香川 璃奈
Kagawa, Rina
国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher
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81.
数値推定の回答における数値選好と集合知への応用
本田秀仁; 香川璃奈; 白砂大
日本認知科学会第38回大会論文集 38th: 569 (2021)
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82.
演奏講評データベースの構築および講評文書の構造と効用の関係
松原正樹; 辻功; 平野剛; 香川, 璃奈
情報処理学会研究報告音楽情報科学(MUS) 2021-MUS-131: 1 (2021)
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83.
文書の内容と構造が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究:文書記載支援技術の開発に向けて
香川 璃奈; 松原 正樹; 宮田 玲; 馬場 雪乃山肩 洋子
The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence JSAI2021: 1 (2021)
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84.
Decentralized learning with virtual patients for medical diagnosis of diabetes.
Yuta Takahashi; Han-ten Chang; Akie Nakai; Rina Kagawa (+5 著者) Tetsuya Sakurai
SN Computer Science 2: 1 (2021)
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85.
料理レシピの内容と構成が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究
香川 璃奈; 松原 正樹; 宮田 玲; 馬場 雪乃山肩 洋子
人工知能学会 インタラクティブ 情報アクセスと可視化マイニング研究会 第26回研究会研究発表予稿集 26: 1 (2021)
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86.
医師の経験をよく反映した擬似カルテ文書の作成方法
香川 璃奈; 馬場 雪乃; 鶴嶋英夫
言語処理学会第27回年次大会論文集 27th: 611 (2021)
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87.
Automatic Classification of Electronic Nursing Narrative Records Based on Japanese Standard Terminology for Nursing
Miwa, Aoki; Shinichiroh, Yokota; Rina, Kagawa; Emiko, Shinohara (+1 著者) Kazuhiko, Ohe
Computers, Informatics, Nursing 39: 828 (2021) Semantic Scholar
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88.
EHR2CCAS: A framework for mapping EHR to disease knowledge presenting causal chain of disorders - chronic kidney disease example
Ma, Xiaojun; Imai, Takeshi; Shinohara, Emiko; Kasai, Satoshi (+2 著者) Ohe, Kazuhiko
Journal of biomedical informatics 115: 103692 (2021) Semantic Scholar
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89.
数値推定における回答バイアス ~ 尺度の違いの影響に関する分析 ~
本田 秀仁; 香川 璃奈
HCGSYMPO2020 1 (2020)
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90.
原死因確定プロセスにおけるIRISの国内導入可能性に関する基礎的な検討
大井川 仁美; 明神 大也; 香川 璃奈; 今村 知明今井 健
第40回医療情報学連合大会論文集 40: 677 (2020)
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91.
死因統計の精度と効率性の向上に向けた我が国の原死因確定課題の抽出
明神 大也; 大井川仁美; 香川璃奈; 今村 知明今井 健
第40回医療情報学連合大会論文集 40: 674 (2020)
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92.
2点に基づく対数正規分布の推定が正解に近いだろう分布と一致しない例
Masanori, Shiro; 香川, 璃奈
IBIS2020 (2020)
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93.
臨床研究に電子カルテは役に立つのか
香川, 璃奈
Precision Medicine (2020)
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94.
Generating publicly available progress notes of authentic quality: A crowdsourcing-based approach.
Rina, Kagawa; Yukino, Baba; Hideo, Tsurushima
JMIR preprint (2020)
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95.
電子カルテに書かれていないこと
香川,璃奈
Precision Medicine (2020)
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96.
公開可能な擬似血液検査データセット
香川, 璃奈
第24回日本医療情報学会春季学術大会予稿集 (2020)
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97.
原死因確定作業についての実態・問題点の把握,ならびに正確・効率性向上に向けた機械学習の適用可能性と課題に関する調査研究
香川,璃奈
厚生の指標 67: 17 (2020)
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98.
自由利用可能な擬似血液検査データセット
城 真範; 興梠 貴英; 香川 璃奈
第39回医療情報学連合大会論文集 39: 152 (2019)
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99.
詳細度に基づくDPC/PDPS収集傷病名の品質評価法の設計
佐藤恵; 香川, 璃奈; 中橋望; 佐野雅隆
Journal of Japan Industrial Management Association 70: 53 (2019)
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100.
Bias of Inaccurate Disease Mentions in Electronic Health Record-based Phenotyping
Kagawa, Rina; Shinohara, Emiko; Imari, Takeshi; Kawazoe, YoshimasaOhe, Kazuhiko
INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS 124: 90 (2018) Semantic Scholar
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1.
これだけ!生化学 第2版
香川,璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学 第2版 5章)
2021年2月
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2.
これだけ!生化学
香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
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3.
大沢流 手づくり統計力学
大沢文夫; 香川, 璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:大沢流 手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月
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1.
推論課題におけるマウストラッキングを用いた方略推定の試み: 計算論モデリングとの比較
白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第43回大会 2026年8月31日
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2.
Beyond accurate AI: Counter-bias advice calibrates human judgment
48th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2026年7月
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3.
Do User-Aligned Explanations Steer Human Decisions? Context-Dependent Influence and Ethical Implications.
FAccT'26 (The 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency) 2026年6月
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4.
ユーザーが主観的に見積もるAIの正確性が人-AI協働意思決定に与える影響
竹内 恵祐; 野里 博和; 香川 璃奈
第40回人工知能学会全国大会 2026年6月
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5.
人は精度の低い情報を無視できるのか?関係性学習における意図的無視の困難性
本田秀仁; 杉本幸大; 香川璃奈
日本認知心理学会第24回大会 2026年5月31日
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6.
関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第24回大会 優秀発表賞受賞講演 2026年5月30日 招待有り
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7.
AI技術を活用した精子画像解析による男性妊孕性評価技術の研究開発
小栗 朋子; 香川 璃奈; 野里 博和
令和7年度 産総研 エネルギー・環境シンポジウムシリーズ安全科学研究部門講演会 2026年2月
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8.
医師とAI による集合知 -推定精度を高める協働条件の分析-
本田 秀仁; 浜野 淳; 香川 璃奈
HCGシンポジウム2025 2025年12月11日
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9.
医師とAI による集合知 -推定精度を高める協働条件の分析-
本田 秀仁; 浜野 淳; 香川 璃奈
HCGシンポジウム2025 2025年12月
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10.
プロンプト記載が可能なサマリー下書き生成AIシステムから見る医療者の生成AIへの期待
讃岐 勝; 香川 璃奈; 渡部 衣美; 根本 清貴
令和7(2025)年度大学病院情報マネジメント部門連絡会議 2025年11月
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11.
ヒューリスティックはどれほど効率的なのか?認知的コストによる適応的使用
杉本 幸大; 白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会 2025年9月13日
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12.
AIと集合知による推定精度の強化: 医師による患者の余命推定を通じた検証
本田 秀仁; 浜野 淳; 香川 璃奈
日本認知科学会第42回大会 2025年9月12日
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13.
人とAIの協働におけるバイアスの相互作用:効果と信頼性の検討
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会 2025年9月12日
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14.
日本語版種差別尺度の信頼性および妥当性の検討
竹下 昌志; 神野 雄; 香川 璃奈
日本心理学会第89回大会 2025年9月5日
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15.
A method of synthesis of time series data of blood test values
MEDINFO2025, Studies in health technology and informatics 2025年8月
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16.
Effective but untrustworthy: How artificial intelligence bias opposing human bias affects judgments
47th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2025年7月
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17.
人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?―ヒューリスティックの使用における属性代替―
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会 2025年5月31日
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18.
関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会 2025年5月31日
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19.
最適化による擬似的な心電図波形の生成
城 真範; 関口 祐; 香川 璃奈; 佐藤 洋
つくば医工連携フォーラム2025 2025年1月24日 つくば医工連携フォーラム、つくばバイオマテリアル医工学研究会
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20.
集約は類を呼ぶ~推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析~
本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024 2024年12月12日
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1. 特願2022-040823: 分散データ非共有分析システム、分散データ非共有分析方法、及びプログラム
今倉暁; 角田亮也; 香川璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
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