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日野英逸

ALUMNI 2025年7月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Hino, Hideitsu

統計数理研究所 , 教授
The Institute of Statistical Mathematics , Professor

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

1. Sparse Coding-Based Multiframe Superresolution for Efficient Synchrotron Radiation Microspectroscopy Yasuhiko Igarashi; Naoka Nagamura; Masahiro Sekine; Hirokazu Fukidome (+1 著者) Masato Okada
Discover Nano (2025)
2. Dynamics of the accelerated t-SNE Kyoichi Iwasaki; Hideitsu Hino
Transactions on Machine Learning Research (2025)
3. Optimal Spectroscopic Measurement Design: Bayesian Framework for Rational Data Acquisition Yusei Ito; Yasuo Takeichi; Hideitsu Hino; Kanta Ono
Machine Learning: Science and Technology 6: 025037 (2025)
4. Misspecifying Non-Compensatory as Compensatory IRT: Analysis of Estimated Skills and Variance Hiroshi Tamano; Hideitsu Hino; Daichi Mochihashi
Behaviormetrika (2025)
5. Data-driven proactive prediction of pumice drifting patterns using similarity search of the Kuroshio current axis Tatsu Kuwatani; Hideitsu Hino; Haruka Nishikawa; Shotaro Akaho
npj Natural Hazards 2: (2025)
6. Complex non-backtracking matrix for directed graphs Keishi Sando; Hideitsu Hino
Journal of Complex Networks (2025)
7. An embedding structure of determinantal point process Hideitsu Hino; Keisuke Yano
Information Geometry (2024) Semantic Scholar
8. Fast symplectic integrator for Nesterov-type acceleration method Shin-itiro Goto; Hideitsu Hino
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics (2024)
9. When Should We Use Top Coding in Locally Private Estimation? Theoretical Bounds of Performance Hajime Ono; Kazuhiro Minami; Hideitsu Hino
International Journal of Information Security (2024)
10. Gradual Domain Adaptation via Normalizing Flows Shogo Sagawa; Hideitsu Hino
Neural Computation (2024)
11. Separating urban heat island circulation and convective cells through dynamic mode decomposition Takuto Sato; Hideitsu Hino; Hiroyuki Kusaka
Atmospheric Science Letters (2024) Semantic Scholar
12. Rational partitioning of spectral feature space for effective clustering of massive spectral image data Yusei Ito; Yasuo Takeichi; Hideitsu Hino; Kanta Ono
Scientific Reports (2024) Semantic Scholar
13. A Short Survey on Importance Weighting for Machine Learning Masanari Kimura; Hideitsu Hino
Transactions on Machine Learning Research (2024) Semantic Scholar
14. An Introduction to SGTPPR: Sparse Geochemical Tectono‐Magmatic Setting Probabilistic MembershiP DiscriminatoR Kenta Ueki; Hideitsu Hino; Tatsu Kuwatani
Geochemistry, Geophysics, Geosystems 25: (2024) Semantic Scholar
15. Minorization-Maximization for Learning Determinantal Point Processes Takahiro Kawashima; Hideitsu Hino
Transactions on Machine Learning Research (2023)
16. Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness Takeshi Kanda; Toshimitsu Aritake; Kaoru Ohyama; Kaspar E. Vogt (+4 著者) Noboru Murata
(2023) Semantic Scholar
17. ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search Kotaro Sakamoto; Hideaki Ishibashi; Rei Sato; Shinichi Shirakawa (+1 著者) Hideitsu Hino
Neural Networks (2023) Semantic Scholar
18. Synthesizing Differentially Private Location Traces Including Co-Locations Jun Narita; TakaoMurakami; Hideitsu Hino; MasakatsuNishigakiTetsushi Ohki
International Journal of Information Security (2023) Semantic Scholar
19. Information-based Probabilistic Verification Scores for Two-dimensional Ensemble Forecast Data: A Madden-Julian Oscillation Index Example Yuhei Takaya; Kensuke K. Komatsu; Hideitsu Hino; Frédéric Vitart
Monthly Weather Review (2023) Semantic Scholar
20. Regression analysis and variable selection to determine the key subduction-zone parameters that determine the maximum earthquake magnitude Atsushi Nakao; Tatsu Kuwatani; Kenta Ueki; Kenta Yoshida (+2 著者) Shotaro Akaho
Earth, Planets and Space 75: (2023) Semantic Scholar

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1. 数理科学 2024年4月号Ｎｏ.730 最適輸送を用いたドメイン適応～新規変数の観測に対する適応への応用～日野英逸; 有竹俊光
株式会社サイエンス社 2024年4月
2. マテリアル・機械学習・ロボット（現代化学増刊48），ベイズ最適化の停止基準日野英逸
株式会社東京化学同人 2024年3月
3. Progress in Information Geometry: Theory and Applications Shin-itiro Goto; Hideitsu Hino (担当:共著)
Springer Nature 2021年4月
4. 日本統計学会公式認定統計検定準1級対応統計学実践ワークブック日本統計学会編編集委員竹村彰通(委員長)・青木敏・岩崎学・小林景・中西寛子・原尚幸・日野英逸他 (担当:分担執筆)
学術図書出版社 2020年5月
5. 岩波データサイエンス Vol. 5 Hino,Hideitsu
2017年2月 (ISBN: 9784000298551)
6. コンピュータビジョン最先端ガイド 6 日野英逸; 村田昇 (担当:分担執筆, 範囲:第3章「スパース表現の数理と応用」)
アドコム・メディア 2013年12月

1. Scalable Sobolev IPM for Probability Measures on a Graph Tam Le; Truyen Nguyen; Hideitsu Hino; Kenji Fukumizu
Forty-Second International Conference on Machine Learning (ICML2025) 2025年7月
2. Information-based probabilistic verification scores and predictability measures: Seasonal prediction examples Yuhei Takaya; Hideitsu Hino; Caio A.S. Coelho
22nd Annual meeting of Asia Oceania Geosciences Society (AOGS 2025), 2025年7月
3. 電子線ホログラフィーによる電荷量解析における必要な計測フレーム数の統計的推定小野佑太朗; 谷垣俊明; 日野英逸; 五十嵐康彦
公益社団法人日本顕微鏡学会第81回学術講演会 2025年6月公益社団法人日本顕微鏡学会
4. 主成分分析による月試料の分類の試み河田將翔; 新原隆史; 日野英逸
日本地球惑星科学連合2025年大会 2025年5月公益社団法人日本地球惑星科学連合
5. 黒潮流軸の類似検索を用いたデータ駆動型軽石漂流推移予測：伊豆諸島明神礁への適用桑谷立; 日野英逸; 西川遥; 赤穂昭太郎
日本地球惑星科学連合2025年大会 2025年5月公益社団法人日本地球惑星科学連合
6. A Family of Distributions of Random Subsets for Controlling Positive and Negative Dependence Takahiro KawashimaHideitsu Hino
The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2025) 2025年5月
7. Difference-of-submodular Bregman Divergence Takahiro Kawashima; Masanari Kimura; Tasuku Soma; Hideitsu Hino
The 13-th International Conference on Learning Representations (ICLR2025) 2025年4月
8. 対照損失および防御ノイズ付与を伴うファインチューニングによるFew-shot画像分類モデルの保証付き頑健性の向上加藤広野; 披田野清良; 村上隆夫; 日野英逸
第42回暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2025) 2025年1月30日電子情報通信学会情報セキュリティ研究専門委員会（ISEC研）
9. スパースコーディングに基づくマルチフレーム超解像手法による効率的な走査型光電子顕微画像計測五十嵐康彦; 永村直佳; 関根正大; 吹留博一; 日野英逸; 岡田真人
第38回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム 2025年1月第38回日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム組織委員会
10. Complex non-backtracking matrix for directed graphs and its application to clustering Keishi Sando; Hideitsu Hino
IASC-ARS Interim Conference 2024 2024年12月
11. Information geometry of determinantal point process Hideitsu Hino; Keisuke Yano
IASC-ARS Interim Conference 2024 2024年12月
12. Optimal Spectroscopic Measurement Design: Bayesian Framework for Rational Data Acquisition Yusei Ito; Yasuo Takeichi; Hideitsu Hino; Kanta Ono
AI for Accelerated Materials Design - NeurIPS2024 Workshop 2024年12月
13. 引力と斥力を制御可能なべき集合上の分布族川島貴大; 日野英逸
第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024） 2024年11月5日電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
14. 有向グラフでの複素Non-backtracking行列とクラスタリングへの応用三戸圭史; 日野英逸
第27回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2024） 2024年11月5日電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
15. 引力と斥力を制御可能なべき集合上の新たな分布族の提案川島貴大; 日野英逸
2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月
16. Optimal Spectromicroscopic Experimental Design for Massive Data Acquisition
16th International Conference on X-Ray Microscopy (XRM 2024) 2024年8月
17. t-SNEの加速と力学系岩崎喬一; 日野英逸
第54回情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) 2024年6月電子情報通信学会
18. データ駆動科学の手法による火山岩起源テクトニクスの地球化学的特徴抽出と分類器の構築上木賢太; 日野英逸; 桑谷立
日本地球惑星科学連合2024年大会 2024年5月公益社団法人日本地球惑星科学連合
19. レベルセット推定の停止基準石橋英朗; 松井孝太; 沓掛健太郎; 日野英逸
第38回人工知能学会全国大会 2024年5月人工知能学会
20. グラフ上の距離を用いたFused Gromov-Wasserstein最適輸送による変数の拡張に対するドメイン適応有竹俊光; 日野英逸
第38回人工知能学会全国大会 2024年5月人工知能学会