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今倉暁

Imakura, Akira

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~imakura/index.html

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61. 複数右辺ベクトルを持つシフト線形方程式に対する多項式前処理の有効性の検証関川悠太; 二村保徳; 今倉暁; 櫻井, 鉄也
日本応用数理学会論文誌 29: 141 (2019)
62. Complex Moment-Based Supervised Eigenmap for Dimensionality Reduction Imakura, Akira; Matsuda, Momo; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya
The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-19) 3910 (2019) Semantic Scholar
63. Bin-picking of Randomly Piled Shiny Industrial Objects Using Light Transport Matrix Estimation Chiba, Naoya; Li, Mingyu; Imakura, Akira; Hashimoto, Koichi
2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) 7 (2019) Semantic Scholar
64. Fast ADMM l1 minimization by applying SMW formula and multi-row simultaneous estimation for Light Transport Matrix acquisition Chiba, Naoya; Imakura, Akira; Hashimoto, Koichi
2019 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) 14 (2019) Semantic Scholar
65. 一般化エルミート固有値問題の周回積分型精度保証付き部分固有値計算今倉, 暁; 保國, 惠一; 高安, 亮紀
日本応用数理学会2018年度年会予稿集 189 (2018)
66. A Look-Back-type restart for the restarted Krylov subspace methods for solving non-Hermitian linear systems Akira Imakura; Tomohiro Sogabe; Shao Liang Zhang
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 35: 835 (2018) Semantic Scholar
67. An improvement of the nonlinear semi-NMF based method by considering bias vectors and regularization for deep neural networks Ryosuke Arai; Akira Imakura; Tetsuya Sakurai
International Journal of Machine Learning and Computing 8: 191 (2018) Semantic Scholar
68. Parallel implementation of the nonlinear semi-NMF based alternating optimization method for deep neural networks Imakura, Akira; Inoue, Yuto; Tetsuya, Sakurai; Futamura, Yasunori
Neural Processing Letters 47: 815 (2018)
69. Verified Partial Eigenvalue Computation for Generalized Hermitian Eigenproblems Using Contour Integrals 今倉暁; Imakura, A; 保國惠一; ikuni, K (+1 著者) Takayasu, A
Book of Abstracts, 47th Numerical Analysis Symposium (NAS2018) 1 (2018)
70. Parallel Implementation of the Nonlinear Semi-NMF Based Alternating Optimization Method for Deep Neural Networks Akira Imakura; Yuto Inoue; Tetsuya Sakurai; Yasunori Futamura
Neural Processing Letters 47: 815 (2018) Semantic Scholar
71. Contour integral method for obtaining the self-energy matrices of electrodes in electron transport calculations Shigeru Iwase; Yasunori Futamura; Akira Imakura; Tetsuya Sakurai (+1 著者) Tomoya Ono
Physical Review B 97: 195449 (2018) Semantic Scholar
72. Block SS–CAA: A complex moment-based parallel nonlinear eigensolver using the block communication-avoiding Arnoldi procedure Akira Imakura; Tetsuya Sakurai
Parallel Computing 74: 34 (2018) Semantic Scholar
73. 周回積分法を用いた電極の自己エネルギーの計算方法の提案と第一原理伝導計算への応用岩瀬, 滋; 二村, 保徳; 今倉, 暁; 櫻井, 鉄也 (+1 著者) 小野, 倫也
Meeting Abstracts of the Physical Society of Japan 73: 2680 (2018)
74. Performance evaluation of the Sakurai-Sugiura method with a block Krylov subspace linear solver for large dense Hermitian-definite generalized eigenvalue problems Yano, Takahiro; Futamura, Yasunori; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
JSIAM Letters 10: 77 (2018) Semantic Scholar
75. Cost-efficient cutoff method for tensor renormalization group with randomized singular value decomposition Yamada, Haruka; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
JSIAM LETTERS 10: 61 (2018) Semantic Scholar
76. Structure-preserving technique in the block SS–Hankel method for solving hermitian generalized eigenvalue problems Akira Imakura; Yasunori Futamura; Tetsuya Sakurai
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10777: 600 (2018) Semantic Scholar
77. Efficient and Scalable Calculation of Complex Band Structure using Sakurai-Sugiura Method Iwase, Shigeru; Futamura, Yasunori; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuyaono, Tomoya
Proc. of The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC'17) (2017) Semantic Scholar
78. Improving backward stability of Sakurai-Sugiura method with balancing technique in polynomial eigenvalue problem Hongjia Chen; Akira Imakura; Tetsuya Sakurai
APPLICATIONS OF MATHEMATICS 62: 357 (2017)
79. A real-valued block conjugate gradient type method for solving complex symmetric linear systems with multiple right-hand sides Yasunori Futamura; Takahiro Yano; Akira Imakura; Tetsuya Sakurai
APPLICATIONS OF MATHEMATICS 62: 333 (2017)
80. Block Krylov-type complex moment-based eigensolvers for solving generalized eigenvalue problems Akira Imakura; Tetsuya Sakurai
NUMERICAL ALGORITHMS 75: 413 (2017) Semantic Scholar

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1. NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT IV Sakurai, Tetsuya; Imakura, Akira; Inoue, Yuto; Futamura, Yasunori (担当:分担執筆, 範囲:Alternating Optimization Method Based on Nonnegative Matrix Factorizations for Deep Neural Networks)
SPRINGER INT PUBLISHING AG 2016年 (ISBN: 9783319466811)

1. 後退安定な直交化を用いたブロックLanczos解法の残差ギャップについて相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第34回単独研究会, オンライン 2022年12月6日
2. 線形非正方行列束の固有値問題に対する射影法保國, 惠一; 今倉, 暁
数値解析が拓く次世代情報社会～エッジから富岳まで～ 2022年10月12日招待有り
3. Complex moment-based method with nonlinear transformation for computing partial singular triplets Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
Numerical Methods for Large Scale Problems 2022年6月6日
4. Sequential Active Gene Selection in Renal Cell Carcinoma Huang, Meng; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
6th International Conference on Medical and Health Informatics 2022年5月13日
5. Application of Data Collaboration Analysis to Distributed Metabolomics Data with Misaligned Features Mizoguchi, Akihiro; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
2022 6th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2022) 2022年5月13日
6. Fast algorithm for low-rank tensor completion in delay embedded space Yamamoto, Ryuki; Yokota, Tatsuya; Imakura, Akira; Hontani, Hidekata
13th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA2021) 2021年12月14日
7. Collaborative Novelty Detection for Distributed Data by a Probabilistic Method Imakura, Akira; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya
13th Asian Conference on Machine Learning 2021年11月17日
8. Eigensolvers using complex moments for operators Imakura, Akira; Morikuni, Keiichi; Takayasu, Akitoshi
Numerical Methods and Scientific Computing (NMSC21) 2021年11月8日
9. 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法今倉, 暁; 保國, 惠一; 高安, 亮紀
2021年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2021), オンライン 2021年7月19日
10. Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder Ye, Xiucai; Wang, Chunhao; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021) 2021年7月18日
11. Complex Moment-Based Methods for Differential Eigenvalue Problems Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月17日
12. On the Residual Gap of Block Lanczos-Type Methods and Its Remedy by Cross-Interactive Residual Smoothing Aihara, K; Imakura, A; Morikuni, K
SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月17日
13. Verifying eigenvalues of generalized Hermitian eigenproblems using contour integrals Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
Second Workshop on Numerical Algebra, Algorithms and Analysis, online 2021年3月16日
14. Sylvester方程式に対するglobal Krylov部分空間法のresidual gap評価とその改善相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
日本応用数理学会第17回研究部会連合発表会, オンライン 2021年3月4日
15. 複数右辺ベクトルを持つ線形方程式に対するblock generalized CGS法今倉, 暁; 相原, 研輔; 保國, 惠一
日本応用数理学会第17回研究部会連合発表会, オンライン 2021年3月4日
16. Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis Imakura, Akira; Bogdanova, Anna; Yamazoe, Takaya; Omote, Kazumasa; Sakurai, Tetsuya
The Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-21) 2021年2月8日
17. Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace Yano, Takahiro; Futamura, Yasunori; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021) 2021年1月20日
18. 漸化式に着目したblock Krylov部分空間法のresidual gap評価と残差スムージング相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第30回研究会, オンライン 2020年12月7日
19. Ensemble Learning for Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2020) 2020年11月17日
20. Hubness-Based Sampling Method For Nystrom Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020) 2020年7月19日

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1. 特願2018-243376: 分散データ統合装置、分散データ統合方法及び分散データ統合プログラム
今倉, 暁; 櫻井, 鉄也
2. 特願2019-104396: 特徴量選択支援装置、特徴量選択支援プログラム及び特徴量選択支援方法
今倉, 暁; 叶, 秀彩; 櫻井, 鉄也
3. 特願20-127477: 分散データ処理装置、端末、分散データ処理プログラム、端末制御プログラム、分散データ処理方法及び端末制御方法
今倉暁; 櫻井, 鉄也; 稲葉弘明; 岡田幸彦
4. 2022-010035: 端末、データ処理装置、端末制御プログラム、データ処理プログラム、端末制御方法及びデータ処理方法
今倉暁; 櫻井鉄也; 岡田, 幸彦; 藤井智也; 坂元哲平
5. 特願2020-563129: 分散データ統合装置、分散データ統合解析装置、分散データ統合方法、及びプログラム
今倉, 暁; sakurai, tetsuya