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吉瀬章子

Yoshise, Akiko

システム情報系 , 教授
Institute of Systems and Information Engineering , Professor

http://infoshako.sk.tsukuba.ac.jp/~yoshise/index.html

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

1. A new extension of Chubanov's method to symmetric cones Kanoh, Shin-ichi; Yoshise, Akiko
Mathematical Programming 205: 773 (2024) Semantic Scholar
2. Data Collaboration Analysis Over Matrix Manifolds Nosaka, Keiyu; Yoshise, Akiko
arXiv preprint (2024)
3. Riemannian Interior Point Methods for Constrained Optimization on Manifolds Lai, Zhijian; Yoshise, Akiko
Journal of Optimization Theory and Applications 201: 433 (2024) Semantic Scholar
4. Data Collaboration Analysis for Distributed Datasets With Orthogonal Integration Matrices 野坂桂悠; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会アブストラクト集 50 (2024)
5. 正循環制約を考慮したナーススケジューリング本村力希; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会アブストラクト集 214 (2024)
6. Post-Processing with Projection and Rescaling Algorithms for Semidefinite Programming Kanoh, Shin-ichi; Yoshise, Akiko
arXiv preprint (2024)
7. Creating Collaborative Data Representations Using Matrix Manifold Optimal Computation and Automated Hyperparameter Tuning Nosaka, Keiyu; Yoshise, Akiko
2023 IEEE 3rd International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB) 180 (2023) Semantic Scholar
8. 射影- 再スケーリング法を用いた対称錐計画問題に対する後処理アルゴリズム加納伸一; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会アブストラクト集 12 (2023)
9. Completely positive factorization by a Riemannian smoothing method Yoshise, Akiko
Computational Optimization and Applications 83: 933 (2022) Semantic Scholar
10. On the Global Convergence of Riemannian Interior Point Method 頼志堅; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年秋季研究発表会アブストラクト集 194 (2022)
11. Evaluating approximations of the semidefinite cone with trace normalized distance Yuzhu, Wang; 吉瀬, 章子
OPTIMIZATION LETTERS Epub: (2022) Semantic Scholar
12. Superlinear and Quadratic Convergence of Riemannian Interior Point Methods Lai, Zhijian; Yoshise, Akiko
arXiv preprint (2022)
13. Riemannian Interior Point Methods for Constrained Optimization on Manifolds Lai, Zhijian; Yoshise, Akiko
arXiv preprint 10 (2022)
14. Scenario-based CVaR Approach to Strategic Decision Support in One-way Station-based Carsharing Systems Kai, Zhang; 高野祐一; 吉瀬, 章子
SIAM News Blog (2021)
15. Centering ADMM for the Semidefinite Relaxation of the QAP Kanoh, Shin-ichi; Yoshise, Akiko
Peoceedings of NACA-ICOTA2019 1: 197 (2021)
16. Completely Positive Factorization in Orthogonality Optimization via Smoothing Method Lai, Zhijian; Yoshise, Akiko
arXiv preprint (2021)
17. Optimizing the strategic decisions for one-way station-based carsharing systems: A mean-CVaR approach Zhang, Kai; Takano, Yuichi; Wang, Yuzhu; Yoshise, Akiko
IEEE Access 9: 79816 (2021) Semantic Scholar
18. Evaluating approximations of the semidefinite cone with trace normalized distance Yuzhu, Wang; 吉瀬, 章子
arXiv preprint (2021)
19. Polyhedral approximations of the semidefinite cone and their application Yuzhu, Wang; Akihiro, Tanaka; 吉瀬, 章子
Computational Optimization and Applications 78: 893 (2021) Semantic Scholar
20. QAPの半正定値緩和問題を解くためのセンタリングADMM 加納伸一; 吉瀬, 章子
統計数理研究所共同研究リポート「最適化：モデリングとアルゴリズム」 428: 114 (2020)

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1. スマートモビリティ時代の地域とクルマ : 社会工学アプローチによる課題解決川島, 宏一; 谷口, 守; 吉瀬, 章子
2023年9月
2. 数理工学事典吉瀬章子 (担当:監修)
朝倉書店 2011年11月
3. Handbook on Semidefinite, Conic and Polynomial Optimization, Chapter 12, Complementarity Problems Over Symmetric Cones: A Survey of Recent Developments in Several Aspects Akiko, Yoshise
Springer-Verlag 2011年11月
4. 応用数理計画ハンドブック（第5章線形計画法）並木誠; 吉瀬章子; 吉瀬, 章子
朝倉書店朝倉書店 2002年1月
5. 最適化ハンドブック（第2章線形計画法）吉瀬章子; 久野誉人; 吉瀬, 章子 (担当:単訳)
朝倉書店 1995年1月
6. A Unified Approach to Interior Point Algorithms for Linear Complementarity Problems M.Kojima; N.Megiddo; T.Noma; A.Yoshise; 吉瀬, 章子
Lecture Notes in Computer Science 538, Springer-Verlag 1991年12月
7. Interior Point Algorithms for Positive Semi-Definite Linear Complementarity Problems 吉瀬, 章子
1990年12月
8. 線形計画問題に対する新解法について -- 内点法の開発と評価吉瀬, 章子
1987年3月

61. Interior Point Methods for Nonlinear Optimization on Riemannian Manifolds Lai, Zhijian; Yoshise, Akiko
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023) SIAM
62. Creating Collaborative Data Representations Using Matrix Manifold Optimal Computation and Automated Hyperparameter Tuning Nosaka, Keiyu; Yoshise, Akiko
2023 IEEE 3rd International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB)
63. Creating Collaborative Data Representations Using Matrix Manifold Optimization Nosaka, Keiyu; Yoshise, Akiko
Fifth Conference on Discrete Optimization and Machine Learning
64. Creating Collaborative Data Representations Using Matrix Manifold Optimization Nosaka, Keiyu; Yoshise, Akiko
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023)
65. Post-Processing Algorithm with Chubanov Method for Symmetric Cone Programs Kanoh, Shin-ichi; Yoshise, Akiko
10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM2023) ICIAM
66. Post-Processing Algorithm with Chubanov Method for Symmetric Cone Programs Kanoh, Shin-ichi; Yoshise, Akiko
SIAM Conference on Optimization (OP23) SIAM
67. Interior Point Methods for Nonlinear Optimization on Riemannian Manifolds Lai, Zhijian; Yoshise, Akiko
SIAM Conference on Optimization (OP23) SIAM
68. Data Collaboration Analysis for Distributed Datasets With Orthogonal Integration Matrices 野坂桂悠; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
69. 正循環制約を考慮したナーススケジューリング本村力希; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2024年春季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
70. Riemannian Interior Point Methods for Constrained Optimization on Manifolds 頼志堅; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
71. SDPに対する Heuristic Facial Reduction Algorithm 加納伸一; 吉瀬, 章子
日本応用数理学会2022年度年会日本応用数理学会
72. On the Global Convergence of Riemannian Interior Point Method 頼志堅; 吉瀬, 章子
日本応用数理学会2022年度年会日本応用数理学会
73. On the Global Convergence of Riemannian Interior Point Method 頼志堅; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2022年秋季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
74. Riemannian Interior Point Methods for Con- strained Optimization on Manifolds 頼志堅; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
75. 射影- 再スケーリング法を用いた対称錐計画問題に対する後処理アルゴリズム加納伸一; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
76. 射影- 再スケーリング法を用いた対称錐計画問題に対する後処理アルゴリズム加納伸一; 吉瀬, 章子
日本応用数理学会第19回研究部会連合発表会日本応用数理学会
77. 射影- 再スケーリング法を用いた対称錐計画問題に対する後処理アルゴリズム加納伸一; 吉瀬, 章子
日本オペレーションズ・リサーチ学会 2023年春季研究発表会日本オペレーションズ・リサーチ学会
78. Riemannian Interior Point Methods for Constrained Optimization on Manifolds Zhijian, Lai; Akiko, Yoshise
International Workshop on Continuous Optimization Tianxiang Liu, Bruno F. Lourenço, Masakazu Muramatsu, Makoto Yamashita, Akiko Yoshise
79. 射影- 再スケーリング法を用いた対称錐計画問題に対する後処理アルゴリズム加納伸一; 吉瀬, 章子
研究集会「最適化：モデリングとアルゴリズム」政策研究大学院大学土谷隆
80. SDPに対する Heuristic Facial Reduction Algorithm 加納伸一; 吉瀬, 章子
最適化手法とアルゴリズム (SOMA) —未来を担う若手研究者の集い 2022—