ホーム > 五十嵐康彦/ Igarashi, Yasuhiko

五十嵐康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

41. スパースモデリングを用いた超解像によるマルチフレーム顕微分光画像への展開五十嵐康彦; 永村直佳; 日野英逸; 岡田真人
Abstract book of Annual Meeting of the Japan Society of Vacuum and Surface Science 2021: 2Aa05 (2021)
42. Self-similar stochastic slip distributions on a non-planar fault for tsunami scenarios for megathrust earthquakes Igarashi,Yasuhiko
Progress in Earth and Planetary Science 7: 1 (2020) Semantic Scholar
43. 筑波大学における全学必修のデータサイエンス教育和田耕一; 佐久間淳; 平田, 祥人; 福地一斗 (+12 著者) 三谷純
オペレーションズ・リサーチ 65: 573 (2020)
44. Efficient Syntheses of 2D Materials from Soft Layered Composites Guided by Yield Prediction Model: Potential of Experiment-Oriented Materials Informatics Noda, Kyohei; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
ADVANCED THEORY AND SIMULATIONS 3: (2020) Semantic Scholar
45. Application of Sparse Modeling to Extended X-ray Absorption Fine Structure Spectra of Transition Metals Igarashi,Yasuhiko
Journal of the Physical Society of Japan 89: 074602-1 (2020) Semantic Scholar
46. Normal mode analysis of a relaxation process with Bayesian inference Sakata, Itsushi; Nagano, Yoshihiro; Igarashi, Yasuhiko; Murata, Shin (+2 著者) Okada, Masato
Science and Technology of Advanced Materials 21: 67 (2020) Semantic Scholar
47. スパース・モデリングを用いた広域X線吸収微細構造の解析赤井, 一郎; 岩満, 一功; 五十嵐, 康彦; 岡田, 真人 (+1 著者) 岡島, 敏浩
Nihon Kessho Gakkaishi 62: 2 (2020)
48. Machine learning prediction of coordination energies for alkali group elements in battery electrolyte solvents Ishikawa, Atsushi; Sodeyama, Keitaro; Igarashi, Yasuhiko; Nakayama, Tomofumi (+1 著者) Okada, Masato
Physical Chemistry Chemical Physics 21: 26399 (2019) Semantic Scholar
49. Experiment-Oriented Materials Informatics for Efficient Exploration of Design Strategy and New Compounds for High-Performance Organic Anode Numazawa, Hiromichi; Igarashi, Yasuhiko; Sato, Kosuke; Imai, HiroakiOaki, Yuya
Advanced Theory and Simulations 2: 1900130-1 (2019) Semantic Scholar
50. Material search for Li-ion battery electrolytes through an exhaustive search with a Gaussian process Nakayama, Tomofumi; Igarashi, Yasuhiko; Sodeyama, Keitaro; Okada, Masato
Chemical Physics Letters 731: 136622-1 (2019) Semantic Scholar
51. A nonlinear parametric model based on a power law relationship for predicting the coastal tsunami height Yoshikawa, Masashi; Igarashi, Yasuhiko; Shin Murata; Baba, Toshitaka (+1 著者) Okada, Masato
Marine Geophysical Research 40: 467 (2019)
52. A longitudinal study of infant view-invariant face processing during the first 3–8 months of life Ichikawa, Hiroko; Nakato, Emi; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato (+3 著者) Kakigi, Ryusuke
Neuroimage 186: 817 (2019)
53. Materials‐Informatics‐Assisted High‐Yield Synthesis of 2D Nanomaterials through Exfoliation Nakada, Gentoku; Igarashi, Yasuhiko; Imai, Hiroaki; Oaki, Yuya
ADVANCED Theory and Simulations 2: 1800180 (2019)
54. レプリカ交換モンテカルロ法による確率分布推定に基づいた位相アンラッピング薬袋洸慈; 長野祥大; 五十嵐康彦; 中嶋恭久 (+1 著者) 岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 74.1: 2714 (2019)
55. Spectral Deconvolution through Bayesian LARS-OLS Yoh-ichi Mototake; Yasuhiko Igarashi; Hikaru Takenaka; Kenji NagataMasato Okada
Jouranl of Physics Society of Japan 87: 114004 (2018) Semantic Scholar
56. Robust One-dimensional Phase Unwrapping using a Markov Random Field Model Yasuhisa Nakashima; Yasuhiko Igarashi; Yasushi Naruse; Masato Okada
Jouranl of Physics Society of Japan 87: 084801 (2018) Semantic Scholar
57. ES-DoS: Exhaustive search and density-of-states estimation as a general framework for sparse variable selection Yasuhiko Igarashi; Hiroko Ichikawa; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Hikaru Takenaka (+4 著者) Masato Okada
Journal of Physics: Conference Series 1036: 012001 (2018) Semantic Scholar
58. Liquid electrolyte informatics using an exhaustive search with linear regression Keitaro Sodeyama; Yasuhiko Igarashi; Tomofumi Nakayama; Yoshitaka TateyamaMasato Okada
Physical Chemistry Chemical Physics 20: 22585 (2018) Semantic Scholar
59. Disruption Prediction by Support Vector Machine and Neural Network with Exhaustive Search YOKOYAMA, Tatsuya; SUEYOSHI, Takamitsu; MIYOSHI, Yuya; HIWATARI, Ryoji (+2 著者) OGAWA, Yuichi
Plasma and Fusion Research 13: 3405021 (2018)
60. Selection of Tsunami Observation Points Suitable for Database-Driven Prediction Taniguchi, Junichi; Tagawa, Kyohei; Yoshikawa, Masashi; Igarashi, Yasuhiko (+4 著者) Baba, Toshitaka
Journal of Disaster Research 13: (2018)

« 1 2 3 4 »

1. 第14節小規模データに適用可能なMIと材料開発への活用法緒明, 佑哉; 五十嵐, 康彦
2024年10月
2. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
3. 第Ⅱ編最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
2020年8月 (ISBN: 9784904482841)

1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日招待有り
2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日招待有り
5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日招待有り
8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日招待有り
9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開五十嵐, 康彦
産業技術総合研究所触媒化学融合研究センターセミナー 2019年8月30日招待有り
10. スパースモデリングによる画像技術への展開五十嵐, 康彦
日本画像学会シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日招待有り
11. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
第93回つくば発研究シーズつくば研究支援センター・筑波大学
12. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
データが変える、材料開発のこれから。～有機材料から次世代太陽電池、固体電池、画像解析まで、最前線の応用事例を一挙公開～一般社団法人製造業ＡＩ普及協会招待有り
13. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
令和７年度第１回談話会公開講演会最新化学談話シリーズ九州大学理学部化学教室談話会招待有り
14. 磁性合金材料探索における、VAEの潜在空間とベイズ最適化性能への影響吉田, 尚暉; 岩崎, 悠真; 五十嵐, 康彦
2024年度人工知能学会全国大会（第38回）一般社団法人人工知能学会
15. 電子顕微鏡画像における架橋網目構造強調処理に関する研究鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
日本ゴム協会2024年年次大会
16. 架橋ゴム電子顕微鏡画像における網目構造強調処理に関する研究鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
日本顕微鏡学会第80回学術講演
17. ゴム材料評価のためのナイフマーク除去画像処理鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
第35回エラストマー討論会
18. 機械学習を活用したリチウムイオン二次電池有機正極活物質の性能予測モデルの構築と進化五十嵐, 康彦
日本化学会第105春季年会(2025)
19. リチウムイオン二次電池正極活物質の探索と非晶質共役高分子ネットワークによる高性能化山本, 里夏; 坂野, 公亮; 今井, 宏明; 五十嵐, 康彦; 宮川, 絢太郎; 坂田, 大成; 齊藤, 貴也; 緒明, 佑哉
第14回CSJ化学フェスタ2024 日本化学会
20. 刺激応答性層状ポリジアセチレンの応答性制御に向けた機械学習の活用山本, 里夏; 坂野, 公亮; 今井, 宏明; 五十嵐, 康彦; 宮川, 絢太郎; 坂田, 大成; 齊藤, 貴也; 緒明, 佑哉
第14回CSJ化学フェスタ2024 日本化学会