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五十嵐康彦

Igarashi, Yasuhiko

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.cs.tsukuba.ac.jp/~igayasu1219/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

61. Sparse modeling of an extended X-Ray absorption fine-structure spectrum based on a single-scattering formalism Ichiro Akai; Kazunori Iwamitsu; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada (+2 著者) Yasuharu Hirai
Journal of the Physical Society of Japan 87: (2018) Semantic Scholar
62. Exhaustive search for sparse variable selection in linear regression Yasuhiko Igarashi; Hikaru Takenaka; Yoshinori Nakanishi-Ohno; Makoto Uemura (+1 著者) Masato Okada
Journal of the Physical Society of Japan 87: 044802 (2018) Semantic Scholar
63. SpDMDによるコヒーレントフォノンの減衰振動モード分解岩満一功; 相原慎吾; 溝口幸司; 五十嵐康彦 (+2 著者) 赤井一郎
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017: 2I21 (2017)
64. EXAFS(広域X線吸収微細構造)のスパースモデリング赤井一郎; 岩満一功; 五十嵐康彦; 岡田真人 (+1 著者) 平井康晴
人工知能学会全国大会論文集 JSAI2017: 2I4OS10b1 (2017)
65. Maximum tsunami height prediction using pressure gauge data by a Gaussian process at Owase in the Kii Peninsula, Japan 五十嵐, 康彦; Takane, Hori; Shin, Murata; Kenichiro, Sato (+1 著者) Masato, Okada
Marine Geophysical Research 37: 361 (2016)
66. 21pBS-7 ベイズ推論を用いた受容野推定の測定回数と事前分布の関係出利葉健; 五十嵐康彦; 徳田悟; 永田賢二岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 71: 3040 (2016)
67. 21pBS-8 神経細胞の位相応答曲線とスパイクトリガー平均のスパース同時推定新垣万; 五十嵐康彦; 大森敏明; 岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 71: 3041 (2016)
68. Three levels of data-driven science Yasuhiko Igarashi; Kenji Nagata; Tatsu Kuwatani; Toshiaki Omori (+1 著者) Masato Okada
INTERNATIONAL MEETING ON HIGH-DIMENSIONAL DATA-DRIVEN SCIENCE (HD3-2015) 699: 012001 (2016) Semantic Scholar
69. 21pBL-1 短期可塑性を適用したワーキングメモリーモデルによる記憶想起順の保持とパラメータ変化に対する頑健性田仲顕至; 五十嵐康彦; 岡田真人
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 70: 2928 (2015)
70. Estimation of the reaction times in tasks of varying difficulty from the phase coherence of the auditory steady-state response using the least absolute shrinkage and selection operator analysis Yusuke Yokota; Yasuhiko Igarashi; Masato Okada; Yasushi Naruse
2015 37TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) 6662 (2015)
71. Recurrent network for multisensory integration-identification of common sources of audiovisual stimuli Yamashita, Itsuki; Katahira, Kentaro; Igarashi, Yasuhiko; Okanoya, KazuoOkada, Masato
Frontiers in Computational Neuroscience 7: (2013)
72. Inter-Layer Correlation in a Feed-Forward Network with Intra-Layer Common Noise Ryo Karakida; Yasuhiko Igarashi; Kenji Nagata; Masato Okada
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN 82: 064007 (2013) Semantic Scholar
73. Stability analysis of stochastic neural network with depression and facilitation synapses Yuichi, Katori; 五十嵐, 康彦; Masato, Okada; Kazuyuki, Aihara
Journal of The Physical Society of Japan 81: 114007 (2012)
74. Theory of correlation in a network with synaptic depression Yasuhiko Igarashi; Masafumi Oizumi; Masato Okada
PHYSICAL REVIEW E 85: 016108 (2012) Semantic Scholar
75. Mean Field Analysis of Stochastic Neural Network Models with Synaptic Depression Igarashi Yasuhiko; Oizumi Masafumi; Okada Masato
J Phys Soc Jpn 79: 84001 (2010) Semantic Scholar
76. Statistical mechanics of attractor neural network models with synaptic depression Yasuhiko Igarashi; Masafumi Oizumi; Yosuke Otsubo; Kenji NagataMasato Okada
INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL-MECHANICAL INFORMATICS 2009 (IW-SMI 2009) 197: 012018 (2009) Semantic Scholar

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1. 第14節小規模データに適用可能なMIと材料開発への活用法緒明, 佑哉; 五十嵐, 康彦
2024年10月
2. 問14：スパースモデリングを用いたMI例とは－基礎／スパースモデリングによる説明変数の抽出／全状態探索法／－五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:マテリアルズ・インフォマティクスＱ＆Ａ集－解析実務と応用事例－)
2020年12月 (ISBN: 9784865022049)
3. 第Ⅱ編最新研究・開発事例（MI向けAI/DB技術）第1章スパースモデリングによる物質・材料設計のための基盤技術の構築五十嵐,康彦 (担当:分担執筆, 範囲:材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線)
2020年8月 (ISBN: 9784904482841)

1. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Sciences 五十嵐,康彦
3rd International Conference on Data Driven Plasma Science 2021年3月29日招待有り
2. スパースモデリングによる�マテリアルズインフォマティクスと�放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
3. スパースモデリングによるマテリアルズインフォマティクスと放射光データ解析への展開五十嵐,康彦
日本応用数理学会 2020年度年会 2020年9月10日招待有り
4. “スパースモデリングの基礎とマテリアルズインフォマティクスへの展開” 五十嵐,康彦
Materials Research Meeting (MRM) 2019 2019年12月10日招待有り
5. 全状態探索とベイズモデル平均化による特徴量選択大日方孝輝; 五十嵐, 康彦; 永田, 賢二; 岡田, 真人
情報論的学習理論ワークショップ (IBIS)2019 2019年11月20日
6. Data-driven study of high-beta, disruption prediction in JT-60U using exhaustive search Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Igarashi, Yasuhiko; Okada, Masato; Imagawa, Naoto; Ogawa, Yuichi; Yamada, Hiroshi
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日
7. Sparse modeling for a data-driven approach in Plasma Physics Igarashi, Yasuhiko; Yokoyama, Tatsuya; Miyoshi, Yuya; Hiwatari, Ryoji; Isayama, Akihiko; Matsunaga, Go; Oyama, Naoyuki; Ogawa, Yuichi; Okada, Masato
Asia-Pacific Conference on Plasma Physics(AAPPS-DPP) 2019 2019年11月3日招待有り
8. Bayesian basis selection and reliability inference for extended X-ray absorption fine structures (EXAFS) Igarashi, Yasuhiko; Setoyama, Hiroyuki; Okajima, Toshihiro; Akai, Ichiro; Okad, Masato
14th International Conference on the Structure of Non-Crystalline Materials (NCM14) 2019年11月3日招待有り
9. スパースモデリングによる物質・材料設計への展開五十嵐, 康彦
産業技術総合研究所触媒化学融合研究センターセミナー 2019年8月30日招待有り
10. スパースモデリングによる画像技術への展開五十嵐, 康彦
日本画像学会シンポジウム「多様化する画像技術とこれからの可能性」 2019年5月17日招待有り
11. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
第93回つくば発研究シーズつくば研究支援センター・筑波大学
12. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
データが変える、材料開発のこれから。～有機材料から次世代太陽電池、固体電池、画像解析まで、最前線の応用事例を一挙公開～一般社団法人製造業ＡＩ普及協会招待有り
13. 先端計測・計算データの画像解析によるマテリアルズ・インフォマティクス五十嵐, 康彦
令和７年度第１回談話会公開講演会最新化学談話シリーズ九州大学理学部化学教室談話会招待有り
14. 磁性合金材料探索における、VAEの潜在空間とベイズ最適化性能への影響吉田, 尚暉; 岩崎, 悠真; 五十嵐, 康彦
2024年度人工知能学会全国大会（第38回）一般社団法人人工知能学会
15. 電子顕微鏡画像における架橋網目構造強調処理に関する研究鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
日本ゴム協会2024年年次大会
16. 架橋ゴム電子顕微鏡画像における網目構造強調処理に関する研究鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
日本顕微鏡学会第80回学術講演
17. ゴム材料評価のためのナイフマーク除去画像処理鈴木聖人; 五十嵐, 康彦
第35回エラストマー討論会
18. 機械学習を活用したリチウムイオン二次電池有機正極活物質の性能予測モデルの構築と進化五十嵐, 康彦
日本化学会第105春季年会(2025)
19. リチウムイオン二次電池正極活物質の探索と非晶質共役高分子ネットワークによる高性能化山本, 里夏; 坂野, 公亮; 今井, 宏明; 五十嵐, 康彦; 宮川, 絢太郎; 坂田, 大成; 齊藤, 貴也; 緒明, 佑哉
第14回CSJ化学フェスタ2024 日本化学会
20. 刺激応答性層状ポリジアセチレンの応答性制御に向けた機械学習の活用山本, 里夏; 坂野, 公亮; 今井, 宏明; 五十嵐, 康彦; 宮川, 絢太郎; 坂田, 大成; 齊藤, 貴也; 緒明, 佑哉
第14回CSJ化学フェスタ2024 日本化学会