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五十嵐康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

21. A Capacity-Prediction Model for Exploration of Organic Anodes: Discovery of 5-Formylsalicylic Acid as a High-Performance Anode Active Material Komura, Takumi; Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Numazawa, Hiromichi (+1 著者) Oaki, Yuya
ACS APPLIED ENERGY MATERIALS Epub: (2022) Semantic Scholar
22. Performance Predictors for Organic Cathodes of Lithium-Ion Battery Sakano, Kosuke; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Miyakawa, Shuntaro (+3 著者) Oaki, Yuya
ACS APPLIED ENERGY MATERIALS 5: 2074 (2022) Semantic Scholar
23. Bayesian sparse modeling of extended x-ray absorption fine structure to determine interstitial oxygen positions in yttrium oxyhydride epitaxial thin film Hiroyuki Kumazoe; Yasuhiko Igarashi; Fabio Iesari; Ryota Shimizu (+8 著者) Ichiro Akai
AIP Advances 11: 125013 (2021) Semantic Scholar
24. Sparse modeling for small data: case studies in controlled synthesis of 2D materials Haraguchi, Y; Igarashi, Yasuhiko; Imai, H; Oaki, Y
Digital Discovery 1: 26 (2021) Semantic Scholar
25. Complex energies of the coherent longitudinal optical phonon-plasmon coupled mode according to dynamic mode decomposition analysis Sakata, Itsushi; Sakata, Takuya; Mizoguchi, Kohji; Tanaka, Satoshi (+4 著者) Okada, Masato
SCIENTIFIC REPORTS 11: (2021) Semantic Scholar
26. Size-Distribution Control of Exfoliated Nanosheets Assisted by Machine Learning: Small-Data-Driven Materials Science Using Sparse Modeling Haraguchi, Yuri; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS 4: (2021) Semantic Scholar
27. Statistical Mechanical Analysis of Catastrophic Forgetting in Continual Learning with Teacher and Student Networks Asanuma, Haruka; Takagi, Shiro; Nagano, Yoshihiro; Yoshida, Yuki (+1 著者) Okada, Masato
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN 90: 104001 (2021) Semantic Scholar
28. Materials Informatics for 2D Materials Combined with Sparse Modeling and Chemical Perspective: Toward Small-Data-Driven Chemistry and Materials Science Oaki, Yuya; Igarashi, Yasuhiko
BULLETIN OF THE CHEMICAL SOCIETY OF JAPAN 94: 2410 (2021) Semantic Scholar
29. Yield-prediction models for efficient exfoliation of soft layered materials into nanosheets Noda, Kyohei; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
CHEMICAL COMMUNICATIONS 57: 5921 (2021) Semantic Scholar
30. Likelihood Identification of High-Beta Disruption in JT-60U Yokoyama, Tatsuya; Yamada, Hiroshi; Isayama, Akihiko; Hiwatari, Ryoji (+7 著者) Ogawa, Yuichi
PLASMA AND FUSION RESEARCH 16: (2021) Semantic Scholar
31. Lateral-size control of exfoliated transition-metal-oxide 2D materials by machine learning on small data Mizuguchi, Ryosuke; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
Nanoscale 13: 3853 (2021) Semantic Scholar
32. スパースモデリングを用いた超解像によるマルチフレーム顕微分光画像への展開五十嵐康彦; 永村直佳; 日野英逸; 岡田真人
Abstract book of Annual Meeting of the Japan Society of Vacuum and Surface Science 2021: 2Aa05 (2021)
33. Self-similar stochastic slip distributions on a non-planar fault for tsunami scenarios for megathrust earthquakes Igarashi,Yasuhiko
Progress in Earth and Planetary Science 7: 1 (2020) Semantic Scholar
34. 筑波大学における全学必修のデータサイエンス教育和田耕一; 佐久間淳; 平田, 祥人; 福地一斗 (+12 著者) 三谷純
オペレーションズ・リサーチ 65: 573 (2020)
35. Application of Sparse Modeling to Extended X-ray Absorption Fine Structure Spectra of Transition Metals Igarashi,Yasuhiko
Journal of the Physical Society of Japan 89: 074602-1 (2020) Semantic Scholar
36. Efficient Syntheses of 2D Materials from Soft Layered Composites Guided by Yield Prediction Model: Potential of Experiment-Oriented Materials Informatics Noda, Kyohei; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS 3: (2020) Semantic Scholar
37. Normal mode analysis of a relaxation process with Bayesian inference Sakata, Itsushi; Nagano, Yoshihiro; Igarashi, Yasuhiko; Murata, Shin (+2 著者) Okada, Masato
Science and Technology of Advanced Materials 21: 67 (2020) Semantic Scholar
38. スパース・モデリングを用いた広域X線吸収微細構造の解析赤井, 一郎; 岩満, 一功; 五十嵐, 康彦; 岡田, 真人 (+1 著者) 岡島, 敏浩
Nihon Kessho Gakkaishi 62: 2 (2020)
39. Machine learning prediction of coordination energies for alkali group elements in battery electrolyte solvents Ishikawa, Atsushi; Sodeyama, Keitaro; Igarashi, Yasuhiko; Nakayama, Tomofumi (+1 著者) Okada, Masato
Physical Chemistry Chemical Physics 21: 26399 (2019) Semantic Scholar
40. Experiment-Oriented Materials Informatics for Efficient Exploration of Design Strategy and New Compounds for High-Performance Organic Anode Numazawa, Hiromichi; Igarashi, Yasuhiko; Sato, Kosuke; Imai, HiroakiOaki, Yuya
Advanced Theory and Simulations 2: 1900130-1 (2019) Semantic Scholar

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1. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
2. 第Ⅱ編最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
2020年8月 (ISBN: 9784904482841)

1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日招待有り
2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日招待有り
5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日招待有り
8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日招待有り
9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開五十嵐, 康彦
産業技術総合研究所触媒化学融合研究センターセミナー 2019年8月30日招待有り
10. スパースモデリングによる画像技術への展開五十嵐, 康彦
日本画像学会シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日招待有り
11. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Igarashi, Yasuhiko
IEEE International Conference on Communications
12. 非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化五十嵐, 康彦; 吉田尚暉; 岩崎, 悠真
第71回応用物理学会春季学術講演会
13. マテリアルズインフォマティクスによる辞書学習を用いた伴流画像の特徴量の抽出五十嵐, 康彦; 水鳥, 雄太; 大平祐生; 青野, 健
第26回情報論的学習理論ワークショップ
14. ヘリカル式核融合炉におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測鈴木, 瑛介; 横山, 達也; 坂本, 隆一; 河原, 吉伸; 山田, 弘司; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
15. Graph Convolutional Networkによる有機イオン伝導性材料の電気伝導率の予測精度向上楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
16. ヘリカル式核融合路におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
17. ナノシート収率予測のための少数の化学実験データにおけるベイズ推論を用いた変数選択の信頼性評価並内, 優樹; 北村, 優佳; 大日方, 孝輝; 緒明, 佑哉; 岡田, 真人; 五十嵐, 康彦
日本化学会第103春季年会(2023) 日本化学会
18. 分子科学者のためのデータ駆動科学入門五十嵐, 康彦
第62回分子科学若手の会夏の学校分子科学若手の会第一分科会招待有り
19. ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による高分子屈折率法則の抽出山根, 直樹; 畠山, 歓; 岩崎, 悠馬; 五十嵐, 康彦
第84回応用物理学会秋季学術講演会応用物理学会
20. 機械学習を用いたリチウムイオン二次電池有機負極活物質の容量予測モデルの構築と進化飛田, 春香; 並内, 優樹; 今井, 宏明; 大日方孝輝; 岡田真人; 五十嵐, 康彦; 緒明, 佑哉
日本化学会第103春季年会(2023) 日本化学会