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亀山 啓輔

Kameyama, Keisuke

システム情報系 , 教授
Institute of Systems and Information Engineering , Professor

http://adapt.cs.tsukuba.ac.jp

オープンアクセス版の論文は「つくばリポジトリ」で読むことができます。
  1. 1. Physics-Informed Antisymmetric Recurrent Neural Networks for Solving Nonlinear Partial Differential Equations Maniamfu, Pavodi; Ali, U. A. Md. Ehsan; Sakai, Ko; Kameyama, Keisuke
      Neural Information Processing. ICONIP 2024. Lecture Notes in Computer Science 15289: (2025)
  2. 2. Inheritance of Attention Region in Model Compression by Distillation in Image Classification Shirahama, Takumi; Kameyama, Keisuke
      AICCC '24 Proceedings of the 2024 7th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference (2025)
  3. 3. Anomaly Detection in IoT Computing Platform Using Self-Timed Data-Driven Processor MAEDA, Hajime; SANNOMIYA, Shuji; KAMEYAMA, Keisuke; TAKIZAWA, Hotaka (+1 著者) NISHIKAWA, Hiroaki
      IEEE 15th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC) 00901 (2025)
  4. 4. Efficient band reduction for hyperspectral imaging with dependency-based segmented principal component analysis Ali; U. A. Md. Ehsan; Maniamfu, Pavodi; Kameyama, Keisuke
      INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING 45: 9311 (2024)
  5. 5. Affinity-Weighted RandAugment for Problem-Oriented Augmentation in Image Classification PARK, Yuna; TAKASE, Tomoumi; KAMEYAMA, Keisuke; ONISHI, Masaki
      Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2024 1 (2024)
  6. 6. PINN with Antisymmetric RNN for Solving Nonlinear Partial Differential Equations Maniamfu; Pavodi Ndoyi; Ali, U. A. Md. Ehsan; Kameyama, Keisuke
      International Conference on Scientific Computation and Machine Learning 2024 (2024)
  7. 7. LSTM-based Forecasting using Policy Stringency and Time-varying Parameters of the SIR Model for COVID-19 Maniamfu; Pavodi Ndoyi; Kameyama, Keisuke
      2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA) 111 (2023)
  8. 8. Machine Learning Curriculums Generated by Classifier Ensembles Huang, Tzu-Jui; Kameyama, Keisuke
      2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA) 117 (2023)
  9. 9. CNN Model Compression by Merit-Based Distillation Morikawa, Takumi; Kameyama, Keisuke
      2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA) 122 (2023)
  10. 10. Informative Band Subset Selection for Hyperspectral Image Classification using Joint and Conditional Mutual Information Ali; U. A. Md Ehsan; Kameyama, Keisuke
      IEEE Symposium on Computational Intelligence in Remote Sensing (IEEE SSCI 2022) 573 (2022)
  11. 11. Joint-Conditional Mutual Information based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification Ali; U. A. Md Ehsan; Kameyama, Keisuke
      Technical Report of IEICE 122: 115 (2022)
  12. 12. Multi-Stage Model Compression using Teacher Assistant and Distillation with Hint-Based Training Morikawa, Takumi; Kameyama, Keisuke
      2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) 484 (2022)
  13. 13. Adaptive Selection of Classifiers for Person Recognition by Iris Pattern and Periocular Image Ogawa, Keita; Kameyama, Keisuke
      Neural Information Processing. ICONIP 2021. Lecture Notes in Computer Science 13111: 656 (2021)
  14. 14. 虹彩認証における高次スペクトル特徴量の利用 亀山, 啓輔
      Technical Report of IEICE 121: 31 (2021)
  15. 15. Pre-Training Acquisition Functions by Deep Reinforcement Learning for Fixed Budget Active Learning Taguchi, Yusuke; Hino, Hideitsu; Kameyama, Keisuke
      Neural Processing Letters 53: 1945 (2021) Semantic Scholar
  16. 16. 異なる倍率の走査型電子顕微鏡像を用いた金属材料の解析 伊藤, 龍之介; 亀山, 啓輔; 日野, 英逸
      電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報) 119: 71 (2020)
  17. 17. 強化学習を用いた複数データ選択のための能動学習 田口, 優介; 日野, 英逸; 亀山, 啓輔
      Technical Report of IEICE 119: 99 (2020)
  18. 18. CNNを用いた低解像度虹彩画像からの認証特徴量予測 渡邉, 崚; 亀山, 啓輔
      Technical Report of IEICE 119: 5 (2019)
  19. 19. Active Learning with Interpretable Predictor Taguchi, Yusuke; Kameyama, Keisuke; Hino, Hideitsu
      Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1 (2019) Semantic Scholar
  20. 20. Parallel Cooperative Ensemble Learning by Adaptive Data Weighting and Error-Correcting Output Codes Utsumi, Shota; Kameyama, Keisuke
      Lecture Notes in Computer Science (Proc. ICONIP 2018) 11303: 673 (2018)
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  1. 1. リスク工学の視点とアプローチ ―現代生活に潜むリスクにどう取り組むかー 古川宏; 佐藤美佳; 亀山啓輔; 谷口綾子; 梅本通孝; 羽田野祐子
    コロナ社 2009年1月
  2. 2. Model Switching Maneuvers in Pattern Recognition Systems Kameyama, Keisuke
    1999年9月
  1. 1. 分類器の学習的な組み合わせによる虹彩と眼周囲情報を用いたマルチモーダル個人認証 小川, 恵太; 亀山, 啓輔
    第20回情報科学技術フォーラム(FIT) 2021年8月25日 情報処理学会
  2. 2. Teacher Assistant及び中間層を模倣するDistillationによるニューラルネットワークのモデル圧縮 森川, 拓海; 亀山, 啓輔
    第20回情報科学技術フォーラム(FIT) 2021年8月25日 情報処理学会
  3. 3. キャンパスネットワークにおけるインシデント対応の自動化– シミュレーション実験の報告 – 佐藤, 聡; 三宮, 秀次; 片岸, 一起; 中井, 央; 亀山, 啓輔
    大学ICT推進協議会 2019年度 年次大会 2019年12月12日
  4. 4. Reversible data hiding for two-layer HDR image coding using difference expansion into residual signals 楊, 凱; 淸水, 恒輔; 鈴木, 大三; 亀山, 啓輔
    電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム 2018年11月6日 電子情報通信学会
  5. 5. 量子化DCT係数のビットペア置換を用いたJPEG知覚暗号化 淸水, 恒輔; 鈴木, 大三; 亀山, 啓輔
    電子情報通信学会第33回信号処理シンポジウム 2018年11月6日 電子情報通信学会
  6. 6. 利用者による楽曲と色の関連付けの学習による楽曲推薦 佐久間, 一生; 鈴木, 大三; 亀山, 啓輔
    電子情報通信学会総合大会 2017年3月22日 電子情報通信学会
  7. 7. Shape Contextによる手のひらの静脈パターンを用いた生体認証 杉原, 伊織; 鈴木, 大三; 亀山, 啓輔
    電子情報通信学会総合大会 2017年3月22日 電子情報通信学会
  8. 8. 肌色領域検出およびHOG特徴量に基づく人間の手検出 堀内, 圭佑; 鈴木, 大三; 亀山, 啓輔
    電子情報通信学会総合大会 2017年3月22日 電子情報通信学会
  9. 9. 畳み込みニューラルネットワークを用いた最小二乗回帰による2次元静止画像からの3次元人体ポーズ推定 長谷川, 輝; 鈴木, 大三; 亀山, 啓輔
    電子情報通信学会総合大会 2017年3月22日 電子情報通信学会
  10. 10. A Comparative Study of Keypoint Extraction Methods in Binary Image Matching Houssem,Chatbri; Keisuke,Kameyama
    Tunisia-Japan Symposium on Science, Society and Technology (TJASSST 2016) 2016年2月
  11. 11. Support Region Descriptorを用いたフォントの違いに頑健な光学的文字認識 安藤,洸野; Chatbri,Houssem; 亀山,啓輔
    2015年電子情報通信学会総合大会 2015年3月10日 電子情報通信学会
  12. 12. Hand Detection Using One-Class SVM Haryadi,Harry; Kameyama,Keisuke
    2015年電子情報通信学会総合大会 2015年3月10日 電子情報通信学会
  13. 13. スマートフォンを用いた点字認識システムの構築 蓑田,豪; 亀山,啓輔
    2015年電子情報通信学会総合大会 2015年3月10日 電子情報通信学会
  14. 14. Local Binary Patternを用いた虹彩認証における特徴抽出領域の適応的選択 相澤,美晴; 亀山,啓輔
    2015年電子情報通信学会総合大会 2015年3月10日 電子情報通信学会
  15. 15. 特定の照明変動に不変な色特徴量に基づく部分画像検索 澤,明香利; 松本,亘; 亀山,啓輔
    2015年電子情報通信学会総合大会 2015年3月10日 電子情報通信学会
  16. 16. Improvement of Particle Swarm Optimization Using Pseudo-Gradient Information Utsumi,Shota; Kameyama,Keisuke
    10th AEARU Workshop on Computer Science and Web Technology 2015年2月25日 AEARU
  17. 17. Thinning Noisy Sketch Images Using Scale Space Filtering Chatbri,Houssem; Kameyama,Keisuke
    10th AEARU Workshop on Computer Science and Web Technology 2015年2月25日 AEARU
  18. 18. 擬似的な勾配情報の活用による粒子群最適化の効率化 内海,翔太; 亀山,啓輔
    第13回情報科学技術フォーラム(FIT 2014) 2014年9月3日
  19. 19. 局所勾配特徴量を用いた適応的画像補間方式 川崎,政吾; 亀山,啓輔
    第13回情報科学技術フォーラム(FIT 2014) 2014年9月3日
  20. 20. Content-Based Image Retrieval Using Adaptive Thinning and Illumination Invariant Color Features Kameyama,Keisuke; Chatbri,Houssem; Matsumoto,Wataru
    Tunisia-Japan Symposium on Science, Society and Technology (TJASSST2013) 2013年12月 ARENA, University of Tsukuba
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