香川 璃奈
Kagawa, Rina
国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher
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61.
CROCUS: Dataset of Musical Performance Critiques: Relationship between Critique Content and Its Utility.
Masaki Matsubara; Rina Kagawa; Takeshi Hirano; Isao Tsuji
The proceedings pf 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research(CMMR 2021) 279 (2021)
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62.
アノテーション環境への簡便な介入がデータ品質に及ぼす影響
香川璃奈; 池田篤史; 讃岐勝; 野里博和
第11回医用人工知能研究会論文集(人工知能学会第二種研究会資料) 2021: 04-1 (2021)
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63.
臨床推論に真に有用なプログレスノートの構成の実験的探索 ー多職種の読み手が感じる有用性と書き手の医師の負担に着目してー
香川 璃奈; 鶴嶋 英夫
第41回医療情報学連合大会論文集 41: 841 (2021)
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64.
血液検査値の同時分布の可視化
古川哲; 香川璃奈; 興梠貴英; 城真範赤穂昭太郎
第41回医療情報学連合大会論文集 41: 994 (2021)
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65.
原死因決定プロセスの効率化に資する機械学習による原死因コード変更予測
大井川仁美; 明神 大也; 香川璃奈; 今村 知明今井 健
第41回医療情報学連合大会論文集 41: 797 (2021)
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66.
運動・口腔保健・栄養・休養の自己管理のための保健医療情報
渡邊佳代; 宅和由紀; 岡田美保子; 宮沢春菜 (+4 著者) 大竹正規
第41回 医療情報学連合大会論文集 41: 454 (2021)
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67.
数値推定の回答における数値選好と集合知への応用
本田秀仁; 香川璃奈; 白砂大
日本認知科学会第38回大会論文集 38th: 569 (2021)
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68.
演奏講評データベースの構築および講評文書の構造と効用の関係
松原正樹; 辻功; 平野剛; 香川, 璃奈
情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS) 2021-MUS-131: 1 (2021)
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69.
文書の内容と構造が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究:文書記載支援技術の開発に向けて
香川 璃奈; 松原 正樹; 宮田 玲; 馬場 雪乃山肩 洋子
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence JSAI2021: 1 (2021)
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70.
Decentralized learning with virtual patients for medical diagnosis of diabetes.
Yuta Takahashi; Han-ten Chang; Akie Nakai; Rina Kagawa (+5 著者) Tetsuya Sakurai
SN Computer Science 2: 1 (2021)
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71.
料理レシピの内容と構成が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究
香川 璃奈; 松原 正樹; 宮田 玲; 馬場 雪乃山肩 洋子
人工知能学会 インタラクティブ 情報アクセスと可視化マイニング研究会 第26回研究会研究発表予稿集 26: 1 (2021)
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72.
医師の経験をよく反映した擬似カルテ文書の作成方法
香川 璃奈; 馬場 雪乃; 鶴嶋英夫
言語処理学会第27回年次大会論文集 27th: 611 (2021)
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73.
Automatic Classification of Electronic Nursing Narrative Records Based on Japanese Standard Terminology for Nursing
Miwa, Aoki; Shinichiroh, Yokota; Rina, Kagawa; Emiko, Shinohara (+1 著者) Kazuhiko, Ohe
Computers, Informatics, Nursing 39: 828 (2021) Semantic Scholar
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74.
EHR2CCAS: A framework for mapping EHR to disease knowledge presenting causal chain of disorders - chronic kidney disease example
Ma, Xiaojun; Imai, Takeshi; Shinohara, Emiko; Kasai, Satoshi (+2 著者) Ohe, Kazuhiko
Journal of biomedical informatics 115: 103692 (2021) Semantic Scholar
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75.
数値推定における回答バイアス ~ 尺度の違いの影響に関する分析 ~
本田 秀仁; 香川 璃奈
HCGSYMPO2020 1 (2020)
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76.
原死因確定プロセスにおけるIRISの国内導入可能性に関する基礎的な検討
大井川 仁美; 明神 大也; 香川 璃奈; 今村 知明今井 健
第40回医療情報学連合大会論文集 40: 677 (2020)
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77.
死因統計の精度と効率性の向上に向けた我が国の原死因確定課題の抽出
明神 大也; 大井川仁美; 香川璃奈; 今村 知明今井 健
第40回医療情報学連合大会論文集 40: 674 (2020)
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78.
2点に基づく対数正規分布の推定が正解に近いだろう分布と一致しない例
Masanori, Shiro; 香川, 璃奈
IBIS2020 (2020)
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79.
臨床研究に電子カルテは役に立つのか
香川, 璃奈
Precision Medicine (2020)
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80.
Generating publicly available progress notes of authentic quality: A crowdsourcing-based approach.
Rina, Kagawa; Yukino, Baba; Hideo, Tsurushima
JMIR preprint (2020)
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1.
これだけ!生化学 第2版
香川,璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学 第2版 5章)
2021年2月
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2.
これだけ!生化学
香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
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3.
大沢流 手づくり統計力学
大沢文夫; 香川, 璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:大沢流 手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月
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1.
人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?―ヒューリスティックの使用における属性代替―
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会 2025年5月31日
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2.
関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会 2025年5月31日
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3.
最適化による擬似的な心電図波形の生成
城 真範; 関口 祐; 香川 璃奈; 佐藤 洋
つくば医工連携フォーラム2025 2025年1月24日 つくば医工連携フォーラム、つくばバイオマテリアル医工学研究会
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4.
集約は類を呼ぶ~推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析~
本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024 2024年12月12日
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5.
ヒューリスティックの適応的活用〜課題難易度に応じた使用パターンの分析〜
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
HCGシンポジウム2024 2024年12月12日
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6.
擬似的な心電図波形を生成するための波形最適化の研究
城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
第44回医療情報学連合大会 2024年11月24日
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7.
意思決定支援AIのための心理学・認知科学
香川璃奈
第11回 Journal Club on Human-AI Decision Making 2024年11月20日
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8.
AIをつくる・つかう人間
香川 璃奈
日本認知科学会第41回大会 2024年10月12日 招待有り
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9.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第41回大会 2024年10月
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10.
慢性腎臓病進行症例を対象としたコホート研究におけるSS-MIX2連携を活用したデータ収集
ARO協議会第11回学術総会 2024年9月
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11.
多言語情報発信を支援する自治体横断型翻訳資源の構築:プロジェクトの理念、枠組み、現状
宮田玲; 阪本章子; 藤田篤; 香川璃奈
日本通訳翻訳学会第25回年次大会 2024年9月
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12.
Advice Design to Increase the Use of Advice with an Interval to Overcome Algorithm Aversion.
The 46th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2024年7月
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13.
Cognitive Load In Speed-Accuracy Tradeoff: Theoretical and Empirical Evidence Based on Resource-Rational Analyses.
The 46th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2024年7月
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14.
関係性がないことを学習するのは難しい:帰納バイアスを視点とする分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第22回大会 2024年6月
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15.
医療情報と人工知能
香川璃奈
2024年度 人工知能学会全国大会(第38回) 2024年5月30日 招待有り
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16.
人間の判断根拠は文脈によって異なるのか?〜信頼されるXAIに向けた人間の判断根拠理解〜
楊 明哲; 香川 璃奈; 馬場 雪乃
第38回人工知能学会全国大会 2024年5月
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17.
12-lead ECG synthesizer based on MQTT standards
Masanori Shiro; Yu Sekiguchi; Rina Kagawa; Hiroshi Sato
The 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics 2024年1月
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18.
Nudging or boosting group: utilizing anchoring effects for enhancing wisdom of crowds
Honda, Hidehito; Kagawa, Rina; Shirasuna, Masaru
1er Colloque international à distance NUDGES et ÉDUCATIO 2023年11月30日
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19.
One-second wait: boosting to improve workers’ accuracy with less their workload
Shirasuna, Masaru; Kagawa, Rina; Honda, Hidehito
1er Colloque international à distance NUDGES et ÉDUCATIO 2023年11月30日
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20.
わかった気になる説明が人間の行動を変える
香川 璃奈
第1回 Journal Club on Human-AI Decision Making 2023年11月15日
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1. 特願2022-040823: 分散データ非共有分析システム、分散データ非共有分析方法、及びプログラム
今倉暁; 角田亮也; 香川璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
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