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五十嵐康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

21. Visualization of the Magnetostriction Mechanism in Fe-Ga Alloy Single Crystal Using Dimensionality Reduction Techniques Alexandre Lira Foggiatto; Yuta, Mizutori; Takahiro Yamazaki; Shunsuke Sato (+9 著者) Masato, Kotsugi
IEEE TRANSACTIONS ON MAGNETICS 59: (2023) Semantic Scholar
22. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Taniwaki, Michiki; Alexandre, Foggiatto Lira; Mitsumata, Chiharu; Yamazaki, Takahiro (+7 著者) Kotsugi, Masato
IEEE (2023) Semantic Scholar
23. Fluorine-Free Substrate-Independent Superhydrophobic Coatings by Nanoarchitectonics of Polydispersed 2D Materials Hikichi, Ryota; Tokura, Yuki; Igarashi, Yasuhiko; Imai, HiroakiOaki, Yuya
BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 96: 766 (2023) Semantic Scholar
24. Capacity-prediction models for organic anode-active materials of lithium-ion batteries: advances in predictors using small data Haruka Tobita; Yuki Namiuchi; Takumi Komura; Hiroaki Imai (+3 著者) Yuya Oaki
Energy Advances 2: 1014 (2023) Semantic Scholar
25. Development of prediction model for cloud point of thermo-responsive polymers by experiment-oriented materials informatics Igarashi, Yasuhiko
Journal of Polymer Science : Part A : Polymer Chemistry Volume 14: 2383 (2023) Semantic Scholar
26. Quantum circuit learning as a potential algorithm to predict experimental chemical properties Hatakeyama-Sato, Kan; Igarashi, Yasuhiko; Kashikawa, Takahiro; Kimura, KoichiOyaizu, Kenichi
DIGITAL DISCOVERY 2: 165 (2023) Semantic Scholar
27. Efficient autonomous material search method combining ab initio calculations, autoencoder, and multi-objective Bayesian optimization Yuma Iwasaki; Hwang Jaekyun; Yuya Sakuraba; Masato KotsugiYasuhiko Igarashi
Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2: 365 (2022) Semantic Scholar
28. Data integration for multiple alkali metals in predicting coordination energies based on Bayesian inference Koki Obinata; Tomofumi Nakayama; Atsushi Ishikawa; Keitaro Sodeyama (+2 著者) Masato Okada
Science and Technology of Advanced Materials: Methods Volume 2. 2022: 355 (2022) Semantic Scholar
29. Numerical experiments on tsunami flow depth prediction for clustered areas using regression and machine learning models Kamiya, Masato; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Baba, Toshitaka
EARTH PLANETS AND SPACE 74: (2022) Semantic Scholar
30. A Capacity-Prediction Model for Exploration of Organic Anodes: Discovery of 5-Formylsalicylic Acid as a High-Performance Anode Active Material Komura, Takumi; Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Numazawa, Hiromichi (+1 著者) Oaki, Yuya
ACS APPLIED ENERGY MATERIALS Epub: (2022) Semantic Scholar
31. Performance Predictors for Organic Cathodes of Lithium-Ion Battery Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Miyakawa, Shuntaro (+3 著者) Oaki, Yuya
ACS APPLIED ENERGY MATERIALS 5: 2074 (2022) Semantic Scholar
32. Bayesian sparse modeling of extended x-ray absorption fine structure to determine interstitial oxygen positions in yttrium oxyhydride epitaxial thin film Hiroyuki Kumazoe; Yasuhiko Igarashi; Fabio Iesari; Ryota Shimizu (+8 著者) Ichiro Akai
AIP Advances 11: 125013 (2021) Semantic Scholar
33. Sparse modeling for small data: case studies in controlled synthesis of 2D materials Haraguchi, Y; Igarashi, Yasuhiko; Imai, H; Oaki, Y
Digital Discovery 1: 26 (2021) Semantic Scholar
34. Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon-plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis Sakata, Itsushi; Sakata, Takuya; Mizoguchi, Kohji; Tanaka, Satoshi (+4 著者) Okada, Masato
SCIENTIFIC REPORTS 11: (2021) Semantic Scholar
35. Size-Distribution Control of Exfoliated Nanosheets Assisted by Machine Learning: Small-Data-Driven Materials Science Using Sparse Modeling Haraguchi, Yuri; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS 4: (2021) Semantic Scholar
36. Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks Asanuma, Haruka; Takagi, Shiro; Nagano, Yoshihiro; Yoshida, Yuki (+1 著者) Okada, Masato
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN 90: 104001 (2021) Semantic Scholar
37. Materials Informatics for 2D Materials Combined with Sparse Modeling and Chemical Perspective: Toward Small-Data-Driven Chemistry and Materials Science Oaki, Yuya; Igarashi, Yasuhiko
BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 94: 2410 (2021) Semantic Scholar
38. Yield-prediction models for efficient exfoliation of soft layered materials into nanosheets Noda, Kyohei; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
CHEMICAL COMMUNICATIONS 57: 5921 (2021) Semantic Scholar
39. Likelihood Identification of High-Beta Disruption in JT-60U Yokoyama, Tatsuya; Yamada, Hiroshi; Isayama, Akihiko; Hiwatari, Ryoji (+7 著者) Ogawa, Yuichi
PLASMA AND FUSION RESEARCH 16: (2021) Semantic Scholar
40. Lateral-size control of exfoliated transition-metal-oxide 2D materials by machine learning on small data Mizuguchi, Ryosuke; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
Nanoscale 13: 3853 (2021) Semantic Scholar

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1. 第14節小規模データに適用可能なMIと材料開発への活用法緒明, 佑哉; 五十嵐, 康彦
2024年10月
2. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
3. 第Ⅱ編最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
2020年8月 (ISBN: 9784904482841)

1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日招待有り
2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日招待有り
5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日招待有り
8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日招待有り
9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開五十嵐, 康彦
産業技術総合研究所触媒化学融合研究センターセミナー 2019年8月30日招待有り
10. スパースモデリングによる画像技術への展開五十嵐, 康彦
日本画像学会シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日招待有り
11. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
第93回つくば発研究シーズつくば研究支援センター・筑波大学
12. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
データが変える、材料開発のこれから。～有機材料から次世代太陽電池、固体電池、画像解析まで、最前線の応用事例を一挙公開～一般社団法人製造業ＡＩ普及協会招待有り
13. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
令和７年度第１回談話会公開講演会最新化学談話シリーズ九州大学理学部化学教室談話会招待有り
14. 磁性合金材料探索における、VAEの潜在空間とベイズ最適化性能への影響吉田, 尚暉; 岩崎, 悠真; 五十嵐, 康彦
2024年度人工知能学会全国大会（第38回）一般社団法人人工知能学会
15. 電子顕微鏡画像における架橋網目構造強調処理に関する研究鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
日本ゴム協会2024年年次大会
16. 架橋ゴム電子顕微鏡画像における網目構造強調処理に関する研究鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
日本顕微鏡学会第80回学術講演
17. ゴム材料評価のためのナイフマーク除去画像処理鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
第35回エラストマー討論会
18. 機械学習を活用したリチウムイオン二次電池有機正極活物質の性能予測モデルの構築と進化五十嵐, 康彦
日本化学会第105春季年会(2025)
19. リチウムイオン二次電池正極活物質の探索と非晶質共役高分子ネットワークによる高性能化山本, 里夏; 坂野, 公亮; 今井, 宏明; 五十嵐, 康彦; 宮川, 絢太郎; 坂田, 大成; 齊藤, 貴也; 緒明, 佑哉
第14回CSJ化学フェスタ2024 日本化学会
20. 刺激応答性層状ポリジアセチレンの応答性制御に向けた機械学習の活用山本, 里夏; 坂野, 公亮; 今井, 宏明; 五十嵐, 康彦; 宮川, 絢太郎; 坂田, 大成; 齊藤, 貴也; 緒明, 佑哉
第14回CSJ化学フェスタ2024 日本化学会