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福井 和広

Fukui, Kazuhiro

システム情報系 , 教授
Institute of Systems and Information Engineering , Professor

http://www.cvlab.cs.tsukuba.ac.jp/~kfukui

http://www.cvlab.cs.tsukuba.ac.jp

最高度の3D－CG技術で実現する手術ナビゲーションと レアケースへの対応スキル向上
バーチャルメディカルシミュレーション・リサーチユニット
Surgical navigation realized by highest-level 3D－CG technology and improvement of skills dealing with rare cases

2020-07-02

矢野 博明 北原 格 前野 哲博 岩田 洋夫 黒田 嘉宏 福井 和広 宍戸 英彦 稲葉 崇 神保 教広 大城 幸雄
社会を支える基盤技術の ブレイクスルーを目指す
パターン認識・機械学習リサーチユニット
To achieve a breakthrough for the development of basic technologies to support society

2017-02-21

福井 和広 亀山 啓輔 佐久間 淳 滝沢 穂高 鈴木 健嗣
ビッグデータに潜在している有益な情報を探し出す
データ工学・知識発見リサーチユニット
To Search for Valuable Information in Big Data

2016-05-03

北川 博之 佐久間 淳 天笠 俊之 森嶋 厚行 早瀬 康裕 福井 和広
ロボットと認識されない程に実生活に取り込まれるロボット技術を
学際的ロボティクスリサーチユニット

2015-04-07

坪内 孝司 山海 嘉之 磯部 大吾郎 河本 浩明 山中 敏正 相山 康道 大矢 晃久 中内 靖 田中 文英 内海 真生 福井 和広 望山 洋 鈴木 健嗣
人と機械のコラボレーションの実現を目指す
人間行動支援リサーチユニット
For Collaboration between People and Machines

2015-03-16

伊藤 誠 遠藤 靖典 亀山 啓輔 福井 和広
  1. 1. 未来を創る！半導体 福井,和広 (担当:分担執筆, 範囲:システムが人を認識する電脳社会)
    一般社団法人電子情報技術産業協会 2012年3月
  2. 2. 総合版ハンドブック「知識ベース」 福井,和広 (担当:分担執筆, 範囲:パターン識別・分類 (アンサンブル学習))
    電子情報通信学会 2011年11月
  3. 3. ロボット情報学ハンドブック 福井,和広 (担当:分担執筆, 範囲:ロボット情報学ハンドブック)
    ナノオプトニクス･エナジー出版局 2010年3月
  4. 4. ロボット情報学ハンドブック 福井,和広
    ナノオプトニクス･エナジー出版局 2010年3月
  5. 5. 複数視点から得られる位置不変特徴を用いた手形状認識 大川泰弘; 福井和広 (担当:監修)
    画像ラボ 2010年2月
  6. 6. パターン認識・メディア理解の問題分析(<小特集>パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ) 内田誠一; 佐藤真一; 鷲見和彦; 福井和広 (担当:監修)
    電子情報通信学会誌 2009年8月
  7. 7. パターン認識・メディア理解の10大チャレンジテーマ(<小特集>パターン認識・メディア理解のグランドチャレンジ) 鷲見和彦; 内田誠一; 佐藤真一; 佐藤洋一; 日浦慎作; 福井和広; 馬場口登 (担当:監修)
    電子情報通信学会 学会誌 92(8) 2009年8月
  8. 8. 部分空間法を用いた画像認識の基本 福井和広 (担当:監修)
    JAMIT－日本医用工学研究会 2008年12月
  9. 9. 部分空間法の今昔(下) : 最近の技術動向 : 相互部分空間法への拡張とその応用事例 福井和広 (担当:監修)
    情報処理学会 2008年6月
  10. 10. PROCEEDINGS OF SICE ANNUAL CONFERENCE, VOLS 1-8 Fukui, Kazuhiro; Li, Xi (担当:分担執筆, 範囲:Human sensing using the mutual subspace method with multi-view images)
    IEEE 2007年1月 (ISBN: 9784907764289)
  11. 11. COMPUTER VISION - ACCV 2007, PT II, PROCEEDINGS Fukui, Kazuhiro; Yamaguchi, Osamu (担当:分担執筆, 範囲:The kernel orthogonal mutual subspace method and its application to 3D object recognition)
    SPRINGER-VERLAG BERLIN 2007年1月 (ISBN: 9783540763895)
  12. 12. COMPUTER VISION - ACCV 2006, PT II Fukui, K; Stenger, B; Yamaguchi, O (担当:分担執筆, 範囲:A framework for 3D object recognition using the kernel constrained mutual subspace method)
    SPRINGER-VERLAG BERLIN 2006年1月 (ISBN: 3540312447)
  1. 1. Image-set based Classification using Multiple Pseudo-whitened Mutual Subspace Method Ymaguchi, Osamu; Fukui, Kazuhiro
    The International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM) 2022 2022年2月3日
  2. 2. Skeleton-aware Text Image Super-Resolution Nakaune, Shimon; iizuka, satoshi; Fukui, Kazuhiro
    The 32nd British Machine Vision Conference (BMVC) 2021 2021年11月22日
  3. 3. Advances in subspace learning and its applications Gatto, Bernardo B; Fukui, Kazuhiro; Júnior; Waldir SS; Santos, Eulanda M dos
    Anais Estendidos do XXXIV Conference on Graphics, Patterns and Images 2021年10月18日
  4. 4. High-quality Multi-domain Artwork Generation from Semantic Layouts Huang, Yuantian; Iizuka, Satoshi; Simo-Serra, Edgar; Fukui, Kazuhiro
    第24回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2021） 2021年7月27日
  5. 5. 文字構造を考慮した深層学習によるテキスト画像の超解像 中畝志門; 飯塚里志; 福井, 和広
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）2021 2021年7月24日
  6. 6. ノルム縮退とスパース制約を導入したCNN特徴ベースの部分空間法 内山友樹; 枌尚弥; 福井, 和広
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）2021 2021年7月24日
  7. 7. Fingerspelling Recognition with Two-Steps Cascade Process of Spotting and Classification Muroi, Masanori; Sogi, Noya; Fukui, Kazuhiro
    ICPR International Workshops and Challenges: Virtual Event 2021年1月10日
  8. 8. Slow Feature Subspace for Action Recognition Beleza, Suzana RA; Fukui, Kazuhiro
    ICPR International Workshops and Challenges: Virtual Event 2021年1月10日
  9. 9. Image Harmonization with Attention-based Deep Feature Modulation Hao, Guoqing; Iizuka, Satoshi; Fukui, Kazuhiro
    The 31st British Machine Vision Conference 2020年9月7日
  10. 10. 部分空間表現に基づく画像セット識別のための計量学習法 枌尚弥; Lincon, Souza; Bernardo, Gatto; 福井, 和広
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020） 2020年8月1日
  11. 11. 分離度に基づくボリュームデータからの境界面抽出法の提案 福井,和広
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム 2020年8月1日
  12. 12. Controllable Artwork Synthesis via Two-stage Adversarial Networks Huang, Yuantian; Iizuka, Satoshi; Fukui, Kazuhiro
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020） 2020年8月1日
  13. 13. Image Harmonization with Attention-based Foreground-background Feature Map Modulation Hao, Guoqing; Iizuka, Satoshi; 福井, 和広
    第23回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2020） 2020年8月1日
  14. 14. An Interface between Grassmann manifolds and vector spaces Souza, Lincon S; Sogi, Naoya; Gatto, Bernardo B; Kobayashi, Takumi; Fukui, Kazuhiro
    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2020年6月14日
  15. 15. Metric Learning with A-based Scalar Product for Image-set Recognition Sogi, Naoya; Souza, Lincon S; Gatto, Bernardo B; Fukui, Kazuhiro
    IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2020年6月14日
  16. 16. 部分空間を用いたグラフ構造の表現学習法の提案 福井, 和広; 石河純輝; 塩川浩昭
    信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML） 2020年3月
  17. 17. 分離度膜に基づく3D-CT画像からの臓器抽出 福井, 和広; 北宮匠馬; 滝沢穂高
    信学会MI研究会 2019年11月
  18. 18. MLSNet: Resource-Efficient Adaptive Inference with Multi-Level Segmentation Networks Fukui, Kazuhiro; Yokoo, Shuhei; Iizuka, Satoshi
    The 26th IEEE International Conference on Image Processing 2019年9月22日
  19. 19. Networksによるリソース制約を考慮した適応的推定 福井, 和広; 枌尚弥; Lincon, Souza; ernardo, Gatto; Jing-Hao, Xue; Rui, Zhu
    画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2019) 2019年8月
  20. 20. MLSNet: Multi-Level Segmentation Networksによるリソース制約を考慮した適応的推定 横尾修平; 飯塚, 里志; 福井, 和広
    第22回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019) 2019年7月22日
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