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五十嵐 康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Tsunami Height Estimation by Gaussian Process Regression Using Maximum Pressure Change and Arrival Time at Seafloor Sensors off the Kii Peninsula, Japan Yutaro Iwabuchi; Toshitaka Baba; Takane Hori; Masato OkadaYasuhiko Igarashi
      (2024)
  2. 2. Using GPT-4 in Parameter Selection of Materials Informatics: Improving Predictive Accuracy Amidst Data Scarcity and'Ugly Duckling'Dilemma Hatakeyama-Sato, Kan; Watanabe, Seigo; Yamane, Naoki; Igarashi, YasuhikoOyaizu, Kenichi
      DIGITAL DISCOVERY 2: 1548 - 1557 (2023) Semantic Scholar
  3. 3. Prompt engineering of GPT-4 for chemical research: what can/cannot be done? Hatakeyama-Sato, Kan; Yamane, Naoki; Igarashi, Yasuhiko; Nabae, YutaHayakawa, Teruaki
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods (2023)
  4. 4. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Taniwaki, Michiki; Alexandre, Foggiatto Lira; Mitsumata, Chiharu; Yamazaki, Takahiro (+7 著者) Kotsugi, Masato
      IEEE (2023) Semantic Scholar
  5. 5. Visualization of the Magnetostriction Mechanism in Fe-Ga Alloy Single Crystal Using Dimensionality Reduction Techniques Alexandre Lira Foggiatto; Yuta, Mizutori; Takahiro Yamazaki; Shunsuke Sato (+9 著者) Masato, Kotsugi
      IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS 59: (2023) Semantic Scholar
  6. 6. Fluorine-Free Substrate-Independent Superhydrophobic Coatings by Nanoarchitectonics of Polydispersed 2D Materials Hikichi, Ryota; Tokura, Yuki; Igarashi, Yasuhiko; Imai, HiroakiOaki, Yuya
      BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 96: 766 - 774 (2023) Semantic Scholar
  7. 7. Capacity-prediction models for organic anode-active materials of lithium-ion batteries: advances in predictors using small data Tobita, Haruka; Namiuchi, Yuki; Komura, Takumi; Imai, Hiroaki (+3 著者) Oaki, Yuya
      ENERGY ADVANCES 2: 1014 - 1021 (2023) Semantic Scholar
  8. 8. Development of prediction model for cloud point of thermo-responsive polymers by experiment-oriented materials informatics Hayakawa, Mai; Sakano, Kosuke; Kumada, Rei; Tobita, Haruka (+3 著者) Hiruta, Yuki
      Polymer Chemistry 14: 2383 - 2389 (2023) Semantic Scholar
  9. 9. Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations, autoencoder, and multi-objective Bayesian optimization Yuma Iwasaki; Hwang Jaekyun; Yuya Sakuraba; Masato KotsugiYasuhiko Igarashi
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2: 365 - 371 (2022) Semantic Scholar
  10. 10. Data integration for multiple alkali metals in predicting coordination energies based on Bayesian inference Obinata, Koki; Nakayama, Tomofumi; Ishikawa, Atsushi; Sodeyama, Keitaro (+2 著者) Okada, Masato
      Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2: 355 - 364 (2022)
  11. 11. Numerical experiments on tsunami flow depth prediction for clustered areas using regression and machine learning models Kamiya, Masato; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Baba, Toshitaka
      EARTH PLANETS AND SPACE 74: (2022) Semantic Scholar
  12. 12. A Capacity-Prediction Model for Exploration of Organic Anodes: Discovery of 5-Formylsalicylic Acid as a High-Performance Anode Active Material Komura, Takumi; Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Numazawa, Hiromichi (+1 著者) Oaki, Yuya
      ACS APPLIED ENERGY MATERIALS Epub: (2022) Semantic Scholar
  13. 13. Quantum circuit learning to predict experimental chemical properties Hatakeyama-Sato, Kan; Igarashi, Yasuhiko; Kashikawa, Takahiro; Kimura, KoichiOyaizu, Kenichi
      Digital Discovery 2: 165 - 176 (2022)
  14. 14. Performance Predictors for Organic Cathodes of Lithium-Ion Battery Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Miyakawa, Shuntaro (+3 著者) Oaki, Yuya
      ACS APPLIED ENERGY MATERIALS 5: 2074 - 2082 (2022) Semantic Scholar
  15. 15. Bayesian sparse modeling of extended x-ray absorption fine structure to determine interstitial oxygen positions in yttrium oxyhydride epitaxial thin film Hiroyuki Kumazoe; Yasuhiko Igarashi; Fabio Iesari; Ryota Shimizu (+8 著者) Ichiro Akai
      AIP Advances 11: 125013 - 125013 (2021) Semantic Scholar
  16. 16. Sparse modeling for small data: case studies in controlled synthesis of 2D materials Haraguchi, Y; Igarashi, Yasuhiko; Imai, H; Oaki, Y
      Digital Discovery 1: 26 - 34 (2021) Semantic Scholar
  17. 17. Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon-plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis Sakata, Itsushi; Sakata, Takuya; Mizoguchi, Kohji; Tanaka, Satoshi (+4 著者) Okada, Masato
      SCIENTIFIC REPORTS 11: (2021) Semantic Scholar
  18. 18. Materials Informatics for 2D Materials Combined with Sparse Modeling and Chemical Perspective: Toward Small-Data-Driven Chemistry and Materials Science Oaki, Yuya; Igarashi, Yasuhiko
      BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 94: 2410 - 2422 (2021) Semantic Scholar
  19. 19. Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks Asanuma, Haruka; Takagi, Shiro; Nagano, Yoshihiro; Yoshida, Yuki (+1 著者) Okada, Masato
      JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN 90: 104001 - 104001 (2021) Semantic Scholar
  20. 20. Size-Distribution Control of Exfoliated Nanosheets Assisted by Machine Learning: Small-Data-Driven Materials Science Using Sparse Modeling Haraguchi, Yuri; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
      ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS 4: (2021) Semantic Scholar
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  1. 1. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－ 五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
    2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
  2. 2. 第Ⅱ編 最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章 スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築 五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
    2020年8月 (ISBN: 9784904482841)
  1. 1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
    3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日 招待有り
  2. 2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開 五十嵐,康彦
    日本応用数理学会 2020年度 年会 2020年9月10日 招待有り
  3. 3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開 五十嵐,康彦
    日本応用数理学会 2020年度 年会 2020年9月10日 招待有り
  4. 4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
    Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日 招待有り
  5. 5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択 大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
    情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
  6. 6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
    Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
  7. 7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
    Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日 招待有り
  8. 8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
    14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日 招待有り
  9. 9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開 五十嵐, 康彦
    産業技術総合研究所 触媒化学融合研究センター セミナー 2019年8月30日 招待有り
  10. 10. スパースモデリングによる画像技術への展開 五十嵐, 康彦
    日本画像学会 シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日 招待有り
  11. 11. ヘリカル式核融合炉におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測 鈴木, 瑛介; 横山, 達也; 坂本, 隆一; 河原, 吉伸; 山田, 弘司; 五十嵐, 康彦
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  12. 12. Graph Convolutional Networkによる有機イオン伝導性材料の電気伝導率の予測精度向上 楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  13. 13. ヘリカル式核融合路におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測 楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
  14. 14. ナノシート収率予測のための少数の化学実験データにおけるベイズ推論を用いた変数選択の信頼性評価 並内, 優樹; 北村, 優佳; 大日方, 孝輝; 緒明, 佑哉; 岡田, 真人; 五十嵐, 康彦
    日本化学会 第103春季年会(2023) 日本化学会
  15. 15. 分子科学者のためのデータ駆動科学入門 五十嵐, 康彦
    第62回分子科学若手の会 夏の学校 分子科学若手の会 第一分科会 招待有り
  16. 16. ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による高分子屈折率法則の抽出 山根, 直樹; 畠山, 歓; 岩崎, 悠馬; 五十嵐, 康彦
    第84回応用物理学会秋季学術講演会 応用物理学会
  17. 17. 機械学習を用いたリチウムイオン二次電池有機負極活物質の容量予測モデルの構築と進化 飛田, 春香; 並内, 優樹; 今井, 宏明; 大日方 孝輝; 岡田 真人; 五十嵐, 康彦; 緒明, 佑哉
    日本化学会 第103春季年会(2023) 日本化学会
  18. 18. 紀伊半島沖の海底水圧センサにおける最大津波高さと到達時間を用いたガウス過程回帰による沿岸津波高さ予測 岩淵, 雄太郎; 馬場, 俊孝; 堀 高峰; 岡田 真人; 五十嵐, 康彦
    日本地球惑星科学連合2022年大会 日本地球惑星科学連合
  19. 19. スパースモデリングによる放射光データ解析へ 五十嵐, 康彦
    第１回UDACセミナー 東北大学 未踏スケールデータアナリティクスセンター(UDAX) 招待有り
  20. 20. 状態密度に基づく特微量合成アプローチの有意性評価 大日方, 孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 袖山, 慶太郎; 岡田, 真人
    第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
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