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五十嵐 康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

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  1. 1. Extraction of physicochemical laws by symbolic regression using a Bayesian information criterion Naoki Yamane; Kan Hatakeyama-Sato; Yuma Iwasaki; Yasuhiko Igarashi
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods (2024) Semantic Scholar
  2. 2. Application of a Hessian-Based Image-Processing Method for Enhanced Visualization of Nanoscale Rubber Cross-Linked Network Structures from Electron Microscopy Images Masato Suzuki; Yasuhiko Igarashi
      ACS Applied Nano Materials (2024) Semantic Scholar
  3. 3. Machine-learning-assisted prediction of the size of microgels prepared by aqueous precipitation polymerization Suzuki, Daisuke; Minato, Haruka; Sato, Yuji; Namioka, Ryuji (+2 著者) Oaki, Yuya
      CHEMICAL COMMUNICATIONS Epub: (2024) Semantic Scholar
  4. 4. Autonomous search for half-metallic materials with B2 structure Yuma Iwasaki; Ryo Toyama; Takahiro Yamazaki; Yasuhiko Igarashi (+1 著者) Yuya Sakuraba
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods (2024) Semantic Scholar
  5. 5. Appropriate Basis Selection Based on Bayesian Inference for Analyzing Measured Data Reflecting Photoelectron Wave Interference Yasuhiko Igarashi; Fabio Iesari; Hiroyuki Setoyama; Toshihiro Okajima (+2 著者) Masato Okada
      Journal of the Physical Society of Japan 93: (2024) Semantic Scholar
  6. 6. Automated experiment and data generation by foundation models for synthesizing polyamic acid particles Kan Hatakeyama-Sato; Hiroki Ishikawa; Shinya Takaishi; Yasuhiko Igarashi (+1 著者) Teruaki Hayakawa
      POLYMER JOURNAL Epub: (2024)
  7. 7. Efficient design and synthesis of an amorphous conjugated polymer network for a metal-free electrocatalyst of hydrogen evolution reaction Hamada, Wakana; Hishida, Mafumi; Sugiura, Ryuto; Tobita, Haruka (+2 著者) Oaki, Yuya
      JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY A 12: (2024) Semantic Scholar
  8. 8. Tsunami Height Estimation by Gaussian Process Regression Using Maximum Pressure Change and Arrival Time at Seafloor Sensors off the Kii Peninsula, Japan Yutaro Iwabuchi; Toshitaka Baba; Takane Hori; Masato OkadaYasuhiko Igarashi
      (2024)
  9. 9. Using GPT-4 in Parameter Selection of Materials Informatics: Improving Predictive Accuracy Amidst Data Scarcity and'Ugly Duckling'Dilemma Hatakeyama-Sato, Kan; Watanabe, Seigo; Yamane, Naoki; Igarashi, YasuhikoOyaizu, Kenichi
      DIGITAL DISCOVERY 2: 1548 - 1557 (2023) Semantic Scholar
  10. 10. Prompt engineering of GPT-4 for chemical research: what can/cannot be done? Hatakeyama-Sato, Kan; Yamane, Naoki; Igarashi, Yasuhiko; Nabae, YutaHayakawa, Teruaki
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods 3: (2023) Semantic Scholar
  11. 11. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Taniwaki, Michiki; Alexandre, Foggiatto Lira; Mitsumata, Chiharu; Yamazaki, Takahiro (+7 著者) Kotsugi, Masato
      IEEE (2023) Semantic Scholar
  12. 12. Visualization of the Magnetostriction Mechanism in Fe-Ga Alloy Single Crystal Using Dimensionality Reduction Techniques Alexandre Lira Foggiatto; Yuta, Mizutori; Takahiro Yamazaki; Shunsuke Sato (+9 著者) Masato, Kotsugi
      IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS 59: (2023) Semantic Scholar
  13. 13. Fluorine-Free Substrate-Independent Superhydrophobic Coatings by Nanoarchitectonics of Polydispersed 2D Materials Hikichi, Ryota; Tokura, Yuki; Igarashi, Yasuhiko; Imai, HiroakiOaki, Yuya
      BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 96: 766 - 774 (2023) Semantic Scholar
  14. 14. Capacity-prediction models for organic anode-active materials of lithium-ion batteries: advances in predictors using small data Haruka Tobita; Yuki Namiuchi; Takumi Komura; Hiroaki Imai (+3 著者) Yuya Oaki
      Energy Advances 2: 1014 - 1021 (2023) Semantic Scholar
  15. 15. Development of prediction model for cloud point of thermo-responsive polymers by experiment-oriented materials informatics Igarashi, Yasuhiko
      Journal of Polymer Science : Part A : Polymer Chemistry Volume 14: 2383 - 2389 (2023) Semantic Scholar
  16. 16. Quantum circuit learning as a potential algorithm to predict experimental chemical properties Hatakeyama-Sato, Kan; Igarashi, Yasuhiko; Kashikawa, Takahiro; Kimura, KoichiOyaizu, Kenichi
      DIGITAL DISCOVERY 2: 165 - 176 (2023) Semantic Scholar
  17. 17. Data integration for multiple alkali metals in predicting coordination energies based on Bayesian inference Koki Obinata; Tomofumi Nakayama; Atsushi Ishikawa; Keitaro Sodeyama (+2 著者) Masato Okada
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods Volume 2. 2022: 355 - 364 (2022) Semantic Scholar
  18. 18. Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations, autoencoder, and multi-objective Bayesian optimization Yuma Iwasaki; Hwang Jaekyun; Yuya Sakuraba; Masato KotsugiYasuhiko Igarashi
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2: 365 - 371 (2022) Semantic Scholar
  19. 19. Numerical experiments on tsunami flow depth prediction for clustered areas using regression and machine learning models Kamiya, Masato; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Baba, Toshitaka
      EARTH PLANETS AND SPACE 74: (2022) Semantic Scholar
  20. 20. A Capacity-Prediction Model for Exploration of Organic Anodes: Discovery of 5-Formylsalicylic Acid as a High-Performance Anode Active Material Komura, Takumi; Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Numazawa, Hiromichi (+1 著者) Oaki, Yuya
      ACS APPLIED ENERGY MATERIALS Epub: (2022) Semantic Scholar
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  1. 1. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－ 五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
    2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
  2. 2. 第Ⅱ編 最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章 スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築 五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
    2020年8月 (ISBN: 9784904482841)
  1. 1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
    3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日 招待有り
  2. 2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開 五十嵐,康彦
    日本応用数理学会 2020年度 年会 2020年9月10日 招待有り
  3. 3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開 五十嵐,康彦
    日本応用数理学会 2020年度 年会 2020年9月10日 招待有り
  4. 4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
    Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日 招待有り
  5. 5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択 大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
  6. 6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
    Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
  7. 7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
    Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日 招待有り
  8. 8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
    14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日 招待有り
  9. 9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開 五十嵐, 康彦
    産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター セミナー 2019年8月30日 招待有り
  10. 10. スパースモデリングによる画像技術への展開 五十嵐, 康彦
    日本画像学会 シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日 招待有り
  11. 11. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Igarashi, Yasuhiko
    IEEE International Conference on Communications
  12. 12. 非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化 五十嵐, 康彦; 吉田 尚暉; 岩崎, 悠真
    第71回応用物理学会春季学術講演会
  13. 13. マテリアルズインフォマティクスによる辞書学習を用いた伴流画像の特徴量の抽出 五十嵐, 康彦; 水鳥, 雄太; 大平祐生; 青野, 健
    第26回情報論的学習理論ワークショップ
  14. 14. ヘリカル式核融合炉におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測 鈴木, 瑛介; 横山, 達也; 坂本, 隆一; 河原, 吉伸; 山田, 弘司; 五十嵐, 康彦
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  15. 15. Graph Convolutional Networkによる有機イオン伝導性材料の電気伝導率の予測精度向上 楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  16. 16. ヘリカル式核融合路におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測 楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  17. 17. ナノシート収率予測のための少数の化学実験データにおけるベイズ推論を用いた変数選択の信頼性評価 並内, 優樹; 北村, 優佳; 大日方, 孝輝; 緒明, 佑哉; 岡田, 真人; 五十嵐, 康彦
    日本化学会 第103春季年会(2023) 日本化学会
  18. 18. 分子科学者のためのデータ駆動科学入門 五十嵐, 康彦
    第62回分子科学若手の会 夏の学校 分子科学若手の会 第一分科会 招待有り
  19. 19. ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による高分子屈折率法則の抽出 山根, 直樹; 畠山, 歓; 岩崎, 悠馬; 五十嵐, 康彦
    第84回応用物理学会秋季学術講演会 応用物理学会
  20. 20. 機械学習を用いたリチウムイオン二次電池有機負極活物質の容量予測モデルの構築と進化 飛田, 春香; 並内, 優樹; 今井, 宏明; 大日方 孝輝; 岡田 真人; 五十嵐, 康彦; 緒明, 佑哉
    日本化学会 第103春季年会(2023) 日本化学会
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