香川 璃奈
Kagawa, Rina
国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher
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1.
日本語版種差別尺度の信頼性および妥当性の検討
竹下 昌志; 神野 雄; 香川璃奈
日本心理学会第89回大会論文集 1D: 1 (2025)
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2.
AIと集合知による推定精度の強化: 医師による患者の余命推定を通じた検証
本田 秀仁; 浜野 淳; 香川 璃奈
日本認知科学会第42回大会論文集 5 (2025)
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3.
人とAIの協働におけるバイアスの相互作用:効果と信頼性の検討
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 113 (2025)
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4.
ヒューリスティックはどれほど効率的なのか?認知的コストによる適応的使用
杉本 幸大; 白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 513 (2025)
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5.
A Method of Synthesis of Time Series Data of Blood Test Values
Tetsu Furukawa; Rina Kagawa; Masaru Sanuki; Masanori Shiro
Studies in Health Technology and Informatics 329: 1854 (2025)
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6.
Effective but untrustworthy: How artificial intelligence bias opposing human bias affects judgments.
Masaru Shirasuna; Hidehito Honda; Rina Kagawa
Cogsci 2025 (Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society) 47: 3650 (2025)
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7.
自治体による多言語情報発信を支える翻訳資源構築プロジェクト
宮田 玲; 藤田 篤; 阪本 章子; 香川 璃奈
AAMT Journal「機械翻訳」 20 (2025)
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8.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
認知科学(大会発表賞受賞論文) 32: 264 (2025)
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9.
人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?:ヒューリスティックの使用における属性代替
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 7 (2025)
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10.
関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 3 (2025)
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11.
Data collaboration for causal inference from limited medical testing and medication data
Tomoru Nakayama; Yuji Kawamata; Akihiro Toyoda; Akira Imakura (+5 著者) Yukihiko Okada
Scientific Reports 15: (2025)
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12.
Pause before action: Waiting short time as a simple and resource-rational boost
Masaru Shirasuna; Rina Kagawa; Hidehito Honda
Scientific Reports 15: 4362 (2025)
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13.
ワークショップ活動報告:栄養・食事へのアプローチーLLM(大規模言語モデル)から疫学研究まで
青木美和; 香川璃奈; 等々力英美; 山肩洋子渡邊佳代
医療情報学 45: 99 (2025)
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14.
A model of R-R intervals of ECG using the autocorrelation function
Masanori Shiro; Yu Sekiguchi; Rina Kagawa; Hiroshi Sato
AROB 2025 (Proceedings of the Joint Symposium of The 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics) 1574 (2025)
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15.
An Experimental Framework for Designing Document Structure for Users’ Decision Making: An Empirical Study of Recipes
Rina Kagawa; Masaki Matsubara; Rei Miyata; Takuya Matsuzaki (+1 著者) Yoko Yamakata
Lecture Notes in Computer Science 69 (2024)
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16.
Machine-learning-based identification of patients with IgA nephropathy using a computerized medical billing database
Ryoya Tsunoda; Keitaro Kume; Rina Kagawa; Masaru Sanuki (+2 著者) Kunihiro Yamagata
PLOS ONE 19: e0312915 (2024)
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17.
集約は類を呼ぶ~推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析~
本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
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18.
ヒューリスティックの適応的活用〜課題難易度に応じた使用パターンの分析〜
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
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19.
擬似的な心電図波形を生成するための波形最適化の研究
城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
第44回医療情報学連合大会論文集 44: 1145 (2024)
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20.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第41回大会論文集 41th: 3 (2024)
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1.
これだけ!生化学 第2版
香川,璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学 第2版 5章)
2021年2月
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2.
これだけ!生化学
香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
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3.
大沢流 手づくり統計力学
大沢文夫; 香川, 璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:大沢流 手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月
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21.
関係性がないことを学習するのは難しい:帰納バイアスを視点とする分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第22回大会 2024年6月1日
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22.
医療情報と人工知能
香川璃奈
2024年度 人工知能学会全国大会(第38回) 2024年5月30日 招待有り
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23.
人間の判断根拠は文脈によって異なるのか?〜信頼されるXAIに向けた人間の判断根拠理解〜
楊 明哲; 香川 璃奈; 馬場 雪乃
第38回人工知能学会全国大会 2024年5月29日
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24.
12-lead ECG synthesizer based on MQTT standards
The 29th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2024) 2024年1月
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25.
A privacy-preserving technique to identify the useful content of documents owned by multiple institutes
the 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL2023) 2023年12月6日
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26.
Nudging or boosting group: utilizing anchoring effects for enhancing wisdom of crowds
1er Colloque international à distance NUDGES et ÉDUCATIO 2023年11月30日
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27.
One-second wait: boosting to improve workers’ accuracy with less their workload
1er Colloque international à distance NUDGES et ÉDUCATIO 2023年11月30日
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28.
擬似的な12誘導心電図波形の生成:疾患を有しない成人を対象に
城真範; 関口祐; 香川, 璃奈; 佐藤洋
第43回医療情報学連合大会 2023年11月25日
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29.
わかった気になる説明が人間の行動を変える
香川 璃奈
第1回 Journal Club on Human-AI Decision Making 2023年11月15日
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30.
Effective Textual Feedback in Musical Performance Education: A Quantitative Analysis Across Oboe, Piano, and Guitar
the 16th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research (CMMR2023) 2023年11月14日
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31.
効果的な集合知を引き出すためのアンカリングバイアスの活用: 理論的分析と現実的な数値推定への応用
本田秀仁; 香川, 璃奈; 白砂大
日本認知科学会第40回大会 2023年9月8日
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32.
予測精度の高いAI を利用しても、人間の意思決定は正確にならない。
香川 璃奈; 本田 秀仁; 野里 博和
日本認知科学会第40回大会 2023年9月7日
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33.
認知バイアスと意思決定支援AI
香川 璃奈
2023年度第8回心身機能モデル化セミナー (AIST 心身機能・モデル化研究グループ) 2023年8月25日
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34.
Data Collaboration Cox Proportional Hazards Model for Privacy-preserving Survival Analysis Across Multiple Medical Institutions
10th International Congress for Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2023) 2023年8月21日
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35.
Effective utilization of anchor-biased estimates for the wisdom of crowds
The 45th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2023) 2023年7月29日
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36.
The Impact of the Balance between Trust in Advice and Confidence in Human Judgment on Advice Utilization
The 45th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2023) 2023年7月29日
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37.
A one-second wait improves judgment accuracy: A mouse tracking reveals cognitive processes during choice behaviors
The 45th Annual Conference of the Cognitive Science Society (CogSci 2023) 2023年7月27日
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38.
FL と DC 解析における通信コストと精度の比較: 筑波大学附属病院とつくば市役所の統合データ解析を想定して
豊田明広; 内立元豪; 小島真之; 香川璃奈; 大山孝; 今倉暁; 櫻井鉄也; 岡田幸彦
第37回人工知能学会全国大会 2023年6月9日
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39.
ネットワーク送信可能な擬似的12誘導心電図生成システムの開発
城真範; 関口祐; 香川, 璃奈; 佐藤洋
第62回日本生体医工学会大会 2023年5月18日
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40.
データコラボレーション解析手法に対する精度解析および生存時間分析への応用
今倉 暁; 角田 亮也; 香川 璃奈; 山縣 邦弘; 櫻井 鉄也
日本応用数理学会 2023年研究部会連合発表会 2023年3月10日
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1. 特願2022-040823: 分散データ非共有分析システム、分散データ非共有分析方法、及びプログラム
今倉暁; 角田亮也; 香川璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
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