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堀江 和正

Horie, Kazumasa

計算科学研究センター , 助教
Center for Computational Sciences , Assistant Professor

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オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. 自動睡眠ステージ判定モデルにおける抽出特徴量の解析と説明能力の改善 崎山, 亮介; 堀江, 和正; 北川, 博之
      情報処理学会 第87回全国大会 (2025)
  2. 2. 確定レム睡眠のリアルタイム自動検出 佐野, 史弥; 国生, 泰資; 堀江, 和正; 古木, 淳也 (+2 著者) 北川, 博之
      DEIM2025 第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (2025)
  3. 3. Automatic sleep stage classification for sleep apnea patients using an in-home sleep electroencephalography device Tsumoto, Saki; Seol, Jaehoon; HORIE, Kazumasa; Tominaga, Morie (+6 著者) Kitagawa, Hiroyuki
      2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData) (2024)
  4. 4. An ensemble method for improving robustness against the electrode contact problems in automated sleep stage scoring Horie, Kazumasa; Miyamoto, Ryusuke; Ota, Leo; Abe, Takashi (+4 著者) KITAGAWA, Hiroyuki
      Scientific Reports 14: (2024) Semantic Scholar
  5. 5. Automated Generation of Narrative Sleep Reports Utilizing Portable Electroencephalogram Data through ChatGPT Tsumoto, Saki; Kawana, Fusae; Horie, Kazumasa; Masaki, Minori (+10 著者) Yanagisawa, Masashi
      12th IEEE International Conference on Healthcare Informatics (IEEE ICHI 2024) 376 (2024) Semantic Scholar
  6. 6. Sleep and Arousal Scoring for In-home EEG Signals: A Multitask Learning Approach Almanza, Juan; Carlos Neira; Ota, Leo; Horie, Kazumasa (+3 著者) Kitagawa, Hiroyuki
      12th IEEE International Conference on Healthcare Informatics (IEEE ICHI 2024) 147 (2024) Semantic Scholar
  7. 7. 睡眠ステージ自動判定における，患者の年齢を踏まえた深層学習処理の切替機構の開発 川畑, 竜平; 堀江, 和正; 北川, 博之
      情報処理学会 第86回全国大会講演論文集 (2024)
  8. 8. 睡眠ステージ判定を対象としたエンコーダ・デコーダモデルによる脳波信号オーグメンテーション 大宮, 直樹; 堀江, 和正; 北川, 博之
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 1 (2024)
  9. 9. 睡眠ステージ自動判定における睡眠時無呼吸症候群の重症度を踏まえた深層学習処理の切替機構の開発 川畑, 竜平; 堀江, 和正; 北川, 博之
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 1 (2024)
  10. 10. レム睡眠のリアルタイム自動検出に関する研究 佐野, 史弥; 国生, 泰資; 堀江, 和正; 古木, 淳也 (+2 著者) 北川, 博之
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 1 (2024)
  11. 11. リアルタイム睡眠ステージ判定システムの開発と評価 国生, 泰資; 堀江, 和正; 鈴木, 陽子; 阿部, 高志北川, 博之
      第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 1 (2024)
  12. 12. ChatGPTを用いた睡眠脳波検査データからの睡眠レポート自動生成に関する検討 津本, 紗希; 川名ふさ江; 堀江和正; 正木みのり (+10 著者) 柳沢正史
      日本睡眠学会第45回定期学術集会・第30回日本時間生物学会学術大会 合同大会 抄録集 (2023)
  13. 13. AtLASS: A scheme for end-to-end prediction of splice sites using attention-based bi-LSTM. Harada, Ryo; Kume, Keitaro; Horie, Kazumasa; Nakayama, Takuro (+1 著者) Amagasa, Toshiyuki
      IPSJ Transactions on Bioinformatics 16: 20 (2023) Semantic Scholar
  14. 14. リアルタイム性を考慮した自動睡眠ステージ判定システムの設計 国生泰資; 山田空; 堀江和正; 阿部高志北川博之
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) (2023)
  15. 15. 睡眠ステージ判定のためのスタイル変換に基づく脳波信号のノイズ・個人差除去 大宮直樹; 堀江, 和正; 北川博之
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) (2023)
  16. 16. 特徴波の発生タイミングを考慮したモデルによる睡眠ステージ判定精度の向上とエポックフリーなステージ判定 山田 空; 堀江, 和正; 北川博之
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) (2023)
  17. 17. BERT-NERによるテンプレート分類と，未知語を考慮したPatent-Tokenizerによる和文特許文章の文章生成 高根沢 光輔; 堀江, 和正; 北川博之
      第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) (2023)
  18. 18. Instability of non-REM sleep in older women evaluated by sleep-stage transition and envelope analyses Park, Insung; Kokudo, Chihiro; Seol, Jaehoon; Ishihara, Asuka (+10 著者) Tokuyama, Kumpei
      FRONTIERS IN AGING NEUROSCIENCE 14: 1050648 (2022) Semantic Scholar
  19. 19. Automated sleep stage scoring employing a reasoning mechanism and evaluation of its explainability Horie, Kazumasa; Ota, Leo; Miyamoto, Ryusuke; Abe, Takashi (+4 著者) Kitagawa, Hiroyuki
      SCIENTIFIC REPORTS 12: 12799 (2022) Semantic Scholar
  20. 20. 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換 大宮直樹; 堀江, 和正; 北川博之
      電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報) 121: 106 (2022)
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  1. 1. 情報科学・統計分析 堀江, 和正
    医歯薬出版株式会社 2024年8月
  2. 2. 眠りの科学とスリープテック 堀江, 和正; 岡, 靖哲; 井上, 和生; 加藤, 憲忠; 本間, あや; 榎本, みのり; 野添, 健太; 福田, 一彦; 木暮, 貴政; 椎野, 俊秀; 浅岡, 章一; 海野, けい子; 外薗, 英樹; 藤井, 力; 金井, 宗良; 西田, 憲生; 澤田, 大輔; 澤邊, 昭義; 竹田, 竜嗣; 竹田, 翔伍; 小森, 照久; 村田, 雄介; 岡部, 聡美; 奥村, 成皓; 瀧, 宏文; 遠山, 直也; 平野, 明; 安川, 貴文; 清江, 龍一; 千葉, 伸太郎; 小山, 恵美; 松本, 真希; 宮本, 浩二; 橋本, 和則; 笠岡, 衛
    シーエムシー出版 2023年3月
  3. 3. 選択的不感化ニューラルネットによる表面筋電位からの手の運動速度推定 堀江,和正
    2017年3月
  1. 1. 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換 大宮直樹; 堀江, 和正; 北川博之
    電子情報通信学会NC研究会 2022年3月3日 電子情報通信学会
  2. 2. 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討 宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川, 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  3. 3. Random Forestによるマイクロサッケードが不要な眼球指標からの覚醒度合い判定手法の開発 高島聡; 堀江和正; 阿部高志; 北川, 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  4. 4. ランダムフォレストによる眼球指標からの覚醒度合いの推定 高島 聡; 阿部高志; 堀江, 和正
    情報処理学会第83回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
  5. 5. 呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み 津本紗希; 堀江和正; 松原正樹; 佐藤誠; 北川博之; 歳森敦; 森嶋, 厚行
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021) 2021年3月1日 データ工学専門研究委員会等
  6. 6. マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析 住谷, 雄樹; 堀江 和正; 北川, 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020) 2020年3月2日 データ工学専門研究委員会等
  7. 7. 可聴音を用いた透過法計測による屋内での人体検知 宮本, 隆典; 堀江, 和正; 北川, 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020） 2020年3月2日 データ工学専門研究委員会等
  8. 8. Flow-base モデルを用いた文のスタイル変換 江畑, 拓哉; 堀江, 和正; 北川, 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020） 2020年3月2日 データ工学専門研究委員会等
  9. 9. Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing Ogino, Natsuki; Horie, Kazumasa; Kitagawa, Hiroyuki
    RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020(NCSP'20) 2020年2月28日 Research Institute of Signal Processing
  10. 10. NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals Sumiya, Yuki; Horie, Kazumasa; Hiroaki, Shiokawa; Hiroyuki, Kitagawa
    2019 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP2019) 2019年10月17日
  11. 11. 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発 山部, 剛士; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 柳沢, 正史; 北川, 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) 2019年3月4日
  12. 12. 敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案 住谷, 雄樹; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 北川, 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) 2019年3月4日
  13. 13. 深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント 傍士虎南; 生野壮一郎; 堀江, 和正
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) 2019年3月
  14. 14. 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理 住谷, 雄樹; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 北川, 博之
    情報処理学会第80回全国大会 (IPSJ全国大会 2018) 2018年3月13日
  15. 15. ディープラーニングによる脳波/筋電データを用いたマウスの睡眠ステージ判定 山部, 剛士; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 柳沢, 正史; 北川, 博之
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018) 2018年3月4日
  16. 16. Generative Adversarial Networkによる生体データの自動生成とディープラーニング学習サンプルへの適用 高畑達也; 堀江, 和正; 秋月百合; 生野壮一郎
    電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会 2018年1月
  17. 17. 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析 市場知樹; 丹野智弘; 堀江, 和正; 井澤淳; 染野翔一; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2017年6月
  18. 18. ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析 染野正一; 丹野, 智弘; 堀江, 和正; 井澤淳; 市場知樹; 森田, 昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2017年6月
  19. 19. Direct Estimation of Hand Motion Speed from Surface EMG Using Selective Desensitization Neural Network Horie, Kazumasa; Atsuo, Suemitsu; Masahiko, Morita
    2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2014年2月28日
  20. 20. ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果 丹野智弘; 堀江, 和正; 小林高彰; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2013年6月
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