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五十嵐康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

61. Estimation of the reaction times in tasks of varying difficulty from the phase coherence of the auditory steady-state response using the least absolute shrinkage and selection operator analysis Yusuke Yokota; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada; Yasushi Naruse
2015 37TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) 6662 (2015)
62. Recurrent network for multisensory integration-identification of common sources of audiovisual stimuli Yamashita, Itsuki; Katahira, Kentaro; Igarashi, Yasuhiko; Okanoya, KazuoOkada, Masato
Frontiers in Computational Neuroscience 7: (2013)
63. Inter-Layer Correlation in a Feed-Forward Network with Intra-Layer Common Noise Ryo Karakida; Yasuhiko Igarashi; Kenji Nagata; Masato Okada
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN 82: 064007 (2013) Semantic Scholar
64. Stability analysis of stochastic neural network with depression and facilitation synapses Yuichi, Katori; 五十嵐, 康彦; Masato, Okada; Kazuyuki, Aihara
Journal of The Physical Society of Japan 81: 114007 (2012)
65. Theory of correlation in a network with synaptic depression Yasuhiko Igarashi; Masafumi Oizumi; Masato Okada
PHYSICAL REVIEW E 85: 016108 (2012) Semantic Scholar
66. Mean Field Analysis of Stochastic Neural Network Models with Synaptic Depression Igarashi Yasuhiko; Oizumi Masafumi; Okada Masato
J Phys Soc Jpn 79: 84001 (2010) Semantic Scholar
67. Statistical mechanics of attractor neural network models with synaptic depression Yasuhiko Igarashi; Masafumi Oizumi; Yosuke Otsubo; Kenji NagataMasato Okada
INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL-MECHANICAL INFORMATICS 2009 (IW-SMI 2009) 197: 012018 (2009) Semantic Scholar

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1. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
2. 第Ⅱ編最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
2020年8月 (ISBN: 9784904482841)

1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日招待有り
2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日招待有り
5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日招待有り
8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日招待有り
9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開五十嵐, 康彦
産業技術総合研究所触媒化学融合研究センターセミナー 2019年8月30日招待有り
10. スパースモデリングによる画像技術への展開五十嵐, 康彦
日本画像学会シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日招待有り
11. Analysis of Magnetization Reversal Process of Non-Oriented Electromagnetic Steel Sheet by Extended Landau Free Energy Model Igarashi, Yasuhiko
IEEE International Conference on Communications
12. 非線形次元圧縮手法とベイズ最適化による高磁性合金材料探索の効率化五十嵐, 康彦; 吉田尚暉; 岩崎, 悠真
第71回応用物理学会春季学術講演会
13. マテリアルズインフォマティクスによる辞書学習を用いた伴流画像の特徴量の抽出五十嵐, 康彦; 水鳥, 雄太; 大平祐生; 青野, 健
第26回情報論的学習理論ワークショップ
14. ヘリカル式核融合炉におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測鈴木, 瑛介; 横山, 達也; 坂本, 隆一; 河原, 吉伸; 山田, 弘司; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
15. Graph Convolutional Networkによる有機イオン伝導性材料の電気伝導率の予測精度向上楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
16. ヘリカル式核融合路におけるスパースな動的モード分解を用いた放射崩壊予測楠田, 真大; 畠山, 歓; 五十嵐, 康彦
第25回情報論的学習理論ワークショップIBIS2022 電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
17. ナノシート収率予測のための少数の化学実験データにおけるベイズ推論を用いた変数選択の信頼性評価並内, 優樹; 北村, 優佳; 大日方, 孝輝; 緒明, 佑哉; 岡田, 真人; 五十嵐, 康彦
日本化学会第103春季年会(2023) 日本化学会
18. 分子科学者のためのデータ駆動科学入門五十嵐, 康彦
第62回分子科学若手の会夏の学校分子科学若手の会第一分科会招待有り
19. ベイズ情報量基準を用いたシンボリック回帰による高分子屈折率法則の抽出山根, 直樹; 畠山, 歓; 岩崎, 悠馬; 五十嵐, 康彦
第84回応用物理学会秋季学術講演会応用物理学会
20. 機械学習を用いたリチウムイオン二次電池有機負極活物質の容量予測モデルの構築と進化飛田, 春香; 並内, 優樹; 今井, 宏明; 大日方孝輝; 岡田真人; 五十嵐, 康彦; 緒明, 佑哉
日本化学会第103春季年会(2023) 日本化学会