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佐久間淳

ALUMNI 2025年12月現在、筑波大学が主たる所属機関ではありません

Sakuma, Jun

東京科学大学 , 情報理工学院 , 教授
Institute of Science Tokyo , School of Computing , Professor

http://www.mdl.cs.tsukuba.ac.jp

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。

21. Heterogeneous Domain Adaptation with Positive and Unlabeled Data. Junki Mori; Ryo Furukawa 0003; Isamu Teranishi; Jun Sakuma
CoRR abs/2304.07955: (2023)
22. Instance-level Trojan Attacks on Visual Question Answering via Adversarial Learning in Neuron Activation Space. Yuwei Sun; Hideya Ochiai; Jun Sakuma
CoRR abs/2304.00436: (2023)
23. Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning. Rei Sato; Kazuto Fukuchi; Jun Sakuma; Youhei Akimoto
CoRR abs/2301.13343: (2023)
24. Certified Defense for Content Based Image Retrieval. Kazuya Kakizaki; Kazuto Fukuchi; Jun Sakuma
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision(WACV) 4550 (2023)
25. Demographic Parity Constrained Minimax Optimal Regression under Linear Model. Kazuto Fukuchi; Jun Sakuma
Advances in Neural Information Processing Systems 36: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2023(NeurIPS) (2023)
26. Mixing Histopathology Prototypes into Robust Slide-Level Representations for Cancer Subtyping. Joshua Butke; Noriaki Hashimoto; Ichiro Takeuchi; Hiroaki Miyoshi (+1 著者) Jun Sakuma
Machine Learning in Medical Imaging - 14th International Workshop 114 (2023)
27. Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs. Kaiwen Xu; Kazuto Fukuchi; Youhei Akimoto; Jun Sakuma
Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 519 (2023)
28. Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC. Yoshimasa Akimoto; Kazuto Fukuchi; Youhei Akimoto; Jun Sakuma
8th IEEE European Symposium on Security and Privacy(EuroS&P) 392 (2023)
29. Heterogeneous Domain Adaptation with Positive and Unlabeled Data. Junki Mori; Ryo Furukawa 0003; Isamu Teranishi; Jun Sakuma
IEEE International Conference on Big Data 778 (2023)
30. Adaptive scenario subset selection for worst-case optimization and its application to well placement optimization. Atsuhiro Miyagi; Kazuto Fukuchi; Jun Sakuma; Youhei Akimoto
Applied Soft Computing 133: 109842 (2023)
31. Mixing Histopathology Prototypes into Robust Slide-Level Representations for Cancer Subtyping. Joshua Butke; Noriaki Hashimoto; Ichiro Takeuchi; Hiroaki Miyoshi (+1 著者) Jun Sakuma
CoRR abs/2310.12769: (2023)
32. Domain Generalization via Adversarially Learned Novel Domains Yu, Zhe; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Yohei; Sakuma, Jun
IEEE Access 10: 101855 (2022)
33. Locally Differentially Private Minimum Finding Fukuchi, Kazuto; Yu, Chia-Mu; Sakuma, Jun
IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E105D: 1418 (2022) Semantic Scholar
34. モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic 田邊, 拓実; 福地, 一斗; 佐久間, 淳; 秋本, 洋平
人工知能学会全国大会論文集 (2022)
35. Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation Tran, Thien Q; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Yohei; Sakuma, Jun
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 9614 (2022)
36. Semi-Targeted Model Poisoning Attack on Federated Learning via Backward Error Analysis. Yuwei Sun; Hideya Ochiai; Jun Sakuma
International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN) 1 (2022)
37. Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning. Rei Sato; Kazuto Fukuchi; Jun Sakuma; Youhei Akimoto
International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN) 1 (2022)
38. Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification. Takumi Tanabe; Rei Sato; Kazuto Fukuchi; Jun SakumaYouhei Akimoto
Advances in Neural Information Processing Systems 35: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2022(NeurIPS) (2022)
39. Semi-Targeted Model Poisoning Attack on Federated Learning via Backward Error Analysis. Yuwei Sun; Hideya Ochiai; Jun Sakuma
CoRR abs/2203.11633: (2022)
40. Explicitly Constrained Black-Box Optimization With Disconnected Feasible Domains Using Deep Generative Models. Naoki Sakamoto; Rei Sato; Kazuto Fukuchi; Jun SakumaYouhei Akimoto
IEEE Access 10: 117501 (2022)

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1. Privacy-Preserving Local Search for the Traveling Salesman Problem Jun, Sakuma; Shigenobu, Kobayashi
Intech 2010年12月
2. 進化技術ハンドブック佐久間淳
近代科学社 2010年1月
3. 交叉オペレータによる高次元分布推定とその最適化・モデル推定への応用佐久間, 淳
2003年3月

1. モデル化誤差に頑健な Max-Min Off-Policy Actor-Critic 田邊, 拓実; 福地, 一斗; 佐久間, 淳; 秋本, 洋平
2022年度人工知能学会全国大会（第36回） 2022年6月14日
2. Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-box Model Explanation Tran, Thien Q; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Yohei; Sakuma, Jun
36th AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022年2月22日
3. Adaptive Scenario Subset Selection for Minimax Black-Box Continuous Optimization Miyagi, Atsuhiro; Fukuchi, Kazuto; Sakuma, Jun; Akimoto, Yohei
GECCO '21 2021年7月10日
4. Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy with Success-Based Step-Size Adaptation on Convex Quadratic Function Morinaga, Daiki; Fukuchi, Kazuto; Sakuma, Jun; Akimoto, Yohei
GECCO '21 2021年7月10日
5. Level Generation for Angry Birds with Sequential VAE and Latent Variable Evolution Tanabe, Takumi; Fukuchi, Kazuto; Sakuma, Jun; Akimoto, Yohei
GECCO '21 2021年7月10日
6. Sequential Variational Autoencoderを用いたAngry Birdsのステージ生成田邊, 拓実; 福地, 一斗; 佐久間, 淳; 秋本, 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回） 2021年6月8日
7. 深層生成モデルによる弱パレート解集合の近似江戸, 陽向; 濱田, 直希; 福地, 一斗; 佐久間, 淳; 秋本, 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回） 2021年6月8日
8. 複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用阪本, 直気; 佐藤, 怜; 福地, 一斗; 佐久間, 淳; 秋本, 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回） 2021年6月8日
9. (1+1)-Evolution Strategyの凸二次関数における収束速度の導出森永, 大貴; 福地, 一斗; 佐久間, 淳; 秋本, 洋平
2021年度人工知能学会全国大会（第35回） 2021年6月8日
10. AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment Sato, Rei; Sakuma, Jun; Akimoto, Yohei
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021年2月2日
11. Deep Generative Model for Non-convex Constraint Handling Sakamoto, Naoki; Semmatsu, Eiji; Fukuchi, Kazuto; Sakuma, Jun; Akimoto, Youhei
Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) 2020年7月8日
12. Statistically Significant Pattern Mining with Ordinal Utility Tran, Thien Q; Fukuchi, Kazuto; Akimoto, Yohei; Sakuma, Jun
KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2020年7月6日
13. Generate (non-software) Bugs to Fool Classifiers Yakura, Hiromu; Akimoto, Yohei; Sakuma, Jun
Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence, New York, New York, USA, February 7-12, 2020 2020年2月7日
14. Identification of nine genes as novel susceptibility loci for early-onset ischemic stroke, intracerebral hemorrhage, or subarachnoid hemorrhage Yamase, Y; Horibe, H; Kato, K; Oguri, M; Fujimaki, T; Hibino, T; Kondo, T; Sakuma, J; Takeuchi, I; Murohara, T; Yasukochi, I; Yamada, Y
Congress of the European-Society-of-Cardiology (ESC) / World Congress of Cardiology 2019年8月31日
15. Seasonal-adjustment Based Feature Selection Method for Predicting Epidemic with Large-scale Search Engine Logs Tran, Thien Q; Sakuma, Jun
25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining (KDD) 2019年8月4日
16. Robust Watermarking of Neural Network with Exponential Weighting Namba, Ryota; Sakuma, Jun
ACM Asia Conference on Computer and Communications Security (Asia CCS) 2019年7月9日
17. AI for Security, Security for AI Sakuma,Jun
LINE x Intertrust Security Summit 2019 2019年5月20日 LINE corp. 招待有り
18. 離散分布におけるシャノンエントロピー型のAdditive汎関数のミニマックス最適推定福地, 一斗; 佐久間, 淳
第41回情報理論とその応用シンポジウム (SITA2018) 2018年12月18日電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ情報理論とその応用サブソサイエティ
19. More Practical Privacy-Preserving Machine Learning as A Service via Efficient Secure Matrix Multiplication 佐久間, 淳
The 6th Workshop on Encrypted Computing & Applied Homomorphic Cryptography 2018年10月19日
20. Outsourced Private Function Evaluation with Privacy Policy Enforcement Kunihiro, Noboru; Lu, Wen-Jie; Nishide, Takashi; Sakuma, Jun
IEEE TrustCom2018 2018年8月

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1. : 選択装置、選択方法、プログラム、及び記録媒体
佐久間, 淳; マイケル・エドワード・フール
2. : プログラム、分類方法およびシステム
佐久間, 淳; 浦本, 直彦
3. : Selection of elements strongly related to a predetermined reference element
Jun, Sakuma; Michael, Edward Houle
4. : Program, classification method and system
Jun, Sakuma; Naohiko, Uramoto

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