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今倉暁

Imakura, Akira

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~imakura/index.html

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

41. Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction Matsuda, M; Morikuni, Keiichi; Imakura, A; Ye, XSakurai, T
Intelligent Data Analysis 24: 1273 (2020) Semantic Scholar
42. Ensemble Learning for Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Proceedings of the 20th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM2020) (accepted): 1094 (2020) Semantic Scholar
43. 筑波大学における全学必修のデータサイエンス教育和田耕一; 佐久間淳; 平田, 祥人; 福地一斗 (+12 著者) 三谷純
オペレーションズ・リサーチ 65: 573 (2020)
44. An Oversampling Framework for Imbalanced Classification Based on Laplacian Eigenmaps Ye, Xiucai; Li, Hongmin; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Neurocomputing 399: 107 (2020) Semantic Scholar
45. Novelty Detection in Multimodal Datasets Based on Least Square Probabilistic Analysis Yoda, Hiroyuki; Imakura, Akira; Matsuda, Momo; Ye, XiucaiTetsuya, Sakurai
International Journal of Machine Learning and Computing (IJMLC) (2020)
46. Hubness-based Sampling Method for Nystrom Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Proceeding of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020) (accepted): (2020)
47. Spectral anomaly detection in large graphs using a complex moment-based eigenvalue solver Futamura, Yasunori; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering 6: (2020) Semantic Scholar
48. Data Collaboration Analysis Framework Using Centralisation of Individual Intermediate Representations for Distributed Datasets Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering 6: (2020) Semantic Scholar
49. Efficient variants of the CMRH method for solving a sequence of multi-shifted non-Hermitian linear systems simultaneously Gu, Xian-Ming; Huang, Ting-Zhu; Carpentieri, Bruno; Imakura, Akira (+1 著者) Du, Lei
Journal of Computational and Applied Mathematics 375: (2020) Semantic Scholar
50. 行列計算を用いた機械学習法今倉,暁
オペレーションズ・リサーチ 65: 310 (2020)
51. Multiclass spectral feature scaling method for dimensionality reduction Matsuda, M; Morikuni, K; Imakura, A; Ye, XSakurai, T
arXiv:1910.07174 [cs.LG] 1 (2019)
52. Verified partial eigenvalue computations using contour integrals for Hermitian generalized eigenproblems Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
Journal of Computational and Applied Mathematics 369: (2019) Semantic Scholar
53. Distributed Collaborative Feature Selection Based on Intermediate Representation Ye, Xiucai; Li, Hongmin; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19) 4142 (2019) Semantic Scholar
54. Scalable Eigen-analysis engine for large-scale eigenvalue problems, Sakurai, Tetsuya; Futamura, Yasunori; Imakura, Akira
Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing 37 (2019)
55. Simultaneous Band Reduction of Two Symmetric Matrices LeiDu; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Computers and Mathematics with Applications 77: 2207 (2019)
56. Efficient implementations of the modified Gram-Schmidt orthogonalization with a non-standard inner product Imakura, Akira; Yamamoto, Yusaku
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 36: 619 (2019) Semantic Scholar
57. Minimal residual-like condition with collinearity for shifted Krylov subspace methods Imakura,Akira
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 36: 643 (2019) Semantic Scholar
58. Benefits from using mixed precision computations in the ELPA-AEO and ESSEX-II eigensolver projects Alvermann, Andreas; Basermann, Achim; Bungartz; Hans-Joachim (+30 著者) Wellein, Gerhard
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 36: 699 (2019) Semantic Scholar
59. Simultaneous band reduction of two symmetric matrices Du, Lei; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
COMPUTERS & MATHEMATICS WITH APPLICATIONS 77: 2207 (2019) Semantic Scholar
60. Verified partial eigenvalue computations for Hermitian generalized eigenproblems using contour integrals Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
arXiv:1904.06277 [math.NA] 1 (2019)

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1. NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT IV Sakurai, Tetsuya; Imakura, Akira; Inoue, Yuto; Futamura, Yasunori (担当:分担執筆, 範囲:Alternating Optimization Method Based on Nonnegative Matrix Factorizations for Deep Neural Networks)
SPRINGER INT PUBLISHING AG 2016年 (ISBN: 9783319466811)

1. 後退安定な直交化を用いたブロックLanczos解法の残差ギャップについて相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第34回単独研究会, オンライン 2022年12月6日
2. 線形非正方行列束の固有値問題に対する射影法保國, 惠一; 今倉, 暁
数値解析が拓く次世代情報社会～エッジから富岳まで～ 2022年10月12日招待有り
3. Complex moment-based method with nonlinear transformation for computing partial singular triplets Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Numerical Methods for Large Scale Problems 2022年6月6日
4. Sequential Active Gene Selection in Renal Cell Carcinoma Huang, Meng; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
6th International Conference on Medical and Health Informatics 2022年5月13日
5. Application of Data Collaboration Analysis to Distributed Metabolomics Data with Misaligned Features Mizoguchi, Akihiro; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
2022 6th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2022) 2022年5月13日
6. Fast algorithm for low-rank tensor completion in delay embedded space Yamamoto, Ryuki; Yokota, Tatsuya; Imakura, Akira; Hontani, Hidekata
13th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA2021) 2021年12月14日
7. Collaborative Novelty Detection for Distributed Data by a Probabilistic Method Imakura, Akira; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya
13th Asian Conference on Machine Learning 2021年11月17日
8. Eigensolvers using complex moments for operators Imakura, Akira; Morikuni, Keiichi; Takayasu, Akitoshi
Numerical Methods and Scientific Computing (NMSC21) 2021年11月8日
9. 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法今倉, 暁; 保國, 惠一; 高安, 亮紀
2021年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2021), オンライン 2021年7月19日
10. Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder Ye, Xiucai; Wang, Chunhao; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021) 2021年7月18日
11. Complex Moment-Based Methods for Differential Eigenvalue Problems Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月17日
12. On the Residual Gap of Block Lanczos-Type Methods and Its Remedy by Cross-Interactive Residual Smoothing Aihara, K; Imakura, A; Morikuni, K
SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月17日
13. Verifying eigenvalues of generalized Hermitian eigenproblems using contour integrals Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
Second Workshop on Numerical Algebra, Algorithms and Analysis, online 2021年3月16日
14. Sylvester方程式に対するglobal Krylov部分空間法のresidual gap評価とその改善相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
日本応用数理学会第17回研究部会連合発表会, オンライン 2021年3月4日
15. 複数右辺ベクトルを持つ線形方程式に対するblock generalized CGS法今倉, 暁; 相原, 研輔; 保國, 惠一
日本応用数理学会第17回研究部会連合発表会, オンライン 2021年3月4日
16. Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis Imakura, Akira; Bogdanova, Anna; Yamazoe, Takaya; Omote, Kazumasa; Sakurai, Tetsuya
The Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-21) 2021年2月8日
17. Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace Yano, Takahiro; Futamura, Yasunori; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021) 2021年1月20日
18. 漸化式に着目したblock Krylov部分空間法のresidual gap評価と残差スムージング相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第30回研究会, オンライン 2020年12月7日
19. Ensemble Learning for Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2020) 2020年11月17日
20. Hubness-Based Sampling Method For Nystrom Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020) 2020年7月19日

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1. 特願2018-243376: 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
今倉, 暁; 櫻井, 鉄也
2. 特願2019-104396: 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法
今倉, 暁; 叶, 秀彩; 櫻井, 鉄也
3. 特願20-127477: 分散データ処理装置、端末、分散データ処理プログラム、端末制御プログラム、分散データ処理方法及び端末制御方法
今倉暁; 櫻井, 鉄也; 稲葉弘明; 岡田幸彦
4. 2022-010035: 端末、データ処理装置、端末制御プログラム、データ処理プログラム、端末制御方法及びデータ処理方法
今倉暁; 櫻井鉄也; 岡田, 幸彦; 藤井智也; 坂元哲平
5. 特願2020-563129: 分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム
今倉, 暁; sakurai, tetsuya