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香川璃奈

ALUMNI 2025年11月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Kagawa, Rina

国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher

https://sites.google.com/view/rinabou/home/CV_Japanese

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

1. 日本語版種差別尺度の信頼性および妥当性の検討竹下昌志; 神野雄; 香川璃奈
日本心理学会第89回大会論文集 1D: 1 (2025)
2. AIと集合知による推定精度の強化: 医師による患者の余命推定を通じた検証本田秀仁; 浜野淳; 香川璃奈
日本認知科学会第42回大会論文集 5 (2025)
3. 人とAIの協働におけるバイアスの相互作用：効果と信頼性の検討白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 113 (2025)
4. ヒューリスティックはどれほど効率的なのか？認知的コストによる適応的使用杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 513 (2025)
5. A Method of Synthesis of Time Series Data of Blood Test Values Tetsu Furukawa; Rina Kagawa; Masaru Sanuki; Masanori Shiro
Studies in Health Technology and Informatics 329: 1854 (2025)
6. Effective but untrustworthy: How artificial intelligence bias opposing human bias affects judgments. Masaru Shirasuna; Hidehito Honda; Rina Kagawa
Cogsci 2025 (Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society) 47: 3650 (2025)
7. 自治体による多言語情報発信を支える翻訳資源構築プロジェクト宮田玲; 藤田篤; 阪本章子; 香川璃奈
AAMT Journal「機械翻訳」 20 (2025)
8. 速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
認知科学(大会発表賞受賞論文) 32: 264 (2025)
9. 人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?:ヒューリスティックの使用における属性代替杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 7 (2025)
10. 関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 3 (2025)
11. Data collaboration for causal inference from limited medical testing and medication data Tomoru Nakayama; Yuji Kawamata; Akihiro Toyoda; Akira Imakura (+5 著者) Yukihiko Okada
Scientific Reports 15: (2025)
12. Pause before action: Waiting short time as a simple and resource-rational boost Masaru Shirasuna; Rina Kagawa; Hidehito Honda
Scientific Reports 15: 4362 (2025)
13. ワークショップ活動報告：栄養・食事へのアプローチーLLM（大規模言語モデル）から疫学研究まで青木美和; 香川璃奈; 等々力英美; 山肩洋子渡邊佳代
医療情報学 45: 99 (2025)
14. A model of R-R intervals of ECG using the autocorrelation function Masanori Shiro; Yu Sekiguchi; Rina Kagawa; Hiroshi Sato
AROB 2025 (Proceedings of the Joint Symposium of The 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics) 1574 (2025)
15. An Experimental Framework for Designing Document Structure for Users’ Decision Making: An Empirical Study of Recipes Rina Kagawa; Masaki Matsubara; Rei Miyata; Takuya Matsuzaki (+1 著者) Yoko Yamakata
Lecture Notes in Computer Science 69 (2024)
16. Machine-learning-based identification of patients with IgA nephropathy using a computerized medical billing database Ryoya Tsunoda; Keitaro Kume; Rina Kagawa; Masaru Sanuki (+2 著者) Kunihiro Yamagata
PLOS ONE 19: e0312915 (2024)
17. 集約は類を呼ぶ～推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析～本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
18. ヒューリスティックの適応的活用〜課題難易度に応じた使用パターンの分析〜杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
19. 擬似的な心電図波形を生成するための波形最適化の研究城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
第44回医療情報学連合大会論文集 44: 1145 (2024)
20. 速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第41回大会論文集 41th: 3 (2024)

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1. これだけ!生化学第2版香川,璃奈 (担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学第2版 5章)
2021年2月
2. これだけ!生化学香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の (担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
3. 大沢流手づくり統計力学大沢文夫; 香川, 璃奈 (担当:分担執筆, 範囲:大沢流手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月

41. 複数機関が分散保持するデータに対するデータコラボレーション生存時間分析今倉暁; 角田亮也; 香川, 璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第34回単独研究会 2022年12月6日
42. マルコフ連鎖を使った連続性の強い検査値時系列の生成城真範; 香川璃奈
IBIS2022 2022年11月21日
43. Waiting for one second improves accuracy: Experimental examinations based on mouse trajectories during binary choice tasks.
the 43rd Annual Meeting of the Society for Judgment and Decision Making (2022 SJDM) 2022年11月12日
44. Relationship between performance of machine learning and algorithm aversion.
the 43rd Annual Meeting of the Society for Judgment and Decision Making (2022 SJDM) 2022年11月12日
45. Utilization of anchoring bias for wisdom of crowds.
the 43rd Annual Meeting of the Society for Judgment and Decision Making (2022 SJDM) 2022年11月11日
46. 「1秒待ち」による正答率の向上：マウス軌跡に基づく分析白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第20回大会 2022年10月15日
47. 集合知を高めるためのアンカリングバイアスの活用本田秀仁; 香川璃奈; 白砂大
日本認知心理学会第20回大会 2022年10月15日
48. 人の判断プロセスの解明に向けたマウス軌跡の実験的検討白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
認知心理学会第20回大会優秀発表賞受賞講演 2022年10月14日招待有り
49. A User-Centered Method to Develop Document Structures for Lay Readers’ Decision-Making Kagawa, Rina; Matsubara, Masaki; Miyata, Rei; Matsuzaki, Takuya; Baba, Yukino; Yamakata, Yoko
SIGDOC2022 2022年10月6日
50. "Comparable Recipes": A construction and analysis of a dataset of recipes described by different people for the same dish. Kagawa, Rina; Miyata, Rei; Yamakata, Yoko
CEA++2022 (International Workshop on Multimedia for Cooking, Eating, and related APPlications 2022 in conjunction with ACMMM2022) 2022年10月
51. センシングデバイスによるアスリートの心理的コンディション評価に関する研究―剣道選手における心理状態と運動時間の関係― 北原亜加利; 玉井伸典; 野村聖子; 香川璃奈; 鈴木英雄; 鶴嶋英夫; 渡部厚一
第77回日本体力医学会大会 2022年9月21日
52. マウスカーソルに基づく行動指標の定量的評価: Drift diffusion modelパラメータとの相関に着目して白砂大; 香川, 璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第39回大会 2022年9月9日
53. 1秒待つ: 最適な認知資源配分のためのブースト設計香川璃奈; 白砂大; 池田篤史; 讃岐勝; 本田秀仁; 野里博和
日本認知科学会第39回大会 2022年9月
54. One-second Boosting: A Simple and Cost-effective Intervention that Promotes the Optimal Allocation of Cognitive Resources Kagawa, Rina; Shirasuna, Masaru; Ikeda, Atsushi; Sanuki, Masaru; Honda, Hidehito; Nosato, Hirokazu
the 44th Annual Conference of the Cognitive Science Society 2022年7月
55. 人間の知と機械の知香川璃奈
筑波大学トランスボーダー医学研究センター情報医学研究部門キックオフ講演会 2022年6月22日
56. 1秒待つことによるアノテーション品質の向上：作業能力向上と心的負担のトレードオフを考慮した作業環境への介入香川璃奈; 白砂大; 池田篤史; 讃岐勝; 本田秀仁; 野里博和
第36回人工知能学会全国大会 2022年6月15日
57. 実験ノートをどう取るべきかーDocument Formalizationに学ぶ論点整理のコツー香川璃奈
Laboratory Automation月例勉強会 2022年3月26日招待有り
58. Response format in numerical estimations and the wisdom of crowds Honda, Hidehito; Kagawa, Rina; Shirasuna, Masaru
the 42nd Annual Meeting of the Society for Judgment and Decision Making 2022年2月
59. An effect of the exclusion criteria on the distribution of blood test values Kagawa, Rina; Shiro, Masanori
the 27th International Symposium on Artificial Life and Robotics) 2022年1月
60. 適応的道具箱の認知プロセス:マウストラッキングによる検討白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第21回大会 2022年