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堀江 和正

Horie, Kazumasa

計算科学研究センター , 助教
Center for Computational Sciences , Assistant Professor

https://sites.google.com/bipl-sdnn.org/k-horie/home

[Movie] 脳のはたらきを計算機で再現する 計算科学研究センター 堀江 和正(ほりえ かずまさ) 助教

2021-04-24

堀江 和正
#118：脳のはたらきを計算機で再現する

2020-05-05

堀江 和正
睡眠ステージを自動的に判定する手法を開発 ～マウス4,200匹の睡眠時生体信号を学習・解析～

2020-01-21

北川 博之 堀江 和正 塩川 浩昭 柳沢 正史
#002：陽子線治療研究のパイオニア

2013-08-09

堀江 和正
  1. 1. 情報科学・統計分析 堀江, 和正
    医歯薬出版株式会社 2024年8月
  2. 2. 眠りの科学とスリープテック 堀江, 和正; 岡, 靖哲; 井上, 和生; 加藤, 憲忠; 本間, あや; 榎本, みのり; 野添, 健太; 福田, 一彦; 木暮, 貴政; 椎野, 俊秀; 浅岡, 章一; 海野, けい子; 外薗, 英樹; 藤井, 力; 金井, 宗良; 西田, 憲生; 澤田, 大輔; 澤邊, 昭義; 竹田, 竜嗣; 竹田, 翔伍; 小森, 照久; 村田, 雄介; 岡部, 聡美; 奥村, 成皓; 瀧, 宏文; 遠山, 直也; 平野, 明; 安川, 貴文; 清江, 龍一; 千葉, 伸太郎; 小山, 恵美; 松本, 真希; 宮本, 浩二; 橋本, 和則; 笠岡, 衛
    シーエムシー出版 2023年3月
  3. 3. 選択的不感化ニューラルネットによる表面筋電位からの手の運動速度推定 堀江,和正
    2017年3月
  1. 1. 深層学習を用いた睡眠ステージ判定のための脳波信号スタイル変換 大宮直樹; 堀江, 和正; 北川博之
    電子情報通信学会NC研究会 2022年3月3日 電子情報通信学会
  2. 2. 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討 宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川, 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  3. 3. Random Forestによるマイクロサッケードが不要な眼球指標からの覚醒度合い判定手法の開発 高島聡; 堀江和正; 阿部高志; 北川, 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  4. 4. ランダムフォレストによる眼球指標からの覚醒度合いの推定 高島 聡; 阿部高志; 堀江, 和正
    情報処理学会第83回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
  5. 5. 呼吸音データを用いた睡眠時無呼吸症候群の検知の試み 津本紗希; 堀江和正; 松原正樹; 佐藤誠; 北川博之; 歳森敦; 森嶋, 厚行
    第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2021) 2021年3月1日 データ工学専門研究委員会等
  6. 6. マウス睡眠ステージ判定課題における深層学習を用いたノイズの分析 住谷, 雄樹; 堀江 和正; 北川, 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2020) 2020年3月2日 データ工学専門研究委員会等
  7. 7. 可聴音を用いた透過法計測による屋内での人体検知 宮本, 隆典; 堀江, 和正; 北川, 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020） 2020年3月2日 データ工学専門研究委員会等
  8. 8. Flow-base モデルを用いた文のスタイル変換 江畑, 拓哉; 堀江, 和正; 北川, 博之
    第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2020） 2020年3月2日 データ工学専門研究委員会等
  9. 9. Semantic Image Synthesis of Complicated Objects using Line-drawing Ogino, Natsuki; Horie, Kazumasa; Kitagawa, Hiroyuki
    RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2020(NCSP'20) 2020年2月28日 Research Institute of Signal Processing
  10. 10. NR-GAN: Noise Reduction GAN for Mice Electroencephalogram Signals Sumiya, Yuki; Horie, Kazumasa; Hiroaki, Shiokawa; Hiroyuki, Kitagawa
    2019 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP2019) 2019年10月17日
  11. 11. 大規模マウス睡眠ステージ解析のための深層学習モデルの開発 山部, 剛士; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 柳沢, 正史; 北川, 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) 2019年3月4日
  12. 12. 敵対的生成ネットワークを用いたマウスEEGのノイズ削減手法の提案 住谷, 雄樹; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 北川, 博之
    第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2019) 2019年3月4日
  13. 13. 深層学習を用いた浮世絵に描かれた人物の人数カウント 傍士虎南; 生野壮一郎; 堀江, 和正
    情報処理学会第81回全国大会 (IPSJ全国大会 2019) 2019年3月
  14. 14. 生体データ解析におけるGANを用いたデータ処理 住谷, 雄樹; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 北川, 博之
    情報処理学会第80回全国大会 (IPSJ全国大会 2018) 2018年3月13日
  15. 15. ディープラーニングによる脳波/筋電データを用いたマウスの睡眠ステージ判定 山部, 剛士; 堀江, 和正; 塩川, 浩昭; 柳沢, 正史; 北川, 博之
    第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2018) 2018年3月4日
  16. 16. Generative Adversarial Networkによる生体データの自動生成とディープラーニング学習サンプルへの適用 高畑達也; 堀江, 和正; 秋月百合; 生野壮一郎
    電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会 2018年1月
  17. 17. 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析 市場知樹; 丹野智弘; 堀江, 和正; 井澤淳; 染野翔一; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2017年6月
  18. 18. ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析 染野正一; 丹野, 智弘; 堀江, 和正; 井澤淳; 市場知樹; 森田, 昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2017年6月
  19. 19. Direct Estimation of Hand Motion Speed from Surface EMG Using Selective Desensitization Neural Network Horie, Kazumasa; Atsuo, Suemitsu; Masahiko, Morita
    2014 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2014年2月28日
  20. 20. ニューラルネットによるパターン分類におけるパターンコーディングの効果 丹野智弘; 堀江, 和正; 小林高彰; 森田昌彦
    電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究会 2013年6月
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