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今倉 暁

Imakura, Akira

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

http://www.cs.tsukuba.ac.jp/~imakura/index.html

医療データの機密性を克服し組織の壁を越えて連合分析する新しい因果推論手法

2025-06-16

岡田 幸彦 今倉 暁 櫻井 鉄也
技術革新を支えるアルゴリズムと ソフトウェアを開発
先端数値解析ソフトウェアリサーチユニット
Development of algorithms and software to support technological innovations

2017-01-17

櫻井 鉄也 ARANHA CLAUS DE CASTRO 今倉 暁 多田野 寛人
  1. 1. 行列計算アルゴリズム 基本から機械学習への応用まで 今倉, 暁
    講談社 2025年12月 (ISBN: 9784065424889)
  2. 2. NEURAL INFORMATION PROCESSING, ICONIP 2016, PT IV Sakurai, Tetsuya; Imakura, Akira; Inoue, Yuto; Futamura, Yasunori (担当:分担執筆, 範囲:Alternating Optimization Method Based on Nonnegative Matrix Factorizations for Deep Neural Networks)
    SPRINGER INT PUBLISHING AG 2016年 (ISBN: 9783319466811)
  1. 1. 後退安定な直交化を用いたブロックLanczos解法の残差ギャップについて 相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
    日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第34回単独研究会, オンライン 2022年12月6日
  2. 2. 線形非正方行列束の固有値問題に対する射影法 保國, 惠一; 今倉, 暁
    数値解析が拓く次世代情報社会～エッジから富岳まで～ 2022年10月12日 招待有り
  3. 3. Complex moment-based method with nonlinear transformation for computing partial singular triplets Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    Numerical Methods for Large Scale Problems 2022年6月6日
  4. 4. Sequential Active Gene Selection in Renal Cell Carcinoma Huang, Meng; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    6th International Conference on Medical and Health Informatics 2022年5月13日
  5. 5. Application of Data Collaboration Analysis to Distributed Metabolomics Data with Misaligned Features Mizoguchi, Akihiro; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    2022 6th International Conference on Medical and Health Informatics (ICMHI 2022) 2022年5月13日
  6. 6. Fast algorithm for low-rank tensor completion in delay embedded space Yamamoto, Ryuki; Yokota, Tatsuya; Imakura, Akira; Hontani, Hidekata
    13th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA2021) 2021年12月14日
  7. 7. Collaborative Novelty Detection for Distributed Data by a Probabilistic Method Imakura, Akira; Ye, Xiucai; Sakurai, Tetsuya
    13th Asian Conference on Machine Learning 2021年11月17日
  8. 8. Eigensolvers using complex moments for operators Imakura, Akira; Morikuni, Keiichi; Takayasu, Akitoshi
    Numerical Methods and Scientific Computing (NMSC21) 2021年11月8日
  9. 9. 無限次元固有値問題に対する複素モーメント型解法 今倉, 暁; 保國, 惠一; 高安, 亮紀
    2021年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2021), オンライン 2021年7月19日
  10. 10. Spectral Clustering Joint Deep Embedding Learning by Autoencoder Ye, Xiucai; Wang, Chunhao; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2021) 2021年7月18日
  11. 11. Complex Moment-Based Methods for Differential Eigenvalue Problems Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
    SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月17日
  12. 12. On the Residual Gap of Block Lanczos-Type Methods and Its Remedy by Cross-Interactive Residual Smoothing Aihara, K; Imakura, A; Morikuni, K
    SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA21) 2021年5月17日
  13. 13. Verifying eigenvalues of generalized Hermitian eigenproblems using contour integrals Imakura, A; Morikuni, K; Takayasu, A
    Second Workshop on Numerical Algebra, Algorithms and Analysis, online 2021年3月16日
  14. 14. Sylvester方程式に対するglobal Krylov部分空間法のresidual gap評価とその改善 相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
    日本応用数理学会 第17回研究部会連合発表会, オンライン 2021年3月4日
  15. 15. 複数右辺ベクトルを持つ線形方程式に対するblock generalized CGS法 今倉, 暁; 相原, 研輔; 保國, 惠一
    日本応用数理学会 第17回研究部会連合発表会, オンライン 2021年3月4日
  16. 16. Accuracy and Privacy Evaluations of Collaborative Data Analysis Imakura, Akira; Bogdanova, Anna; Yamazoe, Takaya; Omote, Kazumasa; Sakurai, Tetsuya
    The Second AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence (PPAI-21) 2021年2月8日
  17. 17. Efficient Implementation of a Dimensionality Reduction Method Using a Complex Moment-Based Subspace Yano, Takahiro; Futamura, Yasunori; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2021) 2021年1月20日
  18. 18. 漸化式に着目したblock Krylov部分空間法のresidual gap評価と残差スムージング 相原, 研輔; 今倉, 暁; 保國, 惠一
    日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第30回研究会, オンライン 2020年12月7日
  19. 19. Ensemble Learning for Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2020) 2020年11月17日
  20. 20. Hubness-Based Sampling Method For Nystrom Spectral Clustering Li, Hongmin; Ye, Xiucai; Imakura, Akira; Sakurai, Tetsuya
    2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020) 2020年7月19日
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