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牧野 昭二

ALUMNI 2025年5月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Makino, Shoji

早稲田大学 , 大学院情報生産システム研究科 , 教授
Waseda University , Graduate School of Information Production and Systems , Professor

http://www.tara.tsukuba.ac.jp/~maki/index-j.htm

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Wavelength-Proportional Interpolation and Extrapolation of Virtual Microphone for Underdetermined Speech Enhancement Ryoga Jinzai; Kouei Yamaoka; Shoji Makino; Nobutaka Ono (+1 著者) Takeshi Yamada
      APSIPA Transactions on Signal and Information Processing 12: (2023)
  2. 2. Low latency online blind source separation based on joint optimization with blind dereverberation Tetsuya Ueda; Tomohiro Nakatani; Rintaro Ikeshita; Keisuke Kinoshita (+1 著者) Shoji Makino
      ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2021-: 506 (2021) Semantic Scholar
  3. 3. SepNet: A deep separation matrix prediction network for multichannel audio source separation Shota Inoue; Hirokazu Kameoka; Li Li; Shoji Makino
      ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2021-: 191 (2021) Semantic Scholar
  4. 4. Time-Frequency-Bin-Wise Linear Combination of Beamformers for Distortionless Signal Enhancement. Kouei Yamaoka; Nobutaka Ono; Shoji Makino
      IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing 29: 3461 (2021) Semantic Scholar
  5. 5. Speech Enhancement by Noise Self-Supervised Rank-Constrained Spatial Covariance Matrix Estimation via Independent Deeply Learned Matrix Analysis. Sota Misawa; Norihiro Takamune; Tomohiko Nakamura; Daichi Kitamura (+2 著者) Shoji Makino
      APSIPA ASC 578 (2021)
  6. 6. Speech emotion recognition based on attention weight correction using word-level confidence measure Jennifer Santoso; Takeshi Yamada; Shoji Makino; Kenkichi IshizukaTakekatsu Hiramura
      Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 1: 301 (2021) Semantic Scholar
  7. 7. Study on geometrically constrained IVA with auxiliary function approach and VCD for in-car communication Goto, Kana; Li, Li; Takahashi, Riki; Makino, ShojiYamada, Takeshi
      Proc. APSIPA ASC 2020 858 (2020)
  8. 8. Applying virtual microphones to triangular microphone array in in-car communication Segawa, Hanako; Takahashi, Riki; Jinzai, Ryoga; Makino, ShojiYamada, Takeshi
      Proc. APSIPA ASC 2020 421 (2020)
  9. 9. Determined audio source separation with multichannel star generative adversarial network Li Li; Hirokazu Kameoka; Shoji Makino
      IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2020-: (2020) Semantic Scholar
  10. 10. Generative Adversarial Networks を用いた半教師あり学習の音響イベント検出への適用 合馬, 一弥; 山田, 武志; 牧野, 昭二
      電子情報通信学会総合大会論文集(D) D-14-7: 114 (2020)
  11. 11. 空間フィルタの自動推定による音響シーン識別の検討 大野, 泰己; 山田, 武志; 牧野, 昭二
      電子情報通信学会総合大会論文集(D) D-14-6: 113 (2020)
  12. 12. 車室内コミュニケーション用低遅延音源分離の検討 上田, 哲也; 井上, 翔太; 牧野, 昭二; 松本, 光雄山田, 武志
      日本音響学会春季研究発表会講演論文集 213 (2020)
  13. 13. 空間特徴と音響特徴を併用する音響イベント検出の検討 陳, 軼夫; 山田, 武志; 牧野, 昭二
      日本音響学会春季研究発表会講演論文集 1027 (2020)
  14. 14. 発話の時間変動に着目した音声認識誤り区間推定の検討 舒, 禹清; 山田, 武志; 牧野, 昭二
      日本音響学会春季研究発表会講演論文集 957 (2020)
  15. 15. DNNマスク推定に基づく畳み込みビームフォーマによる音源分離・残響除去・雑音除去の同時実現 髙橋理希; 中谷智広; 落合翼; 木下慶介 (+3 著者) 牧野, 昭二
      音講論集 3-1-9: 285 (2020)
  16. 16. 基底共有型半教師あり独立低ランク行列分析に基づく多チャネル補聴器システム 宇根昌和; 久保優騎; 高宗典玄; 北村大地 (+1 著者) 牧野, 昭二
      音講論集 1-1-22: 217 (2020)
  17. 17. Blind source separation with low-latency for in-car communication Ueda, Tetsuya; Inoue, Shota; Makino, Shoji; Matsumoto, MitsuoYamada, Takeshi
      Proc. NCSP'20 167 (2020)
  18. 18. Underdetermined multichannel speech enhancement using time-frequency-bin-wise switching beamformer and gated CNN-based time-frequency mask for reverberant environments Takahashi, Riki; Yamaoka, Kouei; Li, Li; Makino, Shoji (+1 著者) Matsumoto, Mitsuo
      Proc. NCSP'20 645 (2020)
  19. 19. Spatial feature extraction based on convolutional neural network with multiple microphone inputs for monitoring of domestic activities Kaneko, Yuki; Kurosawa, Rika; Yamada, Takeshi; Makino, Shoji
      Proc. NCSP'20 175 (2020)
  20. 20. 多チャンネル変分自己符号化器法による任意話者の音源分離 李莉; 亀岡弘和; 井上翔太; 牧野, 昭二
      信学技報 EA2019-77: 79 (2019)
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  1. 1. Audio Source Separation Makino,Shoji
    Springer International Publishing 2018年3月 (ISBN: 9783319730318)
  2. 2. IEICE Knowledge Base S.Makino (担当:分担執筆, 範囲:Blind audio source separation based on sparse component analysis)
    IEICE 2012年10月
  3. 3. 2011 IEEE REGION 10 CONFERENCE TENCON 2011 Takeda, Kazuma; Kameoka, Hirokazu; Sawada, Hiroshi; Araki, Shoko; Miyabe, Shigeki; Yamada, Takeshi; Makino, Shoji (担当:分担執筆, 範囲:Underdetermined BSS With Multichannel Complex NMF Assuming W-Disjoint Orthogonality of Source)
    IEEE 2011年1月 (ISBN: 9781457702556)
  4. 4. Underdetermined blind source separation using acoustic arrays S., Makino; S., Araki; S., Winter; and; H. Sawada
    Wiley 2010年1月
  5. 5. 2010 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON CIRCUITS AND SYSTEMS Ansai, Yumi; Araki, Shoko; Makino, Shoji; Nakatani, Tomohiro; Yamada, Takeshi; Nakamura, Atsushi; Kitawaki, Nobuhiko (担当:分担執筆, 範囲:Cepstral Smoothing of Separated Signals for Underdetermined Speech Separation)
    IEEE 2010年1月 (ISBN: 9781424453092)
  6. 6. Underdetermined blind source separation of convolutive mixtures by hierarchical clustering and L1-norm minimization S., Winter; W., Kellermann; H., Sawada; and; S. Makino; 牧野, 昭二
    Springer 2007年9月
  7. 7. Frequency-domain blind source separation H., Sawada; S., Araki; and; S. Makino; 牧野, 昭二
    Springer 2007年9月
  8. 8. K-means based underdetermined blind speech separation S., Araki; H., Sawada; and; S. Makino; 牧野, 昭二
    Springer 2007年9月
  9. 9. Blind Speech Separation S. Makino; Te-Won Lee; H. Sawada (担当:編者(編著者))
    Springer 2007年9月 (ISBN: 9781402064784)
  10. 10. Blind source separation of convolutive mixtures of audio signals in frequency domain S., Makino; H., Sawada; R., Mukai; and; S. Araki
    Springer 2006年5月
  11. 11. Speech Enhancement J. Benesty; S. Makino; J. Chen (担当:編者(編著者))
    Springer 2005年5月 (ISBN: 354024039X)
  12. 12. Real-time blind source separation for moving speech signals R., Mukai; H., Sawada; S., Araki; and; S. Makino; 牧野, 昭二
    Springer 2005年3月
  13. 13. Subband based blind source separation S., Araki; S., Makino
    Springer 2005年3月
  14. 14. Blind source separation of convolutive mixtures of speech S., Makino
    Springer 2003年1月
  15. 15. 通信会議設備 牧野, 昭二
    フジ・テクノシステム 1999年10月
  16. 16. 音響エコーキャンセラのための適応信号処理の研究 牧野, 昭二
    1993年3月
  1. 1. Study on geometrically constrained IVA with auxiliary function approach and VCD for in-car communication Goto, Kana; Li, Li; Takahashi, Riki; Makino, Shoji; Yamada, Takeshi
    APSIPA ASC 2020 2020年12月7日
  2. 2. Applying virtual microphones to triangular microphone array in in-car communication Segawa, Hanako; Takahashi, Riki; Jinzai, Ryoga; Makino, Shoji; Yamada, Takeshi
    APSIPA ASC 2020 2020年12月7日
  3. 3. 空間フィルタの自動推定による音響シーン識別の検討 大野, 泰己; 山田, 武志; 牧野, 昭二
    電子情報通信学会総合大会 2020年3月17日
  4. 4. Generative Adversarial Networks を用いた半教師あり学習の音響イベント検出への適用 合馬, 一弥; 山田, 武志; 牧野, 昭二
    電子情報通信学会総合大会 2020年3月17日
  5. 5. 発話の時間変動に着目した音声認識誤り区間推定の検討 舒, 禹清; 山田, 武志; 牧野, 昭二
    日本音響学会春季研究発表会 2020年3月16日
  6. 6. 空間特徴と音響特徴を併用する音響イベント検出の検討 陳, 軼夫; 山田, 武志; 牧野, 昭二
    日本音響学会春季研究発表会 2020年3月16日
  7. 7. 車室内コミュニケーション用低遅延音源分離の検討 上田, 哲也; 井上, 翔太; 牧野, 昭二; 松本, 光雄; 山田, 武志
    日本音響学会春季研究発表会 2020年3月16日
  8. 8. DNNマスク推定に基づく畳み込みビームフォーマによる音源分離・残響除去・雑音除去の同時実現 髙橋理希; 中谷智広; 落合翼; 木下慶介; 池下林太郎; Marc, Delcroix; 荒木章子; 牧野, 昭二
    日本音響学会2020年春季研究発表会 2020年3月
  9. 9. 基底共有型半教師あり独立低ランク行列分析に基づく多チャネル補聴器システム 宇根昌和; 久保優騎; 高宗典玄; 北村大地; 猿渡洋; 牧野, 昭二
    日本音響学会2020年春季研究発表会 2020年3月
  10. 10. Spatial feature extraction based on convolutional neural network with multiple microphone inputs for monitoring of domestic activities Kaneko, Yuki; Kurosawa, Rika; Yamada, Takeshi; Makino, Shoji
    NCSP'20 2020年2月28日
  11. 11. Underdetermined multichannel speech enhancement using time-frequency-bin-wise switching beamformer and gated CNN-based time-frequency mask for reverberant environments Takahashi, Riki; Yamaoka, Kouei; Li, Li; Makino, Shoji; Yamada, Takeshi; Matsumoto, Mitsuo
    NCSP'20 2020年2月28日
  12. 12. Blind source separation with low-latency for in-car communication Ueda, Tetsuya; Inoue, Shota; Makino, Shoji; Matsumoto, Mitsuo; Yamada, Takeshi
    NCSP'20 2020年2月28日
  13. 13. 多チャンネル変分自己符号化器法による任意話者の音源分離 李莉; 亀岡弘和; 井上翔太; 牧野, 昭二
    電子情報通信学会 2019年12月
  14. 14. Evaluation of multichannel hearing aid system by rank-constrained spatial covariance matrix estimation Une, Masakazu; Kubo, Yuki; Takamune, Norihiro; Kitamura, Daichi; Saruwatari, Hiroshi; Makino, Shoji
    APSIPA 2019年11月18日
  15. 15. Classification of causes of speech recognition errors using attention-based bidirectional long short-term memory and modulation spectrum Santoso, Jennifer; Yamada, Takeshi; Makino, Shoji
    APSIPA ASC 2019 2019年11月18日
  16. 16. Improving singing aid system for laryngectomees with statistical voice conversion and VAE-SPACE Li, Li; Toda, Tomoki; Morikawa, Kazuho; Kobayashi, Kazuhiro; Makino, Shoji
    ISMIR 2019年11月4日
  17. 17. Joint separation, dereverberation and classification of multiple sources using multichannel variational autoencoder with auxiliary classifier Shota, Inoue; Hirokazu, Kameoka; Li, Li; Makino, Shoji
    ICA 2019年9月9日
  18. 18. Gated convolutional neural network-based voice activity detection under high-level noise environments Li, Li; Kouei, Yamaoka; Yuki, Koshino; Mitsuo, Matsumoto; Makino, Shoji
    ICA 2019年9月9日
  19. 19. BLSTMと変調スペクトルを用いた発話特徴識別の検討 サントソ, ジェニファー; 山田, 武志; 牧野, 昭二
    日本音響学会秋季研究発表会 2019年9月4日
  20. 20. BLSTMを用いた音声認識誤り区間推定の検討 舒, 禹清; 山田, 武志; 牧野, 昭二
    日本音響学会秋季研究発表会 2019年9月4日
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