interval-Valued Data
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)(2), the Ministry of Education, Science, Sports and Culture, On Creation for International Position Concerning Cluster Analysis by Soft Computing (Mini COE), Research Report 2007年
10. Hybrid Methods based on Fuzzy Clustering
Symposium of Symbolic Data Analysis and Related Methods, The Institute of Statistical Mathematics 2007年
11. Evolution of Fuzzy Clustering (invited lecture）
The 3rd SIG-DMSM (Data Mining and Statistical Mathematics) 2007年
12. Innovations in Intelligent Machines 1
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007年
13. Innovations in Fuzzy Clustering Mika Sato-Ilic; Lakhmi C. Jain
Springer-Verlag (Germany) 2006年10月
14. 海外先進教育研究実践支援プログラム - 南オーストラリア大学における学習アドバイザー、特殊専門教育技法についての報告 -
筑波大学システム情報工学研究科におけるファカルティディベロップメント活動 - 平成17年度教育プロジェクト報告書 - 2006年
15. On Special Issue entitled "Soft Data Analysis"
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics 2005年
16. Fuzzy Clustering and Multivariate Analysis
Bulletin of the Computational Statistics of Japan 2004年
17. 港湾と地域の経済学 - 日本における港湾のサービス圏域分析 -，第2章，第3節
多賀出版 2003年
18. Economics of Port Areas - Analysis of the Service Area of Ports in Japan -, Chapter 2, Section 3
Taga 2003年
19. 大学入試データ解析の理論と応用 - 大学進学者のクラスタリングモデル -, 第1.3節
現代数学社 1999年
20. Theory and Applications for Data Analysis for University Entrance Examination - Clustering Model for Students Entering Universities -, Section 1.3
Gendai-Sugakusha 1999年

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101. Fuzzy Clustering and the Interpretation of Fuzzy Clusters
平成13年度科学研究費基盤研究（B）「統計的領域推定とそれに関連する手法の開発とその応用」シンポジウム講演予稿集 2001年
102. Fuzzy Cluster Loadings for Weighted Regression Analysis
第18回日本分類学会研究報告予稿集 2001年
103. 日本における港湾サービス圏域の分析ーファジィクラスタリング手法の応用ー
第15回応用地域学会研究発表大会 2001年
104. Relational Fuzzy c-Means for 3-way Data
第16回日本分類学会研究報告予稿集 2000年
105. ファジィ類似度に基づくクラスタリング佐藤美佳; 佐藤義治
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 1999年10月
106. ファジィクラスタリングと関連手法について佐藤美佳; 佐藤義治
日本統計学会講演報告集 1999年7月
107. 類似度の構造を考慮したクラスタリングモデル (第11回日本計算機統計学会シンポジウム報告) 佐藤美佳; 佐藤義治
計算機統計学 1999年
108. 動的クラスタリングモデルにおける時点間の変化量について(第12回日本計算機統計学会大会報告) 佐藤美佳; 佐藤義治
計算機統計学 1999年
109. C-6 ファジィクラスタリングと関連手法について(日本統計学会第67回大会記録 : 離散データの解析(4)) 佐藤美佳; 佐藤義治
日本統計学会誌 1999年
110. 連続的曖昧性変化に対するファジィクラスタリングモデル
ファジィ学会関東支部特別ワークショップ - AFSS2000に向けて - 1999年
111. 動的クラスタリングモデルにおける時点間の変化量について佐藤美佳; 佐藤義治
日本計算機統計学会大会論文集 1998年5月
112. 動的クラスタリングモデルにおける時点間の変化量において佐藤美佳; 佐藤義治
日本計算機統計学会大会論文集 1998年
113. 3-wayデータに対するクラスタリングモデル佐藤美佳; 佐藤義治
第13回ファジィシンポジウム講演論文集 1997年6月4日
114. 類似度の構造を考慮したクラスタリングモデル佐藤美佳; 佐藤義治
日本計算機統計学会シンポジウム論文集 1997年
115. 動的クラスタリングモデル
平成9年度文部省科学研究費補助金（基盤A）研究集会「多変量データ解析の利用による大学入試データ解析システムの開発」発表抄録集 1997年
116. 都道府県の大学進学移動者数による分類の経時的性質について
平成8年度文部省科学研究費補助金（基盤A）研究集会「多変量データ解析の利用による大学入試データ解析システムの開発」発表抄録集 1997年
117. ファジィクラスタリングと潜在構造分析
日本統計学会第65回 1997年
118. 3-wayデータのクラスタリング法によるCD4+およびCD8+細胞数経時変化の解析
日本分類学会第13回研究報告会 1997年
119. S4-1 自己類似度を考慮したファジィクラスタリングモデル佐藤美佳; 佐藤義治
日本行動計量学会大会発表論文抄録集 1996年9月6日
120. 非対称Aggregation Operatorとその応用佐藤美佳; 佐藤義治
第12回ファジィシステムシンポジウム論文集 1996年6月4日