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秋本 洋平

Akimoto, Yohei

システム情報系 , 准教授
Institute of Systems and Information Engineering , Associate Professor

https://www.bbo.cs.tsukuba.ac.jp/

https://sites.google.com/site/youheiakimotospage/

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control Shengitan, Dai; Youhei, Akimoto; Sakuma, Jun; Fukuchi, Kazuto
      電子情報通信学会技術研究報告 123: 49 - 56 (2024)
  2. 2. マルチタスク学習における隠れたタスクに対する敵対的攻撃 永池, 礼; 西山, 大輝; 秋本, 洋平; 福地, 一斗佐久間, 淳
      暗号と情報セキュリティシンポジウム予稿集 SCIS2024: (2024)
  3. 3. neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析 藤川, 光浩; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳; 福地, 一斗
      電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報) 123: 58 - 65 (2023)
  4. 4. Collision probability reduction method for tracking control in automatic docking/berthing using reinforcement learning Kouki Wakita; Youhei Akimoto; Dimas M. Rachman; Yoshiki MiyauchiAtsuo Maki
      Journal of Marine Science and Technology (2023) Semantic Scholar
  5. 5. 物理的に実現可能な特徴をトリガーとしたクリーンラベルバックドア攻撃 大磯, 秀幸; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
      コンピュータセキュリティシンポジウム論文集 CSS2023: 1219 - 1226 (2023)
  6. 6. Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs Xu, Kaiwen; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Youhei; Sakuma, Jun
      Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23 519 - 526 (2023) Semantic Scholar
  7. 7. Trade-off Between Robustness and Worst-Case Performance in Min-Max Optimization Hinata Edo; Yoshiki Miyauchi; Atsuo Maki; Youhei Akimoto
      Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (2023) Semantic Scholar
  8. 8. Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC Akimoto, Yoshimasa; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Youhei; Sakuma, Jun
      2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy 392 - 410 (2023) Semantic Scholar
  9. 9. 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習 小路口, 望; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
      人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023: (2023)
  10. 10. ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明 XU, KAIWEN; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
      人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023: (2023)
  11. 11. コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃 大磯, 秀幸; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
      人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023: (2023)
  12. 12. 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習 西山, 大輝; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
      人工知能学会全国大会論文集 JSAI2023: (2023)
  13. 13. CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy Nishiyama, Daiki; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Yohei; Sakuma, Jun
      IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E106D: 523 - 537 (2023)
  14. 14. Statistically Significant Pattern Mining With Ordinal Utility Tran, Thien Q. Q; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Youhei; Sakuma, Jun
      IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 35: 8770 - 8783 (2023) Semantic Scholar
  15. 15. System identification of porpoising dynamics of high-speed planing craft using full scale trial data Satoru Hamada; Yoshiki Miyauchi; Youhei Akimoto; Naoya UmedaAtsuo Maki
      Ocean Engineering 270: 113585 - 113585 (2023) Semantic Scholar
  16. 16. Unauthorized AI cannot Recognize Me: Reversible Adversarial Example Liu, Jiayang; Zhang, Weiming; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, YoheiSakuma, Jun
      PATTERN RECOGNITION 134: (2023) Semantic Scholar
  17. 17. Unauthorized AI cannot Recognize Me: Reversible Adversarial Example Liu, Jiayang; Zhang, Weiming; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, YoheiSakuma, Jun
      Pattern Recognition 134: (2023)
  18. 18. Adaptive Scenario Subset Selection for Worst-Case Optimization and its Application to Well Placement Optimization Miyagi, Atsuhiro; Fukuchi, Kazuto; Sakuma, Jun; Akimoto, Yohei
      APPLIED SOFT COMPUTING 133: (2023)
  19. 19. Evolutionary Hierarchical Reinforcement Learning for Strategy Discovery Under Uncertainty Jake, Butter; 秋本, 洋平
      進化計算シンポジウム2022講演論文集 (2022)
  20. 20. ミニマックス最適化における最悪性能と不確実性集合の大きさのトレードオフを獲得するための二目的最適化アプローチ 江戸陽向; 秋本, 洋平
      進化計算シンポジウム2022講演論文集 (2022)
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  1. 1. Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC Akimoto, Yoshimasa; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Youhei; Sakuma, Jun
    2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy
  2. 2. Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs Xu, Kaiwen; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Youhei; Sakuma, Jun
    Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-23
  3. 3. 精度劣化を伴わない特定クラスの再現率改善のための分類器学習 西山, 大輝; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
    2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)
  4. 4. 少数のセンシティブ属性を用いた公平な学習 小路口, 望; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
    2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)
  5. 5. コンセプトをトリガーとしたステルス性の高いバックドア攻撃 大磯, 秀幸; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
    2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)
  6. 6. ノックオフによる画像分類器の統計的有意なコンセプトに基づく説明 XU, KAIWEN; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
    2023年度 人工知能学会全国大会 (第37回)
  7. 7. neighbor-transfer-exponentを用いた非絶対連続分布間の転移学習の誤差解析 藤川, 光浩; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳; 福地, 一斗
    第26回情報論的学習理論ワークショップ2023 (IBIS2023)
  8. 8. 物理的に実現可能な特徴をトリガーとしたクリーンラベルバックドア攻撃 大磯, 秀幸; 福地, 一斗; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳
    コンピュータセキュリティシンポジウム2023 (CSS2023)
  9. 9. neighbor-transfer-exponentを通した非絶対連続分布間の共変量シフト下での分類誤差解析 藤川, 光浩; 秋本, 洋平; 佐久間, 淳; 福地, 一斗
    情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第52回)
  10. 10. マルチタスク学習における隠れたタスクに対する敵対的攻撃 永池, 礼; 西山, 大輝; 秋本, 洋平; 福地, 一斗; 佐久間, 淳
    2024年 暗号と情報セキュリティシンポジウム
  11. 11. Poisoning Attack on Fairness of Fair Classification Algorithm through Threshold Control Shengitan, Dai; Youhei, Akimoto; Sakuma, Jun; Fukuchi, Kazuto
    情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) 研究会 (第53回)
  12. 12. Dynamic Optimization of Neural Network Structures Using Probabilistic Modeling Shirakawa, Shinichi; Iwata, Yasushi; Akimoto, Yohei
    AAAI Conference on Artificial Intelligence
  13. 13. Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy for High Dimensional Search Space Akimoto, Yohei
    APSCIT 2017 Annual Meeting
  14. 14. Improvement to the Box Constraint Handling Method for the CMA-ES and its Generalization to Linear Constraints Sakamoto, Naoki; Akimoto, Yohei
    APSCIT 2017 Annual Meeting
  15. 15. Population Size Adaptation for the CMA-ES Based on the Accuracy of the Parameter Update Nishida, Kouhei; Akimoto, Yohei
    APSCIT 2017 Annual Meeting
  16. 16. Optimal Step-Size for the Weighted Recombination Evolution Strategy Akimoto, Yohei; Anne, Auger; Nikolaus, Hansen
    Theory of Randomized Optimization Heuristics (Dagstuhl Seminar 17191) 招待有り
  17. 17. Effect of the Mean Vector Learning Rate in CMA-ES Hidekazu, Miyazawa; Akimoto, Yohei
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017)
  18. 18. Modified Box Constraint Handling for the Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy Hidekazu, Miyazawa; Akimoto, Yohei
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017)
  19. 19. Introducing the Cumulation to the Population Based Incremental Learning and the Compact GA to Relax Genetic Drift Tanaka, Keigo; Akimoto, Yohei
    Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2017)
  20. 20. Benchmarking the Novel CMA-ES Restart Strategy Using the Search History on the BBOB Noiseless Testbed Yamaguchi, Takahiro; Akimoto, Yohei
    GECCO 2017 Workshop on Real-Parameter Black-Box Optimization Benchmarking (BBOB 2017)
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