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青嶋 誠

Aoshima, Makoto

数理物質系 数学域 , 教授
Institute of Mathematics , Professor

https://www.math.tsukuba.ac.jp/~aoshima-lab/jp/

2024年度統計関連学会連合大会　優秀報告賞 理工情報生命学術院　海野 哲也

2024-09-17

逆問題の手法で「非破壊検査」
逆問題研究リサーチユニット
Non-Destructive Inspection by the Technique of Inverse Problem

2017-03-21

矢田 和善
極寒の南極大陸から挑む銀河の 形成、進化の解明
数物連携による南極天文学の推進リサーチユニット
Clarification of Galaxy Formation and Evolution Challenges on the Extremely Cold Antarctic Continent

2017-03-07

梅村 雅之 吉川 耕司 金 信弘 森 正夫 中井 直正
  1. 1. 高次元の統計学 青嶋 誠; 矢田和善 (担当:共著)
    共立出版 2019年
  2. 2. Effective Methodologies for Statistical Inference on Microarray Studies AOSHIMA Makoto; YATA Kazuyoshi (担当:分担執筆)
    InTech 2011年
  3. 3. 知識ベース知識の森 青嶋 誠 (担当:分担執筆, 範囲:12群 電子情報通信基礎: 3編 統計・確率)
    電子情報通信学会 2011年
  4. 4. Recent Advances in Statistical Inference- in Honor of Professor Masafumi Akahira AOSHIMA Makoto
    Taylor & Francis 2010年
  5. 5. Asymptotic Second-Order Efficiency for Two-Stage Multiple Comparisons with Components of a Linear Function of Mean Vectors AOSHIMA Makoto; KUSHIDA Takuya (担当:分担執筆)
    Birkhauser 2005年
  6. 6. Two-Stage Procedures for Selecting the Best Component of a Multivariate Exponential Distribution AOSHIMA Makoto; AOKI Mitsuru; KAI Masaki (担当:分担執筆)
    Dekker 2004年
  7. 7. Bounded Risk Point Estimation of a Linear Function of K Multinormal Mean Vectors When Covariance Matrices Are Unknown AOSHIMA Makoto; TAKADA Yoshikazu (担当:分担執筆)
    Taylor & Francis 2002年
  8. 8. Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 3 HAYAKAWA Takesi; AOSHIMA Makoto; SHIMIZU Kunio
    American Sciences Press 1997年
  9. 9. Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 2 HAYAKAWA Takesi; AOSHIMA Makoto; SHIMIZU Kunio
    American Sciences Press 1996年
  10. 10. 多変量解析
    数理情報科学事典 朝倉書店 1995年
  11. 11. Book review of "Multistage Selection and Ranking Procedures : Second-Order Asymptotics, Mukhopadhyay and Solanky, Marcel Dekker, Inc.(1994)"
    J. Japan Statist. Soc. 1995年
  12. 12. Multivariate Statistical Analysis in Honor of Professor Minoru Siotani, Vol. 1 HAYAKAWA Takesi; AOSHIMA Makoto; SHIMIZU Kunio
    American Sciences Press 1995年
  13. 13. Note on Testing the Goodness-of-Fit for Intraclass Correlation Model SIOTANI Minoru; AOSHIMA Makoto (担当:分担執筆)
    Elsevier Science Publishers 1988年
  1. 1. Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data (特別招待講演) AOSHIMA Makoto
    Statistische Woche 2023, Dortmund, Germany 2023年9月 招待有り
  2. 2. 高次元現象の統計数理（企画特別講演） 青嶋 誠
    日本数学会2022年度秋季総合分科会 2022年9月 招待有り
  3. 3. 高次元小標本の統計学：非スパース性と巨大ノイズ（特別講演） 青嶋 誠
    統計数理研究所リスク解析戦略研究センターシンポジウム 2021年9月 招待有り
  4. 4. High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparsity, Strongly Spiked Noise and HDLSS (基調講演) AOSHIMA Makoto
    The 7th International Workshop in Sequential Methodologies, State University of New York, U.S.A. 2019年6月 招待有り
  5. 5. Non-Sparse Modeling for High-Dimensional Data (招待講演) AOSHIMA Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”, Waseda University 2019年2月 招待有り
  6. 6. New Techniques in High-Dimensional Statistical Analysis: SSE vs. NSSE and Data Transformation (基調講演) AOSHIMA Makoto
    2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis, Academia Sinica, Taiwan 2018年12月 招待有り
  7. 7. High-Dimensional Statistical Analysis: Non-Sparse Modeling, Geometric Representations and New PCAs (基調講演) AOSHIMA Makoto
    2018 Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis, Academia Sinica, Taiwan 2018年12月 招待有り
  8. 8. New techniques in high-dimensional statistical analysis (招待講演) AOSHIMA Makoto
    Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”, Waseda University 2018年10月 招待有り
  9. 9. 計量生物学における高次元統計解析の可能性（招待講演） 青嶋 誠
    2018年度統計関連学会連合大会，中央大学 2018年9月 招待有り
  10. 10. High-dimensional statistical analysis: Spiked models and data transformation（特別招待講演） AOSHIMA Makoto
    The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics, City University of Hong Kong, Hong Kong 2018年6月 招待有り
  11. 11. High-dimensional statistical analysis under spiked models（招待講演） AOSHIMA Makoto
    The Fourth Conference of the International Society for Nonparametric Statistics, Salerno, Italy 2018年6月 招待有り
  12. 12. High-Dimensional Statistical Analysis by Non-Sparse Modeling（招待講演） AOSHIMA Makoto
    Waseda International Symposium “Recent Developments in Time Series Analysis: Quantile Regression, High Dimensional Data & Causality", Waseda University 2018年2月 招待有り
  13. 13. 高次元統計解析：理論・方法論とその周辺（日本統計学会賞受賞者記念講演） 青嶋 誠
    2017年度統計関連学会連合大会，南山大学 2017年9月 招待有り
  14. 14. PCA based clustering for ultrahigh-dimensional data（招待講演） AOSHIMA Makoto
    The 1st International Conference on Econometrics and Statistics, Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong 2017年6月 招待有り
  15. 15. High-dimensional Statistical Analysis for the SSE Model（招待講演） AOSHIMA Makoto
    A Symposium on Complex Data Analysis 2017, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan 2017年5月 招待有り
  16. 16. 高次元固有空間の推測と高次元統計解析（招待講演） 青嶋 誠
    第11回日本統計学会春季集会，政策研究大学院大学 2017年3月 招待有り
  17. 17. High-dimensional statistical analysis based on the inference of eigenstructures（招待講演） AOSHIMA Makoto
    Waseda International Symposium “High Dimensional Statistical Analysisfor Time Spatial Processes & Quantile Analysis for Time Series”, Waseda University 2017年2月 招待有り
  18. 18. 高次元の統計学 (再び)（招待講演） 青嶋 誠
    統計数理および金融数理研究セミナー, 早稲田大学 2016年4月 招待有り
  19. 19. High-Dimensional Classification in Non-Sparse Settings（招待講演） AOSHIMA Makoto
    Kumamoto International Symposium ``High Dimensional Statistical Analysis and Quantile Analysis for Time Series", Kumamoto University 2016年3月 招待有り
  20. 20. 高次元の統計学 （招待講演） 青嶋 誠
    日本数学会2016年度年会市民講演会, 筑波大学 2016年3月 招待有り
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