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香川璃奈

ALUMNI 2025年7月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Kagawa, Rina

国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher

https://sites.google.com/view/rinabou/home/CV_Japanese

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

41. 2022年度課題研究会活動報告書: 栄養・運動・口腔保健・休養の自己管理のための保健医療情報研究会岡田美保子; 青木美和; 香川璃奈; 宮沢春菜 (+1 著者) 渡邊佳代
医療情報学 43: 192 (2023)
42. Useful Feedback in Asynchronous Lessons of Music Performance: A Pilot Study of Oboes Masaki Matsubara; Rina Kagawa; Takeshi Hirano; Isao Tsuji
The Journal of the Society for Art and Science 21: 241 (2022)
43. 付加的な説明文の生成と提示による料理レシピ執筆支援手法の提案と評価香川璃奈; 原悠輔; 姜志勲; 山肩洋子
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems D J105-D: 736 (2022)
44. "Comparable Recipes": A construction and analysis of a dataset of recipes described by different people for the same dish. Rina Kagawa; Rei Miyata; Yoko Yamakata
Proceedings of the 1st International Workshop on Multimedia for Cooking, Eating, and related APPlications 41 (2022)
45. 集合知を高めるためのアンカリングバイアスの活用本田秀仁; 香川璃奈; 白砂大
日本認知心理学会第20回大会発表論文集 O: 19 (2022)
46. 「1秒待ち」による正答率の向上：マウス軌跡に基づく分析白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第20回大会発表論文集 O: 16 (2022)
47. 1秒待つ: 最適な認知資源配分のためのブースト設計香川璃奈; 白砂大; 池田篤史; 讃岐勝 (+1 著者) 野里博和
日本認知科学会第39回大会論文集 39th: 699 (2022)
48. マウスカーソルに基づく行動指標の定量的評価: Drift diffusion modelパラメータとの相関に着目して白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第39回大会論文集 39th: 48 (2022)
49. How the Content of Progress Notes Affects Readers’ Perceptions of Their Usefulness and the Burden Placed on Writers: Improving Interprofessional Communication Rina Kagawa; Hideo Tsurushima
MEDINFO 2021,Studies in Health Technology and Informatics 290: 168 (2022)
50. 1秒待つことによるアノテーション品質の向上：作業能力向上と心的負担のトレードオフを考慮した作業環境への介入香川璃奈; 白砂大; 池田篤史; 讃岐勝 (+1 著者) 野里博和
The 36th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence 2K5-OS: 1 (2022)
51. Validity of lognormal distribution in analyzing laboratory test values to quantitatively evaluate patient’s context of disease status Masanori Shiro; Rina Kagawa
MEDINFO2021,Studies in health technology and informatics 290: 1066 (2022)
52. One-second Boosting: A Simple and Cost-effective Intervention that Promotes the Optimal Allocation of Cognitive Resources Kagawa, Rina; Shirasuna, Masaru; Ikeda, Atsushi; Sanuki, Masaru (+1 著者) Nosato, Hirokazu
Proceedings of the 44th Annual Conference of the Cognitive Science Society 3723 (2022)
53. On the round number bias and wisdom of crowds in different response formats for numerical estimation Hidehito Honda; Rina Kagawa; Masaru Shirasuna
Scientific Reports 12: 8167 (2022)
54. One-second Boosting: A Simple and Cost-effective Intervention for Data Annotation in Machine Learning Rina, Kagawa; Masaru, Shirasuna; Atsushi, Ikeda; Masaru, Sanuki (+1 著者) Hirokazu, Nosato
PsyArXiv (2022)
55. 死因統計の精度及び効率性の向上に資する機械学習の検討に関する研究今井健; 香川璃奈
令和3年度厚⽣労働統計協会調査研究委託事業研究報告書 (2022)
56. 人の判断プロセスの解明に向けたマウス軌跡の実験的検討白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第19回大会発表論文集 O: 7 (2022)
57. An effect of the exclusion criteria on the distribution of blood test values Rina Kagawa; Masanori Shiro
Proceedings of the 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics 125 (2022)
58. A practical and universal framework for generating publicly available medical notes of authentic quality via power of crowds. Rina Kagawa; Yukino Baba; Hideo Tsurushima
Proceedings of 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 3534 (2021)
59. クックパッドデータセットで学習したBERT及びGPT-2の活用法に関する検討香川璃奈; 原悠輔; 姜志勲; 山肩洋子
HCGシンポジウム2021 1 (2021)
60. Analysis of Usefulness of Critique Documents on Musical Performance: Toward better Instructional Document Format. Masaki Matsubara; Rina Kagawa; Takeshi Hirano; Isao Tsuji
Lecture Notes in Computer Science 13133: 344 (2021)

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1. これだけ!生化学第2版香川,璃奈 (担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学第2版 5章)
2021年2月
2. これだけ!生化学香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の (担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
3. 大沢流手づくり統計力学大沢文夫; 香川, 璃奈 (担当:分担執筆, 範囲:大沢流手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月

1. 人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?―ヒューリスティックの使用における属性代替― 杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会 2025年5月31日
2. 関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会 2025年5月31日
3. 最適化による擬似的な心電図波形の生成城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
つくば医工連携フォーラム2025 2025年1月24日つくば医工連携フォーラム、つくばバイオマテリアル医工学研究会
4. 集約は類を呼ぶ～推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析～本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024 2024年12月12日
5. ヒューリスティックの適応的活用〜課題難易度に応じた使用パターンの分析〜杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
HCGシンポジウム2024 2024年12月12日
6. 擬似的な心電図波形を生成するための波形最適化の研究城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
第44回医療情報学連合大会 2024年11月24日
7. 意思決定支援AIのための心理学・認知科学香川璃奈
第11回 Journal Club on Human-AI Decision Making 2024年11月20日
8. AIをつくる・つかう人間香川璃奈
日本認知科学会第41回大会 2024年10月12日招待有り
9. 速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第41回大会 2024年10月
10. 慢性腎臓病進行症例を対象としたコホート研究におけるSS-MIX2連携を活用したデータ収集
ARO協議会第11回学術総会 2024年9月
11. 多言語情報発信を支援する自治体横断型翻訳資源の構築：プロジェクトの理念、枠組み、現状宮田玲; 阪本章子; 藤田篤; 香川璃奈
日本通訳翻訳学会第25回年次大会 2024年9月
12. Advice Design to Increase the Use of Advice with an Interval to Overcome Algorithm Aversion.
The 46th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2024年7月
13. Cognitive Load In Speed-Accuracy Tradeoff: Theoretical and Empirical Evidence Based on Resource-Rational Analyses.
The 46th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2024年7月
14. 関係性がないことを学習するのは難しい：帰納バイアスを視点とする分析本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第22回大会 2024年6月
15. 医療情報と人工知能香川璃奈
2024年度人工知能学会全国大会（第38回） 2024年5月30日招待有り
16. 人間の判断根拠は文脈によって異なるのか？〜信頼されるXAIに向けた人間の判断根拠理解〜楊明哲; 香川璃奈; 馬場雪乃
第38回人工知能学会全国大会 2024年5月
17. 12-lead ECG synthesizer based on MQTT standards Masanori Shiro; Yu Sekiguchi; Rina Kagawa; Hiroshi Sato
The 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024年1月
18. Nudging or boosting group: utilizing anchoring effects for enhancing wisdom of crowds Honda, Hidehito; Kagawa, Rina; Shirasuna, Masaru
1er Colloque international à distance NUDGES et ÉDUCATIO 2023年11月30日
19. One-second wait: boosting to improve workers’ accuracy with less their workload Shirasuna, Masaru; Kagawa, Rina; Honda, Hidehito
1er Colloque international à distance NUDGES et ÉDUCATIO 2023年11月30日
20. わかった気になる説明が人間の行動を変える香川璃奈
第1回 Journal Club on Human-AI Decision Making 2023年11月15日