ホーム > 五十嵐康彦/ Igarashi, Yasuhiko

五十嵐康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

41. Material search for Li-ion battery electrolytes through an exhaustive search with a Gaussian process Nakayama, Tomofumi; Igarashi, Yasuhiko; Sodeyama, Keitaro; Okada, Masato
Chemical Physics Letters 731: 136622-1 (2019) Semantic Scholar
42. A nonlinear parametric model based on a power law relationship for predicting the coastal tsunami height Yoshikawa, Masashi; Igarashi, Yasuhiko; Shin Murata; Baba, Toshitaka (+1 著者) Okada, Masato
Marine Geophysical Research 40: 467 (2019)
43. A longitudinal study of infant view-invariant face processing during the first 3–8 months of life Ichikawa, Hiroko; Nakato, Emi; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato (+3 著者) Kakigi, Ryusuke
Neuroimage 186: 817 (2019)
44. Materials‐Informatics‐Assisted High‐Yield Synthesis of 2D Nanomaterials through Exfoliation Nakada, Gentoku; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
ADVANCED Theory and Simulations 2: 1800180 (2019)
45. レプリカ交換モンテカルロ法による確率分布推定に基づいた位相アンラッピング薬袋洸慈; 長野祥大; 五十嵐康彦; 中嶋恭久 (+1 著者) 岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 74.1: 2714 (2019)
46. Spectral Deconvolution through Bayesian LARS-OLS Yoh-ichi Mototake; Yasuhiko Igarashi; Hikaru Takenaka; Kenji NagataMasato Okada
Jouranl of Physics Society of Japan 87: 114004 (2018) Semantic Scholar
47. Robust One-dimensional Phase Unwrapping using a Markov Random Field Model Yasuhisa Nakashima; Yasuhiko Igarashi; Yasushi Naruse; Masato Okada
Jouranl of Physics Society of Japan 87: 084801 (2018) Semantic Scholar
48. Liquid electrolyte informatics using an exhaustive search with linear regression Keitaro Sodeyama; Yasuhiko Igarashi; Tomofumi Nakayama; Yoshitaka TateyamaMasato Okada
Physical Chemistry Chemical Physics 20: 22585 (2018) Semantic Scholar
49. ES-DoS: Exhaustive search and density-of-states estimation as a general framework for sparse variable selection Yasuhiko Igarashi; Hiroko Ichikawa; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Hikaru Takenaka (+4 著者) Masato Okada
Journal of Physics: Conference Series 1036: 012001 (2018) Semantic Scholar
50. Disruption Prediction by Support Vector Machine and Neural Network with Exhaustive Search YOKOYAMA, Tatsuya; SUEYOSHI, Takamitsu; MIYOSHI, Yuya; HIWATARI, Ryoji (+2 著者) OGAWA, Yuichi
Plasma and Fusion Research 13: 3405021 (2018)
51. Selection of Tsunami Observation Points Suitable for Database-Driven Prediction Taniguchi, Junichi; Tagawa, Kyohei; Yoshikawa, Masashi; Igarashi, Yasuhiko (+4 著者) Baba, Toshitaka
Journal of Disaster Research 13: (2018)
52. Sparse modeling of an extended X-Ray absorption fine-structure spectrum based on a single-scattering formalism Ichiro Akai; Kazunori Iwamitsu; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada (+2 著者) Yasuharu Hirai
Journal of the Physical Society of Japan 87: (2018) Semantic Scholar
53. Exhaustive search for sparse variable selection in linear regression Yasuhiko Igarashi; Hikaru Takenaka; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Makoto Uemura (+1 著者) Masato Okada
Journal of the Physical Society of Japan 87: 044802 (2018) Semantic Scholar
54. SpDMDによるコヒーレントフォノンの減衰振動モード分解岩満一功; 相原慎吾; 溝口幸司; 五十嵐康彦 (+2 著者) 赤井一郎
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017: 2I21 (2017)
55. EXAFS(広域X線吸収微細構造)のスパースモデリング赤井一郎; 岩満一功; 五十嵐康彦; 岡田真人 (+1 著者) 平井康晴
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017: 2I4OS10b1 (2017)
56. Maximum tsunami height prediction using pressure gauge data by a Gaussian process at Owase in the Kii Peninsula, Japan 五十嵐, 康彦; Takane, Hori; Shin, Murata; Kenichiro, Sato (+1 著者) Masato, Okada
Marine Geophysical Research 37: 361 (2016)
57. 21pBS-8 神経細胞の位相応答曲線とスパイクトリガー平均のスパース同時推定新垣万; 五十嵐康彦; 大森敏明; 岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 71: 3041 (2016)
58. 21pBS-7 ベイズ推論を用いた受容野推定の測定回数と事前分布の関係出利葉健; 五十嵐康彦; 徳田悟; 永田賢二岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 71: 3040 (2016)
59. Three levels of data-driven science Yasuhiko Igarashi; Kenji Nagata; Tatsu Kuwatani; Toshiaki Omori (+1 著者) Masato Okada
INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015) 699: 012001 (2016) Semantic Scholar
60. 21pBL-1 短期可塑性を適用したワーキングメモリーモデルによる記憶想起順の保持とパラメータ変化に対する頑健性田仲顕至; 五十嵐康彦; 岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 70: 2928 (2015)

« 1 2 3 4 »

1. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
2. 第Ⅱ編最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
2020年8月 (ISBN: 9784904482841)

1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日招待有り
2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日招待有り
5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日招待有り
8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日招待有り
9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開五十嵐, 康彦
産業技術総合研究所触媒化学融合研究センターセミナー 2019年8月30日招待有り
10. スパースモデリングによる画像技術への展開五十嵐, 康彦
日本画像学会シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日招待有り
11. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Igarashi, Yasuhiko
IEEE International Conference on Communications
12. 非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化五十嵐, 康彦; 吉田尚暉; 岩崎, 悠真
第71回応用物理学会春季学術講演会
13. マテリアルズインフォマティクスによる辞書学習を用いた伴流画像の特徴量の抽出五十嵐, 康彦; 水鳥, 雄太; 大平祐生; 青野, 健
第26回情報論的学習理論ワークショップ
14. ヘリカル式核融合炉におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測鈴木, 瑛介; 横山, 達也; 坂本, 隆一; 河原, 吉伸; 山田, 弘司; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
15. Graph Convolutional Networkによる有機イオン伝導性材料の電気伝導率の予測精度向上楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
16. ヘリカル式核融合路におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
17. ナノシート収率予測のための少数の化学実験データにおけるベイズ推論を用いた変数選択の信頼性評価並内, 優樹; 北村, 優佳; 大日方, 孝輝; 緒明, 佑哉; 岡田, 真人; 五十嵐, 康彦
日本化学会第103春季年会(2023) 日本化学会
18. 分子科学者のためのデータ駆動科学入門五十嵐, 康彦
第62回分子科学若手の会夏の学校分子科学若手の会第一分科会招待有り
19. ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による高分子屈折率法則の抽出山根, 直樹; 畠山, 歓; 岩崎, 悠馬; 五十嵐, 康彦
第84回応用物理学会秋季学術講演会応用物理学会
20. 機械学習を用いたリチウムイオン二次電池有機負極活物質の容量予測モデルの構築と進化飛田, 春香; 並内, 優樹; 今井, 宏明; 大日方孝輝; 岡田真人; 五十嵐, 康彦; 緒明, 佑哉
日本化学会第103春季年会(2023) 日本化学会