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天笠 俊之

Amagasa, Toshiyuki

計算科学研究センター , 教授
Center for Computational Sciences , Professor

http://www.kde.cs.tsukuba.ac.jp/~amagasa/

SQiP Best Paper Effective Award

2020-09-10

天笠 俊之
細菌の増殖に決定的な影響を及ぼす化学物質をビッグデータ解析で予測

2019-09-03

YING BEIWEN 天笠 俊之
ビッグデータに潜在している有益な情報を探し出す
データ工学・知識発見リサーチユニット
To Search for Valuable Information in Big Data

2016-05-03

北川 博之 佐久間 淳 天笠 俊之 森嶋 厚行 早瀬 康裕 福井 和広
オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Explainable Time Series Anomaly Detection by Dynamic Mode Decomposition Kawakami, Shun; Toshiyuki, Amagasa; Bou, Savong
      Database and Expert Systems Applications (2025)
  2. 2. Integration of knowledge bases and external sources using user-defined predicates and adaptive entity linking Ohmori, Yuuki; Kitagawa, Hiroyuki; Amagasa, Toshiyuki; Matono, Akiyoshi
      WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS 28: (2025)
  3. 3. Genomic language models with k-mer tokenization strategies for plant genome annotation and regulatory element strength prediction Shosuke, Suzuki; Kazumasa, Horie; Toshiyuki, Amagasa; 福田, 直也
      Plant Molecular Biology 115: (2025)
  4. 4. Local Recovery and Partial Snapshot in Distributed Stateful Stream Processing Takdir; Kitagawa, Hiroyuki; Amagasa, Toshiyuki; Matono, Akiyoshi
      Knowledge and Information Systems (2025)
  5. 5. Local Recovery and Partial Snapshot in Distributed Stateful Stream Processing Takdir; Kitagawa, Hiroyuki; Amagasa, Toshiyuki; Matono, Akiyoshi
      Knowledge and Information Systems (2025)
  6. 6. StreamPlane: Flexible Reconfiguration of Streaming Application Runtime Topology Takdir; Shaikh; Salman Ahmed; Matono, Akiyoshi (+1 著者) Amagasa, Toshiyuki
      Proc. 19th ACM International Conference on Distributed and Event-based Systems (DEBS 2025) (2025)
  7. 7. O(1)-Time Complexity for Fixed Sliding-window Aggregation over Out-of-order Data Streams Bou, Savong; Amagasa, Toshiyuki; KITAGAWA, Hiroyuki
      Proc. 2025 IEEE 41st International Conference on Data Engineering (ICDE) 36: 4704 (2025) Semantic Scholar
  8. 8. Attribute-controlled Summarization: Enhancing Semantic Approach for Numerical Attribute Prediction on Knowledge Graphs Madjida; Wa Ode Zuhayeni; AMAGASA, Toshiyuki
      International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2025) (2025)
  9. 9. エンティティリンキングの不確実性を表現可能な知識ベースと外部情報源の統合モデル 大森, 雄基; 北川, 博之; 天笠, 俊之; 的野, 晃整
      第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2025) (2025)
  10. 10. Predicting Knowledge Graph Updates from Edit Histories Okura, Maiki; AMAGASA, Toshiyuki
      International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2024), 283 (2024)
  11. 11. Textual Out-of-Distribution Data Detection Based on Granular Dictionary Tinghui Ouyang; AMAGASA, Toshiyuki
      2024 IEEE International Conference on Big Data (BigData) 8333 (2024)
  12. 12. Domain-adaptive entity recognition: unveiling the potential of CSER in cybersecurity and beyond Marjan, Md Abu; AMAGASA, Toshiyuki
      International Journal of Machine Learning and Cybernetics 16: 2849 (2024)
  13. 13. Semi-supervised Named Entity Recognition for Low-Resource Languages Using Dual PLMs Yohannes; Hailemariam Mehari; Lynden, Steven; AMAGASA, ToshiyukiMatono, Akiyoshi
      International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems (NLDB2024) 166 (2024)
  14. 14. MultiMatch: Low-Resource Generalized Entity Matching Using Task-Conditioned Hyperadapters in Multitask Learning John; Bosco Mugeni; Steven, Lynden; 天笠, 俊之Akiyoshi, Matono
      The 26th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DaWaK 2024), 2: 51 (2024)
  15. 15. Boundary Point Detection Combining Gravity and Outlier Detection Method Khalique, Vijdan; KITAGAWA, Hiroyuki; Amagasa, Toshiyuki
      Proceedings of Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE), co-located with the 29th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA) (2024)
  16. 16. Finformer: Fast Incremental and General Time Series Data Prediction Bou, Savong; Toshiyuki, Amagasa; Kitagawa, Hiroyuki
      IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems E107-D: 625 (2024) Semantic Scholar
  17. 17. Multi-dimensional Fused Gromov Wasserstein Discrepancy for Edge-Attributed Graphs Kawano, Keisuke; Koide, Satoshi; Shiokawa, Hiroaki; Amagasa, Toshiyuki
      IEICE Transactions on Information and Systems E107-D: 683 (2024) Semantic Scholar
  18. 18. Cost-based Load Balancing of RDF Reasoning in Fog-Computing Environments Kokubo, Yuma; AMAGASA, Toshiyuki
      Proceedings of the 39th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing 572 (2024)
  19. 19. 多様性と近接性を考慮した反実仮想説明列挙手法 柴田, 紘希; 天笠, 俊之; 塩川, 浩昭
      情報処理学会 第86回全国大会 (2024)
  20. 20. 複合的ストリーム処理に対するトレーサビリティの研究 山田, 真也; 北川, 博之; SalmanAhmed, Shaikh; 天笠, 俊之的野, 晃整
      日本データベース学会 データドリブンスタディーズ 2: 1 (2024)
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  1. 1. An FPGA-based Accelerator for Regular Path Queries over Edge-labeled Graphs Miura, Kento; Kobayashi, Ryohei; Amagasa, Toshiyuki; Kitagawa, Hiroyuki; Fujita, Norihisa; Boku, Taisuke
    2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) 2022年12月17日
  2. 2. InTrans: Fast Incremental Transformer for Time Series Data Prediction Bou, Savong; Amagasa, Toshiyuki; Kitagawa, Hiroyuki
    33rd International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2022) 2022年8月22日
  3. 3. オブジェクト指向プログラムの要素関係とメソッドの構文木を併用したクラス名推薦 萬塲, 大登; 早瀬, 康裕; 天笠, 俊之
    ソフトウェア工学研究会（SE） 2022年3月4日
  4. 4. FPGAを利用したグラフ幅優先探索の高速化 溝谷祐大; 天笠, 俊之
    情報処理学会第84回全国大会 2022年3月3日
  5. 5. 知識ベースを対象とした異種データ統合 佐藤祥吾; 天笠, 俊之
    情報処理学会第84回全国大会 2022年3月3日
  6. 6. 知識ベースと外部情報源の統合利用環境 大森雄基; 北川, 博之; 天笠俊之
    情報処理学会第84回全国大会 2022年3月3日
  7. 7. フォグコンピューティングにおけるRDF推論処理の動的な負荷分散 小久保柚真; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  8. 8. 知識グラフにおける更新エンティティの予測 大倉真一希; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  9. 9. A Study on Dense Nearest Neighborhood Query Hina, Suzuki; Hanxiong, Chen; Kazutaka, Furuse; Toshiyuki, Amagasa
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  10. 10. 複数の知識ベースに対するキーワード検索 中野茉里香; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  11. 11. BLOCK-OPTICS：密度ベースクラスタリング手法OPTICSの高速化 湯川皓太; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  12. 12. 属性改良問題の高速化に対する検討 此島魁二; 陳漢雄; 天笠, 俊之; 古瀬一隆
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  13. 13. 信頼できる実行環境TEEを用いた暗号マルチマップにおけるデータ量秘匿可能な挿入法 石原詢大; 渡辺知恵美; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  14. 14. グラフ編集距離に基づく部分グラフ探索 小出, 智士; 河野, 圭祐; 塩川, 浩昭; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  15. 15. 結晶構造を対象としたグラフニューラルネットワークにおけるグラフ識別性能の限界 河野, 圭祐; 小出, 智士; 塩川, 浩昭; 天笠, 俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年3月
  16. 16. 相互相関法による足音を用いた歩幅推定システムの基礎的検討 宮本隆典; 太田玲央; 堀江和正; 天笠俊之; 北川, 博之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  17. 17. ユーザ定義関数を利用した知識ベースと外部情報源の統合利用手法 大森雄基; 北川, 博之; 天笠俊之
    情報処理学会第84回全国大会 (IPSJ全国大会 2022) 2022年2月27日
  18. 18. 複合的データ分析処理に対する拡張来歴導出手法と性能評価 山田真也; 北川, 博之; 天笠俊之; 的野晃整
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  19. 19. 知識ベースと外部情報源の統合利用環境 大森雄基; 北川, 博之; 天笠俊之
    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM 2022) 2022年2月27日
  20. 20. GPUを用いた高次元データにおける逆k-最近傍検索の高速化 対比地, 恭平; 天笠, 俊之
    データベースシステム研究会（DBS） 2021年12月20日
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