香川 璃奈
Kagawa, Rina
国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher
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1.
日本語版種差別尺度の信頼性および妥当性の検討
竹下 昌志; 神野 雄; 香川璃奈
日本心理学会第89回大会論文集 1D: 1 (2025)
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2.
AIと集合知による推定精度の強化: 医師による患者の余命推定を通じた検証
本田 秀仁; 浜野 淳; 香川 璃奈
日本認知科学会第42回大会論文集 5 (2025)
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3.
人とAIの協働におけるバイアスの相互作用:効果と信頼性の検討
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 113 (2025)
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4.
ヒューリスティックはどれほど効率的なのか?認知的コストによる適応的使用
杉本 幸大; 白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 513 (2025)
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5.
A Method of Synthesis of Time Series Data of Blood Test Values
Tetsu Furukawa; Rina Kagawa; Masaru Sanuki; Masanori Shiro
Studies in Health Technology and Informatics 329: 1854 (2025)
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6.
Effective but untrustworthy: How artificial intelligence bias opposing human bias affects judgments.
Masaru Shirasuna; Hidehito Honda; Rina Kagawa
Cogsci 2025 (Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society) 47: 3650 (2025)
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7.
自治体による多言語情報発信を支える翻訳資源構築プロジェクト
宮田 玲; 藤田 篤; 阪本 章子; 香川 璃奈
AAMT Journal「機械翻訳」 20 (2025)
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8.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
認知科学(大会発表賞受賞論文) 32: 264 (2025)
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9.
人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?:ヒューリスティックの使用における属性代替
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 7 (2025)
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10.
関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 3 (2025)
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11.
Data collaboration for causal inference from limited medical testing and medication data
Tomoru Nakayama; Yuji Kawamata; Akihiro Toyoda; Akira Imakura (+5 著者) Yukihiko Okada
Scientific Reports 15: (2025)
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12.
Pause before action: Waiting short time as a simple and resource-rational boost
Masaru Shirasuna; Rina Kagawa; Hidehito Honda
Scientific Reports 15: 4362 (2025)
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13.
ワークショップ活動報告:栄養・食事へのアプローチーLLM(大規模言語モデル)から疫学研究まで
青木美和; 香川璃奈; 等々力英美; 山肩洋子渡邊佳代
医療情報学 45: 99 (2025)
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14.
A model of R-R intervals of ECG using the autocorrelation function
Masanori Shiro; Yu Sekiguchi; Rina Kagawa; Hiroshi Sato
AROB 2025 (Proceedings of the Joint Symposium of The 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics) 1574 (2025)
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15.
An Experimental Framework for Designing Document Structure for Users’ Decision Making: An Empirical Study of Recipes
Rina Kagawa; Masaki Matsubara; Rei Miyata; Takuya Matsuzaki (+1 著者) Yoko Yamakata
Lecture Notes in Computer Science 69 (2024)
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16.
Machine-learning-based identification of patients with IgA nephropathy using a computerized medical billing database
Ryoya Tsunoda; Keitaro Kume; Rina Kagawa; Masaru Sanuki (+2 著者) Kunihiro Yamagata
PLOS ONE 19: e0312915 (2024)
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17.
集約は類を呼ぶ~推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析~
本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
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18.
ヒューリスティックの適応的活用〜課題難易度に応じた使用パターンの分析〜
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
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19.
擬似的な心電図波形を生成するための波形最適化の研究
城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
第44回医療情報学連合大会論文集 44: 1145 (2024)
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20.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第41回大会論文集 41th: 3 (2024)
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1.
これだけ!生化学 第2版
香川,璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学 第2版 5章)
2021年2月
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2.
これだけ!生化学
香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
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3.
大沢流 手づくり統計力学
大沢文夫; 香川, 璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:大沢流 手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月
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61.
クックパッドデータセットで学習したBERT及びGPT-2の活用法に関する検討
香川, 璃奈; 原悠輔; 姜志勲; 山肩洋子
HCGシンポジウム2021 2021年12月16日
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62.
Analysis of Usefulness of Critique Documents on Musical Performance: Toward better Instructional Document Format
Matsubara, Masaki; Kagawa, Rina; Hirano, Takeshi; Tsuji, Isao
The 23rd International conference on Asia-Pacific Digital Libraies 2021年12月
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63.
A practical and universal framework for generating publicly available medical notes of authentic quality via power of crowds.
Kagawa, Rina; Baba, Yukino; Tsurushima, Hideo
IEEE International Conference on Big Data 2021年12月
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64.
アノテーション環境への簡便な介入がデータ品質に及ぼす影響
香川, 璃奈; 池田篤史; 讃岐勝; 野里博和
第11回医用人工知能研究会 2021年11月26日
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65.
臨床推論に真に有用なプログレスノートの構成の実験的探索 ー多職種の読み手が感じる有用性と書き手の医師の負担に着目してー
香川, 璃奈; 鶴嶋英夫
第41回医療情報学連合大会 2021年11月
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66.
CROCUS: Dataset of Musical Performance Critiques: Relationship between Critique Content and Its Utility
Matsubara, Masaki; Kagawa, Rina; Hirano, Takeshi; Tsuji, Isao
The 15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research 2021年11月
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67.
CROCUS: Dataset of Musical Performance Critiques: Relationship between Critique Content and Its Utility.
Matsubara, Masaki; Kagawa, Rina; Hirano, Takeshi; Tsuji, Isao
15th International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research 2021年11月
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68.
Validity of lognormal distribution in analyzing laboratory test values to quantitatively evaluate patient’s context of disease status
Kagawa,Rina
Medinfo2021 2021年10月
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69.
How the Content of Progress Notes Affects Readers’ Perceptions of Their Usefulness and the Burden Placed on Writers: Improving Interprofessional Communication
Kagawa, Rina; Tsurushima, Hideo
Medinfo2021 2021年10月
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70.
Clinical text content perceived as useful depends on reader specialty
Kagawa,Rina
the 14th meeting of Society for Applied Research in Memory and Cognition 2021年7月
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71.
演奏講評データベースの構築および講評文書の構造と効用の関係
松原正樹; 辻功; 平野剛; 香川, 璃奈
音学シンポジウム2021 2021年6月18日
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72.
文書の内容と構造が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究:文書記載支援技術の開発に向けて
香川, 璃奈; 松原正樹; 宮田玲; 馬場雪乃; 山肩洋子
第35回人工知能学会全国大会 2021年6月9日
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73.
医師の経験をよく反映した擬似カルテ文書の作成方法
香川, 璃奈; 馬場雪乃; 鶴嶋英夫
言語処理学会第27回年次大会(北九州・オンライン) 2021年3月16日
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74.
料理レシピの内容と構成が書き手の負担と読み手の効用に与える影響の研究
香川, 璃奈; 松原, 正樹; 宮田, 玲; 馬場, 雪乃; 山肩, 洋子
人工知能学会 第26回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 2021年3月8日
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75.
医師の暗黙知に基づくタグ付きカルテコーパス作成の要件の検討
香川 璃奈; 篠原 恵美子; 河添 悦昌; 今井 健; 大江 和彦
言語処理学会第24回年次大会(岡山) 2018年3月14日
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76.
疾患横断的なe-phenotyping手法開発を目的とした各疾患の特徴の検討
香川 璃奈; 河添 悦昌; 篠原 恵美子; 今井 健; 大江 和彦
第37回医療情報学連合大会 2017年11月22日
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77.
高血圧のphenotyping手法の開発および他疾患との比較検討
香川 璃奈; 河添 悦昌; 篠原 恵美子; 今井 健; 大江 和彦
第36回医療情報学連合大会 2016年11月
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78.
特定患者集団の抽出(Phenotyping)手法確立に向けた技術的課題に関する考察
香川 璃奈; 河添 悦昌; 井田 有亮; 篠原 恵美子; 今井 健; 大江 和彦
第30回人工知能学会全国大会(福岡) 2016年6月7日
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79.
SS-MIX2標準化ストレージを用いた2型糖尿病症例のEHR Phenotypingアルゴリズムの開発と評価
香川璃奈; 河添悦昌; 井田有亮; 篠原恵美子; 今井健; 大江和彦
第35回医療情報学連合大会 2015年11月
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80.
病名を介する検査推薦システム構築に向けた同時オーダーすべき検査項目ペアの自動抽出方法の開発
香川璃奈; 篠原恵美子; 河添悦昌; 今井健; 大江和彦
第19回日本医療情報学会春季学術大会 2015年6月
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1. 特願2022-040823: 分散データ非共有分析システム、分散データ非共有分析方法、及びプログラム
今倉暁; 角田亮也; 香川璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
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