香川 璃奈
Kagawa, Rina
国立研究開発法人産業技術総合研究所 , 人工知能研究センター , 主任研究員 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology , AIRC , Senior Researcher
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1.
日本語版種差別尺度の信頼性および妥当性の検討
竹下 昌志; 神野 雄; 香川璃奈
日本心理学会第89回大会論文集 1D: 1 (2025)
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2.
AIと集合知による推定精度の強化: 医師による患者の余命推定を通じた検証
本田 秀仁; 浜野 淳; 香川 璃奈
日本認知科学会第42回大会論文集 5 (2025)
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3.
人とAIの協働におけるバイアスの相互作用:効果と信頼性の検討
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 113 (2025)
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4.
ヒューリスティックはどれほど効率的なのか?認知的コストによる適応的使用
杉本 幸大; 白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
日本認知科学会第42回大会論文集 513 (2025)
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5.
A Method of Synthesis of Time Series Data of Blood Test Values
Tetsu Furukawa; Rina Kagawa; Masaru Sanuki; Masanori Shiro
Studies in Health Technology and Informatics 329: 1854 (2025)
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6.
Effective but untrustworthy: How artificial intelligence bias opposing human bias affects judgments.
Masaru Shirasuna; Hidehito Honda; Rina Kagawa
Cogsci 2025 (Proceedings of the 47th Annual Conference of the Cognitive Science Society) 47: 3650 (2025)
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7.
自治体による多言語情報発信を支える翻訳資源構築プロジェクト
宮田 玲; 藤田 篤; 阪本 章子; 香川 璃奈
AAMT Journal「機械翻訳」 20 (2025)
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8.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂 大; 香川 璃奈; 本田 秀仁
認知科学(大会発表賞受賞論文) 32: 264 (2025)
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9.
人は合理的にヒューリスティックを使用しているのか?:ヒューリスティックの使用における属性代替
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 7 (2025)
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10.
関数学習の適応性と多様性:自己生成サンプルに基づく理論的・実証的分析
本田秀仁; 香川璃奈
日本認知心理学会第23回大会論文集 O-1: 3 (2025)
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11.
Data collaboration for causal inference from limited medical testing and medication data
Tomoru Nakayama; Yuji Kawamata; Akihiro Toyoda; Akira Imakura (+5 著者) Yukihiko Okada
Scientific Reports 15: (2025)
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12.
Pause before action: Waiting short time as a simple and resource-rational boost
Masaru Shirasuna; Rina Kagawa; Hidehito Honda
Scientific Reports 15: 4362 (2025)
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13.
ワークショップ活動報告:栄養・食事へのアプローチーLLM(大規模言語モデル)から疫学研究まで
青木美和; 香川璃奈; 等々力英美; 山肩洋子渡邊佳代
医療情報学 45: 99 (2025)
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14.
A model of R-R intervals of ECG using the autocorrelation function
Masanori Shiro; Yu Sekiguchi; Rina Kagawa; Hiroshi Sato
AROB 2025 (Proceedings of the Joint Symposium of The 30th International Symposium on Artificial Life and Robotics) 1574 (2025)
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15.
An Experimental Framework for Designing Document Structure for Users’ Decision Making: An Empirical Study of Recipes
Rina Kagawa; Masaki Matsubara; Rei Miyata; Takuya Matsuzaki (+1 著者) Yoko Yamakata
Lecture Notes in Computer Science 69 (2024)
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16.
Machine-learning-based identification of patients with IgA nephropathy using a computerized medical billing database
Ryoya Tsunoda; Keitaro Kume; Rina Kagawa; Masaru Sanuki (+2 著者) Kunihiro Yamagata
PLOS ONE 19: e0312915 (2024)
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17.
集約は類を呼ぶ~推定集約時の類似した他者意見選好の合理性分析~
本田秀仁; 西原夢遥; 白砂大; 香川璃奈
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
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18.
ヒューリスティックの適応的活用〜課題難易度に応じた使用パターンの分析〜
杉本幸大; 白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
HCGシンポジウム2024論文集 1 (2024)
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19.
擬似的な心電図波形を生成するための波形最適化の研究
城真範; 関口祐; 香川璃奈; 佐藤洋
第44回医療情報学連合大会論文集 44: 1145 (2024)
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20.
速さと正確さのトレードオフにおける適度な思考時間の存在: 資源合理的分析
白砂大; 香川璃奈; 本田秀仁
日本認知科学会第41回大会論文集 41th: 3 (2024)
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1.
これだけ!生化学 第2版
香川,璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学 第2版 5章)
2021年2月
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2.
これだけ!生化学
香川; 璃奈; 生化学若; 研究者の
(担当:分担執筆, 範囲:これだけ!生化学)
秀和システム 2014年1月
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3.
大沢流 手づくり統計力学
大沢文夫; 香川, 璃奈
(担当:分担執筆, 範囲:大沢流 手づくり統計力学)
名古屋大学出版会 2011年1月
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101.
Analysis of Usefulness of Critique Documents on Musical Performance: Toward better Instructional Document Format.
Matsubara, Masaki; Kagawa, Rina; Hirano, Takeshi; Tsuji, Isao
23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries
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102.
原死因決定プロセスの効率化に資する機械学習による原死因コード変更予測
大井川仁美; 明神, 大也; 香川, 璃奈; 今村, 知明; 今井, 健
第41回医療情報学連合大会
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103.
血液検査値の同時分布の可視化
古川哲; 香川, 璃奈; 興梠貴英; 城真範; 赤穂昭太郎
第41回医療情報学連合大会
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104.
「正しい」データの入力と提示が可能な自己管理ツールが満たすべき要件の検討
香川, 璃奈
第41回医療情報学連合大会 招待有り
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105.
血液検査値項目間の共分散を考慮した疑似データの作成
古川哲; 香川, 璃奈; 城真範; 赤穂昭太郎
IBIS2021
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106.
数値推定の回答における数値選好と集合知への応用
Hidehito, Honda; 香川, 璃奈; Masaru, Shirasuna
日本認知科学会第38回大会
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107.
記録された情報を介した非同期コミュニケーションの研究の試み
香川,璃奈
第7回心身機能モデル化セミナー 招待有り
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108.
「読み手」「書き手」ともにおろそかにしない医療情報学研究を目指して
香川,璃奈
第25回ソーシャル・コンピューティング・ジャーナルクラブ 招待有り
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109.
医療安全に資する病院情報システムの構築~筑波大学附属病院の事例紹介~
香川,璃奈
大学病院情報マネジメント部門連絡会議
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110.
公開可能な擬似血液検査データセット
香川,璃奈
第24回日本医療情報学会春季学術大会
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1. 特願2022-040823: 分散データ非共有分析システム、分散データ非共有分析方法、及びプログラム
今倉暁; 角田亮也; 香川璃奈; 山縣邦弘; 櫻井鉄也
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