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大山 智也

ALUMNI 2026年5月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Ohyama, Tomoya

東京大学 , 情報基盤センター , 講師
The University of Tokyo , Information Technology Center , Lecturer

  1. 1. Can Learning Management System Logs Predict Student Performance?: A Study Employing Graph Feature Extraction Tomoya Ohyama; Takashi Mitsuishi
      INTED2026 Proceedings (2026) Semantic Scholar
  2. 2. 夜間帰宅時の「ラストワンマイル」における男女差の実態解明：歩行ルートの移動特性と都市的要素に着目して 井上 皓介; 雨宮 護; 大山 智也; 中野 裕貴
      Journal of the City Planning Institute of Japan 60: 1604 (2025) Semantic Scholar
  3. 3. Predicting at-risk students in the early stage of a blended learning course via machine learning using limited data Zahra Azizah; Tomoya Ohyama; Xiumin Zhao; Yuichi OhkawaTakashi Mitsuishi
      Computers and Education: Artificial Intelligence 7: 100261 (2024) Semantic Scholar
  4. 4. DESIGN OF COMMUNICATION ENVIRONMENT FOR COLLABORATIVE LEARNING IN THE METAVERSE Akiko Takahashi; Syuya Chiba; Hikaru Abe; Yuichi Okawa (+1 著者) Takashi Mitsuishi
      EDULEARN Proceedings 1: 9337 (2024) Semantic Scholar
  5. 5. Visualization of Class-wide Fluctuations in Motivation Through Analysis of Orthodox LMS Logs. Tomoya Ohyama; Takashi Mitsuishi
      Proceedings of EdMedia + Innovate Learning 479 (2024)
  6. 6. A Time-Focused Approach to Crime Prediction: An Analysis in Seoul. Tomoya Ohyama; Ilgon Kim; Kwang-Ho Jang
      Proceedings of 9th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR) 1201 (2024)
  7. 7. 子供の前兆事案被害における保護者の警察・学校への連絡意図の形成要因 今井 巧; 雨宮 護; 島田 貴仁; 讃井 知大山 智也
      都市計画論文集 58: (2023)
  8. 8. Measuring Motivational Pattern on Second Language Learning and its Relationships to Academic Performance: A Case Study of Blended Learning Course Zahra Azizah; Tomoya Ohyama; Xiumin Zhao; Yuichi OhkawaTakashi Mitsuishi
      IEICE Transactions E106-D: 1842 (2023)
  9. 9. Copes Model Based UX Design and Implementation with A Mobile App to Enhance Spontaneous Review Habits for Second Language Learning Ryo Nakagawa; Yuichi Ohkawa; Xiumin Zhao; Akiko Takahashi (+2 著者) Yoshinori Hayakawa
      EDULEARN23 Proceedings 5983 (2023) Semantic Scholar
  10. 10. Investigating crime harm index in the low and downward crime contexts: A spatio-temporal analysis of the Japanese Crime Harm Index Tomoya Ohyama; Kazunori Hanyu; Masayuki Tani; Momoka Nakae
      Cities 130: available online (2022) Semantic Scholar
  11. 11. 人の存在量と犯罪との関連—COVID-19緊急事態宣言を自然実験として活用した実証分析 山根 万由子; 雨宮 護; 大山 智也; 島田 貴仁
      Journal of the City Planning Institute of Japan 57: 1498 (2022) Semantic Scholar
  12. 12. 高ロス率商品に対するレジからの監視性確保による万引き抑止効果の検証：総合リユース店舗における店舗レイアウト変更のランダム化比較試験 藤本典志; 大山智也; 雨宮護
      Journal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ) 87: 1130 (2022) Semantic Scholar
  13. 13. Estimating Time-Variant Variables’ Effects on a Micro Scale for Time-Based Crime Prediction Tomoya Ohyama
      Proceedings of 7th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR) 143 (2022)
  14. 14. 都市活動が犯罪情勢に与える影響の解明-COVID-19緊急事態宣言に着目した実証分析- 山根万由子; 雨宮護; 大山智也; 島田貴仁
      地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM) 30: (2021)
  15. 15. 自主防犯団体の協働ネットワーク構造と活動の活発さ 高木 大資; 大山 智也; 讃井 知; 島田 貴仁
      9: 44 - 44 (2021)
  16. 16. 短期的・長期的リスクを組み合わせた犯罪予測手法の構築 －長期的リスク概念の拡張と短期的リスクの導入方法に関する検討－ 大山智也; 雨宮護
      Theory and Applications of GIS 28: 1 (2020)
  17. 17. 日本における地理的犯罪予測手法の開発に関する研究 大山智也
      筑波大学大学院博士学位論文 (2020)
  18. 18. 日本の大都市における犯罪の空間的偏在とその年次変化-東京23区と大阪市において2008~2019年に認知された8罪種の分析- 雨宮護; 大山智也
      都市計画報告集(Web) (2020)
  19. 19. 犯罪発生マップにおける地図表現の実態と閲覧者の認知への影響:配色と分類手法の異なる複数の地図を用いた心理実験 山根 万由子; 雨宮 護; 白川 真裕; 大山 智也島田 貴仁
      Journal of the City Planning Institute of Japan 55: 385 (2020) Semantic Scholar
  20. 20. Toward a test of the "law of Crime Concentration" in Japanese cities: A geographical crime analysis in Tokyo and Osaka Mamoru Amemiya; Tomoya Ohyama
      Crime Science 8: (2019) Semantic Scholar
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  1. 1. 犯罪予測 : AIによる分析 守山正 編著 (担当:分担執筆, 範囲:第9章「わが国における犯罪分析の実証研究 Ⅲ RTMを用いた繁華街における車上狙い等の予測」)
    成文堂 2022年3月 (ISBN: 9784792353612)
  1. 1. 模擬万引き課題を通じた各種刺激による防犯対策の効果検証 大山智也; 大久保智生; 太幡直也; 高橋陸斗; 鈴木修斗; 北川芳宏; 根岸美紗; 平山麻子; 金田萌菜; 江松久貴; 鈴木麻衣; 坂本真帆
    日本環境心理学会 第19回大会 2026年3月8日
  2. 2. 解題：犯罪学・警察科学におけるエビデンスの形成，その利用について 大山智也
    公開講演会「エビデンスに基づく警察活動の未来」 2025年12月18日 招待有り
  3. 3. 犯罪リスクをどう評価するか？： 時空間的に詳細に評価する／危害を評価する 大山智也
    国際シンポジウム「犯罪の空間分析と予測 −理論から実践へ−」 2025年11月27日 招待有り
  4. 4. Analyzing Risk Behaviors of Women Using Graph Analysis: A Reexamination of Crime Pattern Theory
    80th Annual Meeting, American Society of Criminology 2025年11月13日
  5. 5. 犯罪と関連するリスキーな行動軌跡抽出の試み：グラフ解析を用いたアプローチ 大山智也; 中野裕貴
    地理情報システム学会 第34回学術研究発表大会 2025年11月1日
  6. 6. Downscaling of Crime Counts from City Level into Neighborhood Level Based on Machine Learning
    18th IIAI Interntional Conference on Advanced Applied Informatics (IIAI AAI 2025) 2025年7月14日
  7. 7. 性的事案の犯罪発生時期予測：日韓比較による検証 大山智也; 金一坤
    地理情報システム学会 第33回学術研究発表大会 2024年10月26日
  8. 8. Visualization of Class-wide Fluctuations in Motivation Through Analysis of Orthodox LMS Logs.
    EdMedia + Innovate Learning 2024 2024年7月5日
  9. 9. Design of Communication Environment for Collaborative Learning in The Metaverse
    EDULEARN24 2024年7月
  10. 10. A Time-Focused Approach to Crime Prediction: An Analysis in Seoul.
    9th International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR) 2024年5月24日
  11. 11. 学習履歴を可視化するラーニングアクティビティ・レポートシステム 大山智也; 田中秀樹; 長谷川真吾; 田中弓子; 三石大
    AXIES2023 2023年12月14日
  12. 12. 犯罪発生時期はどこまで予測できるか―時空間的犯罪予測の試み― 大山智也; 金一坤
    第32回地理情報システム学会研究発表大会 2023年10月29日
  13. 13. 新たな犯罪危害指数としての心理的損害スコア：社会調査を通じた市民による犯罪危害評価と行動選択への影響 大山智也; 羽生和紀; 谷真如; 中江百花
    日本行動計量学会第51回大会 2023年8月29日
  14. 14. 大学生の学習パフォーマンスはLMS ログで予測できるか？：グラフ特徴量を用いた検討 大山智也; 三石大
    日本行動計量学会第51回大会 2023年8月29日
  15. 15. Copes Model Based UX Design and Implementation with A Mobile App to Enhance Spontaneous Review Habits for Second Language Learning
    EDULEARN23 2023年7月
  16. 16. 犯罪危害と居住地選好：オンライン地図調査を用いた検討 大山智也; 羽生和紀; 谷真如; 中江百花
    日本環境心理学会第16回大会 2023年3月11日
  17. 17. モバイルアプリを用いた自発的な復習を可能とするUXデザインの実装と評価 中川 稜; 大河 雄一; 趙 秀敏; 高橋 晶子; 大山 智也; 三石 大; 早川 美徳
    第39回 情報処理学会 教育学習支援情報システム(CLE)研究会 2023年3月3日
  18. 18. Learning Analytics のための LRS 環境の構築 大山智也; 田中秀樹; 長谷川真吾; 田中弓子; 三石大
    AXIES2022 2022年12月15日
  19. 19. 市民の認知する犯罪危害の地理的分析：47都道府県パネルデータを用いた検討 大山智也; 羽生和紀; 谷真如; 中江百花
    第31回地理情報システム学会研究発表大会 2022年10月30日
  20. 20. 市民の認知する犯罪危害の地理的分析：47都道府県パネルデータを用いた検討 大山智也; 羽生和紀; 谷真如; 中江百花
    第31回地理情報システム学会研究発表大会 2022年10月30日
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